1.利用自然语言处理技术，从非结构化的知识中提取实体和关系，构建知识图谱； 2.基于知识图谱和自然语言处理技术，构建语料库，实现自动摘要，情感分析，意图识别，舆情分析等功能； 3.开发基于深度学习的NLP模型，包括文本语义表示、文本分类、文本聚类、信息抽取、相似度计算等； 4.开发与升级文本搜索算法与引擎，构建与更新相关领域的词库与知识图谱； 5.参与开发机器学习、深度学习、文本挖掘的实用化工具； 6.与产品研发团队协作，将模型融入产品中。 任职要求： 1.计算机、信息、数据科学等相关专业，在搜索、推荐、广告等相关领域有2年及以上算法工作经验优先，博士学历； 2.扎实的算法基础，熟悉数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习算法原理、知识图谱构建，能结合场景特点选择恰当的实现方案，并进行针对性优化； 3.熟悉Python、Java等常用的编程语言，有扎实的编程能力；熟练掌握深度学习相关工具，如tensorflow，pytorch等； 4.热衷人工智能技术、具有数据思维，有强烈的上进心，学习能力强； 5.具有强烈的责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、在NLP、知识图谱等领域开展前沿研究。 2、参与纵向项目申请及实施。 3、参与大数据交互式分析平台项目中知识库部分的研发。 岗位要求： 1、计算机科学与技术或相关专业博士学位； 2、在自然语言处理、知识图谱、机器学习等领域有良好的理论基础，有实践经验者优先； 3、至少熟悉一种常用的开发语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 4、在数据挖掘、机器学习或人工智能领域国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

岗位职责 1.研究NLP及相关领域的前沿技术，并参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等;设计和实现数据清洗规则和流程，确保数据质量进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代提升效果; 2.参与或负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；负责通讯领域等指定业务知识图谱以及事理图谱的构建; 3.研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、问答聊天系统等的解决方案，结合公司业务场景，为产品应用提出算法模型技术框架和落地解决方案; 4.关注国内外大模型技术最新动态，持续追踪学术界和工业界的研究成果，推动公司内部技术升级与创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，AI、计算机、数学等相关专业 2、有一定的NIP算法基础；熟悉分词、词性标注、实体识别、文本分类、信息抽取、知识图谱等自然语言处理技术。 3、熟悉dify，Langchain，Deepspeed，LM studio，Vllm框架；ChatGLM，LLama，Qwen，Gemin大模型； 4、精通Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等主流深度学习框架之一；熟练掌握NLP的常用工具包。 5、熟悉Python、Linux、NLP相关模型，深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM，Transformer等模型。 6、有相关项目经历，包括文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、文本分类、信息抽取、知识图谱等优先; 7、了解大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验优先.

工作职责: 1、负责文本生成、文本摘要、实体命名等自然语言处理算法的研发和调优； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、负责NLP前沿问题的研究，包含开放域对话机器人方向、自然语言生成方向，通过实际应用场景，提供技术解决方案及技术规划； 4、通过对模型技术的研究分析，开展所需数据的分析，以及标注体系(Prompt/RLHF等)和实施方案设计，为模型技术研发和应用落地提供支撑。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，有NLP、深度学习、机器学习相关研发相关工作经历优先； 2、具备NLP领域的词法、句法、语法、文本分析方面基础算法能力，有自然语言处理、大数据、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验； 3、具有较强的英文文献阅读及调研能力； 4、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 5、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 7、有医疗相关工作经验的优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，认真负责，较强的逻辑思维能力。

工作职责 1、负责相关产品模型的调优和部署； 2、负责根据各业务和产品对模型进行研发，以满足业务产品使用需求并创造使用价值。 岗位要求 1、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历； 2、具备文本生成相关工作经验； 4、具有较强的英文文献阅读及调研能力; 5、具有至少3年的机器学习、深度学习相关工作经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关算法，对自然语言生成算法原理有较深和全面的认识，熟悉掌握Transformer、各类NLP主流模型技术方法; 6、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 7、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 8、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 9、有医疗相关工作经验的优先。

