• 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验,有NLP或者图像处理相关项目经验; 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域,如:文本分类、实体识别、预训练等; 3.熟悉Python/Java等编程语言,有一定的工程能力; 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求,并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件,数据挖掘新算法研究及引入标准化,标准化算法类工作推进及培训; 3.负责大型人工智能项目方案制定,项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法,图算法等项目落地; 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验,数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL,至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力,数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模, 通过用户行为和业务数据探索,寻找机会点及增长策略,为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据,深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为,为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察,并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析,通过监控业务走势,深入分析和研究经营中存在问题, 发现增长点,并提出关键举措,推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理,协同运营团队,共同设计模型解决方案(如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等),挖掘用户迁移和交叉销售机会,实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析,通过科学试验设计,对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试,并跟踪评估及调优效果,寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责,持续优化迭代,实现商业利益最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验, 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive,sql等基本数据操作语言,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可独立完成数据建模全闭环工作,包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等; 5. 沟通协作能力以及工作主动性,抗压能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 负责到店广告商家全生命周期的理解与建模,构建商家建模的算法策略体系,优化广告商家供给 2. 负责补贴算法体系的建设和优化,运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术提升不同场景的补贴效率 3. 优化小样本建模与评估方法,与业务团队紧密配合,通过科学的实验方式影响业务在拉新、促活、召回、流失预警等多场景的决策 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,统计、运筹、计算机、人工智能等相关专业背景; 2. 具备良好的编程实现能力,熟悉tensorflow/pytorch/spark至少一种计算框架; 3. 在数据挖掘、深度学习、因果推断等方面有比较丰富的研发与落地经验; 4. 对技术有强烈的好奇心,具备良好的学习能力和逻辑思维; 5. 对解决业务问题有热情,具备良好团队合作精神,有责任心和主动性。 具备以下者优先 1. 个人经历与岗位方向匹配度高,在业界主流广告场景有较为丰富的落地经验 岗位亮点 1. 到店核心业务,致力于提升广告商户的新签与维护效率,促进商户数增长,业务价值高,发展前景好; 2. 技术氛围浓厚,应用场景丰富,鼓励用技术解决业务难题,个人成长空间大。
  • 10k-15k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求: 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。