职责描述： 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化，以及产品全生命周期管理；在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验； 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具，对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量； 3.与模型团队&策略团队密切合作，收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求，主动深入业务，发现业务痛点，协调大数据和研发部门推动产品上线； 4.调研行业内风控动态，梳理最佳实践，推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，互联网3-5年岗位职责相关工作经验；具备一定的平台、中台型业务经验者优先；互联网平台工作经验优先； 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力，以及跨团队项目协调推动能力； 3.逻辑性强，具备产品思维和分析思维，热爱数据工作，熟练使用Excel、SQL； 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 5.有独立思考和解决问题的能力；有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位职责： 1、负责反作弊日常专项的数据分析、策略迭代、部分模型项目管理推动与跟进； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报等数据建设风险行为治理体系，利用策略、模型能力日常对抗黑产攻击，降低线上相关风险，为业务指标结果负责； 3、处理各方风险事件，协同外部团队落地风险团伙线下打击； 4、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，协助构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先； 2、熟练掌握数据分析技能，在风险感知/风险策略方面有丰富的实践，对风控体系和方法论有深入的理解； 3、具备黑灰产风险治理、账号安全与风控、内容安全策略相关工作经验者优先； 4、拥有强烈的责任心、团队合作精神、组织协调与统筹规划能力，出色的学习能力，目标导向。

职位职责： 供应链风控通过事前、事中、事后管控，深度参与供应链全球数据中心硬件，前沿技术、智能硬件产品，全球物流、仓储管理等业务。对全流程业务、合规风险进行管控，提升业务效率，提高风险防范能力，具体包括： 1、从宏观角度，搭建供应链风险管控体系，针对当前业务现状查漏补缺，对供应链风险进行多维度的分析监控，制定并优化业务流程，与平台产研团队配合，优化系统能力，提高业务效率，提升风险防范能力； 2、负责供应链现有业务和新业务场景的风险评估，流程制定与执行监控及支持，协同完成需求管理、资源规划、采购履行、物流仓配等全流程实施管控工作； 3、负责部门审计，分析日常业务单据、数据，执行自查审核工作，针对业务中间的高支出、高风险以及异常现象，执行深入调查，输出结果并监督整改；协同内部审核与外部审计工作； 4、负责对供应链业务决策提供合规咨询，及日常部门运营支持，内部跨团队协调等。 职位要求： 1、本科及以上学历，了解供应链业务，熟悉数据中心硬件、智能硬件相关品类； 2、有3年以上供应链领域的审计合规工作经验，或具有品类采购寻源、交付工作经验、或咨询公司内控咨询等丰富经验者优先； 3、对业务抱有好奇心，具备较强的风险管控意识和数据敏感度，对流程建设有一定的认识和经验； 4、具备优秀的组织协调能力、沟通能力及快速学习能力； 5、擅长总结，有较好的逻辑判断能力； 6、具备优秀的执行力，项目推动能力及自驱能力，为人诚实、正直、有一定抗压能力。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

【岗位描述】协助招聘负责人完成总部平台招聘流程及能力建设，负责总部平台的中高端人才招聘项目，确保招聘按时按质交付。 【岗位职责】 1.端到端完成中高端人才交付，可独立运作关键岗位及通用岗位的寻源、甄选、吸引、面试、薪酬谈判及跟踪到位； 2.参与招聘流程及能力建设，包括但不限于先进招聘方法与渠道的研究、探索及应用，人才地图绘制、高端人才获取业务涉及等，以持续优化流程，缩短交付周期，提升招聘效率及招聘满意度； 3.参与招聘团队建设，分享资源及经验，提升招聘团队综合作战能力； 4.负责相关竞品及对标公司洞察，了解人才需求状况和业内人才动态，并制定对应的人才招聘策略； 5.从招聘的角度与业务部门紧密配合，针对各职位的进展提供高效的招聘建议与面试流程辅导，帮助业务部门进行人才梯队及人员能力的提升。 【任职要求】 1.***本科或以上学历，有海外留学经验者优先； 2.五年以上专职招聘经验，消费电子、家电、通信行业招聘工作经验优先； 3.具备招聘调配、组织设计，人才布局等HR领域相关知识；熟悉招聘业务流程及招聘能力体系建设，具备人才市场洞察、竞争分析、招聘地图绘制、高端人才获取业务设计等相关经验； 4.具有较强的人际联接能力、组织协调能力和推动力；具备敏锐的洞察力与分析判断力， 5.靠谱当责，聪明灵活，踏实肯干，抗压能力强，具备快速学习新知识的能力；具备良好的团队协作能力； 6.英语可作为工作语言。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控，通过数据分析挖掘风险特征，对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标，主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解，设计完整的防控链路，通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验； 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL； 3.具备一定的产品理解，或具备比较好的电商业务理解，能在产品或规则层面解决问题； 4.责任心强，面对风险问题时主动承接、及时响应，处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先； 2.计算机、数据、统计等相关专业优先； 岗位亮点 1. 发展空间大，核心团队，面向零售行业前沿； 2. 深入业务，有很高的自主决策空间，直面问题与挑战； 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。

工作职责： 1、负责公司人才招聘，对招聘结果负责； 2、负责管理公司核心人才库，储备关键人才； 3、负责绘制人才地图，定期输出Mapping、知识、人才信息，为业务部门提高支持。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上招聘经验； 2、5年以上TO B企业或互联网招聘经验，有大厂或独角兽公司经验优先； 3、学习能力强、适应能力强，性格开朗大方。

要求： 1、大专学历起，做过BPO招聘工作，且具备至少1年以上管理经验； 2、有过BPO团队管理经验，本岗位管理4-10人； 3、有丰富的渠道供应商和校企业合作经验优先。

工作职责: 1、运营维护对应招聘渠道，及时更新/发布相关招聘信息； 2、招聘需求分析，聘前简历筛选、邀约，确定面试名单及流程，推动面试的进行； 3、按照招聘计划完成月度招聘指标，主动优化流程，提升招聘效率； 任职资格: 1、本科及以上学历； 2、半年及以上招聘模块工作经验，有批量销售类人员招聘经验者更佳； 3、熟悉企业的招聘流程及各种招聘渠道，具备丰富的招聘经验及技巧； 4、有责任心，目标感强；

1、负责海外多国（产品、运营、商服、销售等）招聘； 2、搜集行业人才信息，了解目标人才分布，输出人才数据报告； 3、负责端到端的招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理； 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理，负责海外雇主品牌的建设，主要负责欧美及中东等市场的人员招募。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。