猫超-算法专家-推荐算法   职位描述 负责超大规模深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用； * 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用； * 负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型； * 负责零售特色的推荐系统能力建设（LBS、复购、库存、家庭购物特点）。   岗位要求 * 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； * 有如下经验者优先：广告算法、搜索算法、推荐算法，强化学习，自然语言处理，流量分配、广告售卖和竞价机制； * 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域； * 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。     与传统推荐场景不一样的是， 零售业务带来了特有技术挑战，我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。