岗位职责 1、垂直领域大语言模型的研究、训练、调优； 2、基于大语言模型训练开发场景应用； 3、解决大语言模型应用落地遇到的工程化问题； 4、相关技术文档的编写。 任职要求 1、具有计算机或数学相关专业***本科以上学历； 2、掌握业界常见大语言模型的工作原理，训练、微调和应用方法； 3、精通python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，熟悉主流开源算法库和工具，具备扎实的算法工程化能力； 4、具备优秀的学习能力，对事物具有好奇心，能紧跟业界最新技术发展。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能独立分析、解决实际问题。 6、能够自我驱动，具备较强的沟通能力和团队合作精神。 7、具有大语言模型训练及应用落地经验者优先。

职位描述 1. 负责网易藏宝阁上搜索匹配、商品信息提取、智能对话和客服等业务场景技术能力建设； 2. 负责通用NLP大模型的预训练和微调研发； 3. 负责NLP大模型在产品上新业务场景挖掘。 职位要求 1. 本科以上学历，计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业； 2. 熟悉NLP领域，在语义理解、信息抽取、智能问答、文本生成等领域，3年以上工作经验； 3. 属性NLP大模型最新技术，有相关预训练和微调实践者优先； 4. 熟练掌握至少一种深度学习框架，熟悉linux开发环境； 5. 优秀的分析与解决问题的能力，对开放性问题、挑战性问题充分热情。

岗位描述： 1. 负责大语言模型的方案设计及实现； 2. 指导数据团队提升语料规模和质量； 3. 协调上下游共同优化大语言模型的性能。 岗位要求： 1．计算机，数学，模式识别或相关方向硕士以上学历； 2．熟悉机器学习和计算机数据结构基础算法； 3．熟练使用python、C/C++等语言； 4．具备大型预训练语言模型研发经验； 5．有大数据处理经验者或优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作职责 本岗位将专注于大模型的前沿算法研究、训练优化与业务落地，核心目标是通过大模型技术提升软件研发效率与质量。主要职责包括： 大模型能力构建与优化： 负责研发提效场景所需的大模型核心能力，深入研究与实践大模型的指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF）、知识蒸馏等训练与优化技术。 数据体系建设： 主导高质量数据的挖掘、清洗与利用，探索数据自动/半自动合成方案，构建并维护用于模型训练的高质量数据集。 智能体（Agent）与前沿探索： 负责Agent的设计、端到端训练与应用落地，持续跟进大模型领域最新技术动态，探索下一代AI驱动的研发模式。 评测与应用落地： 设计针对代码场景的原子任务及全链路任务的评测方法，并将大模型能力落地到具体应用场景，如：IDE代码补全、代码问答、代码自动修复、漏洞检测、场景化Agent等。 技术研究与应用： 持续跟踪LLM（大语言模型）和VLM（视觉语言模型）等领域的前沿进展，推动最新技术在业务场景中的快速实验与落地。 任职要求 必要条件： 教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历。 技术基础： 具备优秀的编程能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python/Go/Java等至少一门主流编程语言。 专业知识： 深入理解NLP和机器学习基础，熟悉大模型相关技术栈（如Transformer、SFT、RLHF等），并对至少一个方向有实践经历。 问题解决能力： 拥有出色的问题分析和技术攻关能力，具备强烈的自主探索精神和创新意识。 团队协作： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队共同探索并推动技术进步。 优先条件： 竞赛/论文背景： 在ACM/ICPC、Kaggle等知名算法竞赛中获奖，或在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等会议上有论文发表者优先。 项目经验： 在大模型领域，具备以下任一经验者优先： 有代码大模型基座训练/微调经验。 有强化学习结合大模型（RLHF）的落地经验。 有Multi-Agent、Tool-Use等前沿应用的项目经验。 技术广度： 对视觉语言模型（VLM）或图像生成（如Stable Diffusion）等相关技术栈有了解者优先。

岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验： - 计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等。 - 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。 - 推荐系统：协同过滤、矩阵分解、深度学习等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先： - 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备分布式计算、大数据处理经验。 - 具备跨平台开发经验，如C++、Java、Python等。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。 岗位JD： 【高级算法工程师】 岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，分布式计算、大数据处理经验，跨平台开发经验。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。