一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位要求： 1、具备本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，5年以上工作经验； 2、熟悉Python，熟悉Linux； 3、熟悉cuda编程，国产化gpu硬件使用的优先； 4、精通Pytorch等主流框架； 5、熟悉nlp自然语言处理技术； 6、了解Transformer架构的大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验； 7、具备良好的学习能力、良好的沟通能力、团队协作能力； 8、***本科学历毕业5年以上，计算机相关专业，学信网可以查。（学历为硬性条件）

主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师，负责调优市场上现有的大规模机器学习模型，以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

1.利用自然语言处理技术，从非结构化的知识中提取实体和关系，构建知识图谱； 2.基于知识图谱和自然语言处理技术，构建语料库，实现自动摘要，情感分析，意图识别，舆情分析等功能； 3.开发基于深度学习的NLP模型，包括文本语义表示、文本分类、文本聚类、信息抽取、相似度计算等； 4.开发与升级文本搜索算法与引擎，构建与更新相关领域的词库与知识图谱； 5.参与开发机器学习、深度学习、文本挖掘的实用化工具； 6.与产品研发团队协作，将模型融入产品中。 任职要求： 1.计算机、信息、数据科学等相关专业，在搜索、推荐、广告等相关领域有2年及以上算法工作经验优先，博士学历； 2.扎实的算法基础，熟悉数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习算法原理、知识图谱构建，能结合场景特点选择恰当的实现方案，并进行针对性优化； 3.熟悉Python、Java等常用的编程语言，有扎实的编程能力；熟练掌握深度学习相关工具，如tensorflow，pytorch等； 4.热衷人工智能技术、具有数据思维，有强烈的上进心，学习能力强； 5.具有强烈的责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、在NLP、知识图谱等领域开展前沿研究。 2、参与纵向项目申请及实施。 3、参与大数据交互式分析平台项目中知识库部分的研发。 岗位要求： 1、计算机科学与技术或相关专业博士学位； 2、在自然语言处理、知识图谱、机器学习等领域有良好的理论基础，有实践经验者优先； 3、至少熟悉一种常用的开发语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 4、在数据挖掘、机器学习或人工智能领域国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作职责: 1、负责文本生成、文本摘要、实体命名等自然语言处理算法的研发和调优； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、负责NLP前沿问题的研究，包含开放域对话机器人方向、自然语言生成方向，通过实际应用场景，提供技术解决方案及技术规划； 4、通过对模型技术的研究分析，开展所需数据的分析，以及标注体系(Prompt/RLHF等)和实施方案设计，为模型技术研发和应用落地提供支撑。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，有NLP、深度学习、机器学习相关研发相关工作经历优先； 2、具备NLP领域的词法、句法、语法、文本分析方面基础算法能力，有自然语言处理、大数据、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验； 3、具有较强的英文文献阅读及调研能力； 4、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 5、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 7、有医疗相关工作经验的优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，认真负责，较强的逻辑思维能力。

工作职责 1、负责相关产品模型的调优和部署； 2、负责根据各业务和产品对模型进行研发，以满足业务产品使用需求并创造使用价值。 岗位要求 1、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历； 2、具备文本生成相关工作经验； 4、具有较强的英文文献阅读及调研能力; 5、具有至少3年的机器学习、深度学习相关工作经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关算法，对自然语言生成算法原理有较深和全面的认识，熟悉掌握Transformer、各类NLP主流模型技术方法; 6、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 7、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 8、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 9、有医疗相关工作经验的优先。

岗位职责： 1. 负责面向办公场景领域的文本语义理解、文本生成、语料推荐等工作。 2. 研发及迭代信息抽取、特征提取、主题发现、知识抽取、知识库问答等技术。 任职要求： 1. 计算机或相关专业，硕士及以上学历，1-3年自然语言处理相关工作经验。 2. 熟悉word2vec、LSTM、transformer、bert、GPT2等NLP模型原理，且有相关的落地经验。 3. 熟练掌握Python/Java等一种或多种语言，有扎实的编码与实战能力。熟悉tensorflow/pytorch 等深度学习框架。 4. 在人机交互、智能问答、图谱构建、文本检索等领域有实际开发经验者优先。 5. 责任心强，有较强的自驱力，以及较强的沟通协作能力，学习能力，且具备产品意识。 ​备注：此岗位未异地招聘，需要base珠海。

岗位职责 1、垂直领域大语言模型的研究、训练、调优； 2、基于大语言模型训练开发场景应用； 3、解决大语言模型应用落地遇到的工程化问题； 4、相关技术文档的编写。 任职要求 1、具有计算机或数学相关专业***本科以上学历； 2、掌握业界常见大语言模型的工作原理，训练、微调和应用方法； 3、精通python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，熟悉主流开源算法库和工具，具备扎实的算法工程化能力； 4、具备优秀的学习能力，对事物具有好奇心，能紧跟业界最新技术发展。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能独立分析、解决实际问题。 6、能够自我驱动，具备较强的沟通能力和团队合作精神。 7、具有大语言模型训练及应用落地经验者优先。

岗位职责： 1、承担数字人基于文本、语音、动作等进行交互的相关技术开发； 2、负责实现数字人基于文本数据的自然语言理解能力、决策能力与表达能力； 3、跟踪NLP前沿技术，负责搭建满足业务需求的数字人对话引擎； 4、负责AIGC领域NLP相关核心技术能力的建设。 任职条件： 1、要求人工智能、信息工程、计算机类、数学类等相关专业，四年以上相关工作经验； 2、在大厂从事虚拟机器人、数字人、游戏AI等业务领域，且有基于大语言模型实现对话引擎的经验者优先； 3、精通深度学习、机器学习、NLP、AIGC等领域的基础技术与原理，熟悉大语言模型、Diffusion Model、Prompt Learning、智能问答、文本驱动等相关技术； 4、熟练掌握Python/C/C++语言，数据结构和算法基础扎实，了解cuda开发和分布式算法服务搭建； 5、熟练掌握Tensorflow、Caffe、pytorch等框架。

职位描述 1. 负责网易藏宝阁上搜索匹配、商品信息提取、智能对话和客服等业务场景技术能力建设； 2. 负责通用NLP大模型的预训练和微调研发； 3. 负责NLP大模型在产品上新业务场景挖掘。 职位要求 1. 本科以上学历，计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业； 2. 熟悉NLP领域，在语义理解、信息抽取、智能问答、文本生成等领域，3年以上工作经验； 3. 属性NLP大模型最新技术，有相关预训练和微调实践者优先； 4. 熟练掌握至少一种深度学习框架，熟悉linux开发环境； 5. 优秀的分析与解决问题的能力，对开放性问题、挑战性问题充分热情。

岗位描述： 1. 负责大语言模型的方案设计及实现； 2. 指导数据团队提升语料规模和质量； 3. 协调上下游共同优化大语言模型的性能。 岗位要求： 1．计算机，数学，模式识别或相关方向硕士以上学历； 2．熟悉机器学习和计算机数据结构基础算法； 3．熟练使用python、C/C++等语言； 4．具备大型预训练语言模型研发经验； 5．有大数据处理经验者或优先。