职位职责： 关于TikTok TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、负责国际化直播大型运营活动的插画设计框架，前置参与活动品牌的插画风格体系建设，活动插画的一致性和创意表现负责； 2、负责国际化直播分会场插画创意及输出，制定插画风格指南，协助提升整体视觉质量并确保落地执行； 3、保持对国际化插画设计趋势的敏感度，能够结合业务需求挖掘创意亮点，与跨职能团队保持紧密沟通，助力提升活动品牌的视觉识别度和影响力； 4、参与插画资源的整合和管理，为设计团队提供指导和支持，推动插画在多元场景中的高效应用。 职位要求： 1、本科及以上学历，三年以上设计经验； 2、对海外产品敏感度高，善于发现、挖掘； 3、良好的沟通合作能力，具备一定项目管理和推动能力； 4、加分项：有不错的海外视觉审美或海外留学或设计工作背景经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动商业产品投放平台矩阵的UX设计工作（PC端、移动端），为广告主追求营销新可能而设计； 2、和产品一起构思创意，灵活提供界面视觉解决方案，对未来设计趋势有洞察、了解，且拥有优秀的美术功底； 3、自驱推进项目，并提供产品体验视觉方面的专业建议，主动关注功能逻辑及数据变化，及时做出方案调整； 4、分析监控流行产品设计趋势，研究分析用户体验、审美倾向并优化现有产品； 5、参与商业化交互规范、品牌定义等项目支持，具备跨平台横向视角，能提供团队专业化建议，提高团队设计力，输出专业沉淀分享。 职位要求： 1、3年以上的移动互联网设计经验，熟悉Web、iOS、Android设计规范； 2、视觉方面有风格定义能力、有视觉前沿探索能力、快速理解产品和业务，有创新力、能够研究探索AI产品趋势，并推动方案落地，对细节有高质量的追求； 3、在积极完成产品需求的前提下，对交互体验、视觉设计有严格的输出标准把控，并能定义沉淀品牌视觉规范； 4、对前沿设计保持探索精神，自我驱动力强，能用设计专业推导准确表达想法； 5、精通 Figma 、Sketch、Photoshop、Illustrator 、3D动效等设计软件，擅长使用AIGC工具者优先。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责： 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持，与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作，共同完成AI产品开发任务； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、通过技术分享、代码评审和经验指导，提升团队整体能力，打造高效且富有战斗力的研发团队，提升团队整体研发效率； 4、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值。 任职要求： 1、本科以上学历，有8年以上后端工作经验，3年以上团队小组管理经验； 2、主导过一个项目从0到1的研发过程； 3、精通至少一种主流后端开发语言（Java、Go、Python等），熟悉常用开发框架（如 Spring等）； 4、熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（Redis、MongoDB）； 5、了解分布式系统设计与开发，具备大规模高并发场景的开发经验； 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用，有大规模系统架构经验优先； 7、对Langchain，dify等AI应用框架熟悉着优先； 8、有一定的抗压能力。

岗位职责： 1.应用系统运维，通过完备的应用监控部署，发现异常事件并快速恢复，确保业务正常 2.主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生 3.系统优化，从运维角度评估应用架构可用性、变更风险、性能和容量瓶颈，确保系统运行稳定 4.运维工具开发，通过前后端开发框架或运维脚本，提升运维工作效率 5.应用系统运营，负责应用产品问题收集、分析定位、问题优化推进和闭环跟踪 6.应用系统版本支持，参与业务需求讨论、版本部署管理和底层资源维护 岗位要求： 1.计算机相关专业，***本科及以上学历，3年以上系统运维（SRE）经验 2.责任心强，工作积极主动、自我驱动，有较好的沟通协调、事件推动和闭环能力 3.基础开发能力扎实，具备shell/java一种以上开发技术和项目经验 4.熟悉ITIL体系，能结合实际使用制定和优化日常流程规范和标准 5.对应用系统管理有一定经验，能快速上手并解决线上问题 6.熟悉运用主流的运维或监控工具提升运维效率，对当前系统架构和流程进行持续优化 7.熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等主流数据库架构和日常运维，熟悉SQL操作 8.运维技术熟悉以下两种或以上： 1）linux/Unix的操作和维护，K8S容器应用运维 2）J2EE平台架构或springboot微服务架构的开发技术及流程 3）keepalived、nginx、kafka和zookeeper等应用中间件的配置和维护 4）网络四层及七层协议在应用系统的应用和优化

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

工作职责: 1.理解保险业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发； 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写； 3.与阿里云技术团队进行沟通，提供系统建模和分析、架构评审的支持； 4.对所负责领域/系统进行规划，系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性； 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性，参与关键组件和代码的Code Review，承担设计质量的责任；进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点； 6.保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构，降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流，并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.五年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发； 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架（框架提供的特性及其实现原理）； 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有很强的架构设计与优化能力； 5.对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力，并能提出解决方案； 加分项: 1.对领域设计（DDD）有较深入的了解和经验； 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先； 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先，有大型网站或内部协作平台研发经验者优先；

