职位职责： 1、负责组建和管理BPO团队，完成贷后催收业绩指标； 2、制定、落实、完善催收部各项管理规章、制度、操作流程和各类应急方案； 3、监控分析贷后催收各类指标，基于数据优化回收业绩与催收成本； 4、参与催收系统建设，运用专业技能，结合数据分析，与产品研发等团队一起完善催收相关系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，有5年以上贷后管理经验， 2、熟悉催收流程与贷后运营，具有丰富的互联网金融催收管理经验； 3、有从0到1搭建催收团队经验； 4、具备良好的人际沟通，团队管理能力与抗压能力。

职位职责： 1、负责抖音社区数据分析工作，主播包括直播、视频、开放平台等业务的目标制定，核心指标搭建，跟踪目标达成情况，定期输出分析报告； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解业务，通过探索性的数据分析，从数据和业务中挖掘业务发展和生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备生态、咨询和商业分析经验者优先，统计学、数学、数据科学和计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的数据挖掘和用户研究的理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式，建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等； 2、贷后日常业务流程监控和专题分析，及时发现问题和挖掘潜在机会，优化业务流程； 3、与相关团队合作，深入研究大金额催收路径和方法，重点关注人工电催效能提升，法催等非电催手段的前阶段应用机会等； 4、根据业务要求，完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告，结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索； 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验； 2、本科及以上学历； 3、较强的逻辑思维能力，业务理解能力，文字表达能力和学习能力；4、具有较强的风险合规意识； 5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先；2、具备一线实践经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台，来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程，一同见证团队的成长与壮大。一方面，美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能，业务空间广阔。另一方面，美团扁平的管理体系，提供给员工更大的空间以展示自己的才能，员工可以发挥更多的积极性和创造性。

工作职责 1、负责统筹数据管理团队数据分析工作，规划外部数据（政府、行业）数据交易方案，数据资产价值评估。 2、负责构建寿险数据根因挖掘体系，对续期、稽核、品质等做深层次的根因探究。 3、持续挖掘业务应用场景，协同数据开发，推动数据标签饱和度提升。 4、定期编写专项数据分析报告，与业务协同，输出策略与建议。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关方向优先。 2、3年以上数据分析、数据挖掘等相关工作经验，具有数据开发或运营相关项目经验。 3、 熟悉政府、行业数据开放情况，有相应工作经历优先。 4、对数据具有高度敏感性，善于分析数据，态度严谨，高度耐心，观察细致。 5、具备较强的学习及理解能力，良好沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结。 6、有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

岗位职责： 1、全面深入学习公司贷后运营管理的政策、流程、制度以及相关法律法规知识，协助团队制定并执行贷后策略，提升逾期账户回款率，降低损失； 2、参与贷后运营管理数据监控与分析，优化贷后流程，提高团队作业效率； 3、协助组织和参与贷后运营管理技巧培训，提高团队贷后管理效率和技能； 4、分析逾期客户数据，根据不同逾期案件特征研究制定贷后策略及解决方案； 5、与国内贷后策略团队协作分析指标波动原因，优化贷后运营管理流程。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会菲律宾语为加分项 ； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项 ； 3、良好的沟通和人际交往能力 ； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力 ； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往菲律宾常驻（派遣福利等公司均另有提供）。

1、提升诉讼案件处置效率，完成诉讼处置总结各节点梳理的问题，并根据问题整理优化方案，与对接关联部门进行工作流程梳理更新； 2、根据月度指标，追踪、督促、辅导、协助委外律所达成各项指标； 3、负责委外律所日常工作对接，满足委外律所合理业务需求； 4、根据市场及业务形势变化持续优化反馈诉讼业务过程中遇到的问题并提出业务改进建议； 5、熟悉诉讼流程，有一定数据分析能力，有法院或律所经验者优先。 岗位要求： 1、法律、金融、经济等专业； 2、至少五年工作经验，其中2年以上的催收或相关诉讼等工作经验； 3、具有较强的沟通能力，统筹协调能力，分析理解能力； 4、有使命感，较强的责任心，工作主动性强，能够有意识地去发现问题，同时有较强的解决问题的能力； 5、熟练运用EXCEL、WORD等电脑办公软件； 6、有较强的学习能力及团队合作意识，可适应加班及出差需要。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、深入理解业务，梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系，完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力，帮助团队感知业务表现，发现异常，精准定位问题； 2、管理业务数据需求，做好数据的支持和基础保障，建设数据报表，推进业务数据产品的建设，提升销售及运营团队的运行效率，并不断推进数据产品优化，提升数据与分析效率； 3、深入了解业务策略，持续跟踪业务动作，结合行业及销售相关的数据分析，洞察剖析业务问题和路径机会，形成高质量的业务分析报告，并输出高质量观点； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，熟练应用常用数据统计和分析方法； 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期，学习和实践机会多，有利于个人快速成长

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

岗位职责： 1、针对经营分析会，提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作，通过数据发现问题，挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析，梳理业务指标体系及监控体系，搭建数据可视化看板，对业务数据进行日常监控，预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架，协助部门进行业务方向的策略制定，通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议，不断改善业务结果，提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系，制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出，制定符合业务发展的监控及分析策略，最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求： 1、本科以上学历，统计、数学、金融、大数据等相关专业，3年~5年数据分析经验，2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python，熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力，较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。