• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发; 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用,包括但不限于预训练模型、各类神经网络等; 3、模型相关其他事宜,包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历,硕士及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先; 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用,有相关算法实践者优先考虑; 3、优秀的编程能力,精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项: 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖; 2、在CCF A类会议发表论文。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责内控类需求研讨和咨询,主动了解掌握银保监会内控监管动态,推进相关内控需求及项目进度,满足监管要求。 2、负责风控类需求讨论和咨询,掌握我行风控(主要涉及信用风险、操作风险等)预警机制,了解金融科技前沿,提高风控类模型业务质量、科技含量,以此开展日常需求及项目开发工作。 3、负责风控/内控模型管理、应用开发、测试和投产准备等工作,且具备自主开发编码能力。 4、负责对口需求技术方案、需求分析、代码的评审,满足项目管理日常要求。 5、协助对口系统生产维稳工作,负责诊断、分析生产数据,做好模型迭代工作,确保需求建设高质量交付。 6、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上大中型企业软件开发经验,金融行业相关经验优先。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、熟悉内控风险预警相关工作。 5、掌握金融业常规预警风控模型,并能完成分析、设计、开发工作。 6、曾经在相关监管部门工作经验者优先考虑。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订; (2)完善信息科技风险监测指标清单,会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测; (3)识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险,监督、评价信息科技外包开展情况; (4)审核信息科技相关操作流程和风险管理程序,提供建议及合规性信息; (5)定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告; (6)组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估,跟踪整改意见落实。 岗位要求: (1)具备3年及以上工作经验,具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先; (2)具备较强的沟通协调和推动能力,具备高度的事业心和责任心,有良好的团队合作精神,有较强文字功底优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音APP搜索功能内电商板块工作,负责电商意图模型建设与优化,对模型准召、搜索体验优化负责; 2、负责电商搜索意图模型运营相关工作,协同产研优化意图模型,根据意图模型线上应用效果及实际需求,对意图分类、标准不断细化,提升模型准召、意图覆盖等各项指标; 3、负责抖音电商的各类规则在搜索场景下对齐、应用,对准确性、合理性负责。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上互联网电商搜索运营/产品运营相关工作经验,如果有nlp、大模型运营经验更好; 2、对电商搜索的基本功能、概念、逻辑有所了解; 3、具备良好的数据敏感度和业务敏感度,有良好的数据分析能力,能基于业务现状及数据现状,制定优化方案并实际落地; 4、具有较好的项目管理、流程搭建和落地能力,有独立负责项目的经验,跨团队协作和沟通能力强; 5、具有强烈的学习意愿和工作热情,能够适应快速工作节奏。
  • 18k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据海外合作消费金融业务的发展策略,制定并优化对接多渠道的消费信贷产品风险策略(不限于授信策略、用户生命周期风险及LTV提升策略等)。 2. 独立完成日常数据库取数与风险数据分析,并给出解决方案。 3. 负责客户生命周期各阶段风险决策领域的**挑战者策略和A/B Testing的设计、开发、实施、监控。和系统实施团队一起,推动决策的自动化和精细化。 4. 为日常运营活动、风险策略提供数据技持,撰写分析报告,清晰呈报分析结果,并且在一定程度上给予评估和建议。 5. 产品、运营、技术团队沟通协作,能够将风险规则和产品需求转化为IT需求,完成策略部署和实施工作。 任职资格: 1. 大学本科(含)以上学历,数理、金融、计算机等专业毕业 2. 具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,具有一定的模型经验 3. 熟知风险管理基础理论和相关的监管政策法规 4. 熟练处理各种数据,熟练运用SQL, 5. 精通R/Python等至少一种数据处理分析语言 6. 熟练应用办公软件Excel、Word、PowerPoint等 7. 具有1年以上东南亚地区的银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验 8. 具有电商/电子支付分期等消费金融信贷业务风控策略开发经验优先 9. 有创新和冒险精神,渴望从事面向海外0-1的创新业务
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系; 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化; 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言,熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法; 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法; 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先;掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先;具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。
  • 12k-16k 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 50-150人
    TOG类软件产品调研、需求收集,完成产品设计发布以及产品全生命周期管理,包括: 1、分析项目、用户需求、分析业内动态思考行业发展趋势,完成业务模式的提炼和设计,规划产品路线,满足不同项目交付; 2、管理并维护产品需求功能清单及其优先级,撰写产品需求文档、详设、产品白皮书、用户手册等文档,并组织进行评审和修订; 3、完成产品功能交互设计,输出原型和团队一起制定开发交付计划,确保阶段性目标的达成; 4、跟踪和管理产品的交付落地,有效收集用户、市场人员反馈,给出优化措施并执行落地。 岗位要求: 1、本科及以上学历,通信、电子、计算机等相关专业,有从0到1的产品经验、平台级产品经验、数据中台、模型设计经验者优先。 2、过往有主导toB产品项目经验;了解基本通信行业知识,具有政府项目B端产品经验者优先; 3、熟悉项目全生命周期环节及流程; 4、熟练操作Office办公软件以及相关原型设计工具的使用,如Axure、磨刀、mockplus、Xmind等; 5、逻辑清晰,有较强的沟通和协调能力,擅长系统地解决问题; 6、乐于设计工具或寻找方法帮助自己或他人改进效率,幷关注最终效果。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化,并与产品结合落地; 2、设计开发端到端的AI系统,推动AIGC在集团各业务场景的应用落地; 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求: 1. 5年以上工作经验,**本科以上学历,软件,计算机等相关专业; 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言,有后端应用开发经验的优先; 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟悉主流机器学习算法的工程化; 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验; 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2.深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3.保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4.结合业务需求,在Prompt优化、模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职要求: 1.计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/PEFT/RLHF等技术,有大模型相关项目开发经验; 3.沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 4.有搜索、推荐相关业务场景应用的优先; 5.有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先; 6.在Github上具有开源机器学习软件并收获50个赞以上者优先考虑;
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 50-150人
    一、岗位职责 1.负责模型中心日常的模型开发及管理,包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、营销模型等; 2.负责对模型相关的信贷数据进行管理和分析;包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模,以提高信贷决策的准确性和效率; 3.负责模型中心日常的项目管理工作,包括项目、需求的计划指定、资源分配、进度跟踪等,制定模型相关制度和流程; 4.负责对信贷风险进行评估和控制,包括监控模型风险相关的指标; 5.负责与其他中心及业务部门的沟通协调工作; 二、任职资格 1. 计算机、信息技术、数学、统计相关专业本科及以上学历; 2. 具有银行、消金、互金平台3年以上信贷模型开发的工作经验; 3. 熟练掌握至少一种编程语言(包括但不限于Python、Java、C++等),熟练掌握算法数据结构,有编程实践经验; 4. 拥有专注技术和高度责任感的精神,有较好的沟通交流能力和良好的团队合作精神; 5. 善于沟通,表达力强,责任心强,灵活自信,应变能力强; 6. 具备良好的职业道德和职业习惯。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。