职位描述： 1、深入微保业务场景，设计并开发大模型业务应用，提升大模型应用效率，并针对特定场景深度优化效果； 2、负责大模型Agent在复杂业务任务中的应用，实现基于AI的复杂任务在微保业务场景的应用落地； 3、探索复杂Agent框架，研究Agent协作、记忆机制、强化学习，多模态应用等前沿技术。 职位要求： 1、3年及以上工作经历，计算机、AI等专业优先；有搜索、推荐、问答等效果优化类项目经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向；1年以上的大模型应用开发，模型训练和效果优化经验； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理，熟悉大模型技术栈：预训练、SFT、RLHF到部署推理等； 4、熟练掌握Python，熟悉大数据分布式计算平台，动手能力强，具备一定的工程开发能力。

AI应用初级工程师 岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。

一、岗位概述 负责AI工具的应用与开发，将AI技术融入实际项目，提升开发效率与产品质量。要求具备扎实的编程能力，熟悉主流AI工具，能够独立完成AI相关功能的开发与优化。 二、岗位职责 1.熟练使用各类AI工具（如GitHub Copilot、ChatGPT、Codex、deepseek等）辅助代码编写，提升开发效率。将AI工具应用于实际项目开发中，解决技术难题，实现AI+应用功能集成。 2.参与AI相关功能模块的设计、开发与测试，确保功能按时交付。与产品经理、设计师和算法工程师等协作，理解需求并转化为技术实现方案。跟踪AI领域的最新技术动态，探索AI工具在开发中的创新应用。 3.深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将AI技术与业务场景结合起来，提升AI技术落地场景应用的效率。 三、任职要求 1.计算机相关专业，本科及以上学历。 2.熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言。 3.熟悉主流AI工具，如GitHub Copilot、ChatGPT、通义千问等，并具备实际应用经验。 4.具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够快速学习新技术。 四、加分项 1.有AI相关实际项目开发落地经验者优先。 2.熟悉机器学习、深度学习等AI技术者优先。

【岗位职责】 1. 负责应用移植及系统适配工作，解决栈迁移过程中的兼容性问题 2. 参与构建企业级应用运行环境，优化持续集成/持续交付（CI/CD）流程 3. 跟踪处理分布式系统中的网络通信、容器编排等技术难题 4. 设计和维护数据库高可用架构，保障数据服务稳定性 【任职要求】 一、核心技术栈 - 精通TypeScript/JavaScript、Python、Go等主流开发语言 - 具备独立完成项目环境搭建、构建部署及模块开发能力 - 熟悉Node.js/Pip/Go Module等生态工具链 二、网络能力 - 熟悉TCP/IP/HTTP等网络协议，能够通过报错码及异常现象快速定位网络层问题 - 熟练使用Wireshark、tcpdump等抓包分析工具排查通信故障 - 具备API网关、负载均衡等中间件的调试经验 三、数据库方向 - 熟练掌握MySQL/PostgreSQL关系型数据库及Redis/MongoDB等NoSQL方案 - 理解连接池配置优化策略，具备慢查询优化及集群故障处理经验 - 熟悉数据库版本管理工具（如Flyway/Liquibase） 四、容器化能力 - 具备容器化部署实战经验，熟悉多阶段构建等Dockerfile优化技巧 - 理解镜像分层机制，掌握增量更新等高效构建方法 - 熟悉容器运行时安全防护及资源限制配置 五、云原生技术 - 精通Kubernetes (K8s) Deployment/StatefulSet/DaemonSet等编排方式 - 深入理解Service Mesh架构，具备Istio/Linkerd等组件调试经验 - 掌握CRD开发及Operator模式，了解RBAC权限控制体系 【优先条件】 1. 具备开源项目贡献经验（需提供GitHub/GitLab等作品证明） 2. 掌握前端框架(React/Vue)或移动端开发技术者优先 3. 拥有云服务(AWS/Azure/GCP)架构设计经验 4. 持有K8s认证(CKA/CKAD)或云平台专业认证 5. 具备快速掌握新技术栈的学习能力和技术钻研精神 【工作模式】 - 需参与on-call轮值，处理紧急技术问题 此岗位要求候选人具备系统级问题解决能力，能够从代码层到基础设施层进行全链路分析优化。我们期待善于技术攻坚、追求工程卓越的实践者加入团队。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

岗位职责： 1、负责多模态大模型技术应用和平台研发，攻克特定业务场景下的领域自适应训练、知识库和智能体构建等关键技术。 2、负责大模型应用/计算机视觉/知识图谱等人工智能方向的市场项目实施交付 3、支撑面向业务场景的AI应用解决方案的设计和编制 任职要求： 1、专业学历要求：人工智能/计算机/自动化/模式识别/电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2、研究方向要求：自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、数据分析、大模型技术应用等方向。 3、项目经历/经验要求：具有计算机视觉、知识图谱、多模态数据融合、大模型技术应用等相关项目经历，能独立完成算法的复现、模型训练和部署等 专业技能要求： 1、熟悉PyTorch、TensoFlow等任一种深度学习框架，熟悉VGGNet、Resnet、Transformer等深度模型，并开展过智能技术应用项目的实施交付； 2、具备较好的编程基础和习惯，熟练使用Python、C/C++等编程语言，熟悉linux编程环境； 3、熟练使用LangChain、Dify、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用框架，具备RAG、Agent、Workflow等相关研发经验。 4、具备云原生应用开发与部署经验，熟悉容器化技术及微服务架构，掌握服务治理、自动化运维、CI/CD 流水线构建技能。