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1、承担专业领域知识管理职责,主导知识管理体系设计及领域落地;2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求: 1、 具备AI解决方案设计能力,拥有企业知识管理业务架构设计经验; 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验,与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维,能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求: 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计,包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法,熟悉知识服务产品的设计及运营; 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。
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职位职责: 1、负责国际化短视频知识品类优质内容增长、创作者增长和留存,带来国际化短视频知识内容消费价值的提升; 2、识别并深度理解知识创作者诉求,并通过制定分发策略、作者培养、活动策划等方式,提升作者内容质量和产量; 3、掌握牵引作者成长的运营方法,能通过数据分析和作者调研等方式,定位作者创作的卡点并针对性输出优化策略,制定分层运营教育、激励等策略; 4、与运营、产品、数据分析等团队密切合作,驱动优质内容和作者增长,提升品类行业影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上垂类内容策略&产品运营经验,或知识内容重度用户; 2、英语为主要工作语言,具备优秀的跨文化理解、沟通说服、组织协调以及推动能力,结果导向; 3、出色的沟通协作和项目管理能力,抗压力强有韧性,有责任感,能抓住重点解决复杂问题,长期主义; 4、具备优秀的内容洞察能力和数据分析能力,能精准分析和理解海外内容生态; 5、对账户安全、网络安全、信息安全或技术、安全和数字身份相关领域有深入的了解; 6、有运营管理和流程优化经验者优先考虑。
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工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审,确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)精通使用至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等,精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2)精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)精通点云处理常用算法、原理和框架,精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验,熟练使用Modern C++,有DSP开发经验优先 4)有车规级感知算法开发落地项目的优先 5)以下至少一种技术主题的研究经历:VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6)在深度学习/机器学习学术会议发表过论文,如:CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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职位职责: 1、深入理解电商业务风险,负责风险发现及标准制定; 2、建立风险发现机制,通过定性、定量等方法对电商风险进行研判,制定和维护各类风险标准; 3、对接行业、治理、体验等部门,建立风险处置机制与信任关系,持续解决风险问题并迭代效果。 职位要求: 1、具备敏锐的逻辑推断和分析能力; 2、熟悉电商风险管控规则,具有内容治理、行业治理经验优先; 3、具有良好的逻辑性、沟通表达能力,责任心强,主动自驱,能够快速接受信息并主动探索和解决问题。
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工作职责: 1、负责关注流知识垂类圈层创作者运营,能够通过对行业趋势的观察和判断推动项目,提升垂类行业影响力; 2、负责知识类直播与短视频创作者的引入、发掘和孵化,带动创作者规模增长和活跃。优化创作者成长路径与激励政策,打造垂类标杆; 3、负责知识赛道官号日常运营和品牌IP策划,参与从选题洞察、创意执行及效果复盘的全流程项目管理,提升平台创作者粘性; 4、通过整合站内&行业资源策划落地相关创作者IP活动,打造有影响力的项目案例 任职要求: 1、本科及以上学历,需要具备知识垂类运营相关工作经验; 2、执行力与学习能力强,具备合作精神及跨部门协作能力,有大型项目策划和落地经验; 3、有较强的行业敏感度和信息搜集能力,熟悉全网流行文化,热点敏感度高
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工作职责: 1.负责自动驾驶多传感器(摄像头、激光雷达、毫米波雷达)感知融合算法研发,搞定目标检测、跟踪、分割等任务,确保“看得清、认的准”,不允许“传感器各自为政”; 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性,比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气,以及隧道出入口、地下车库等弱光环境,杜绝“感知失效”; 3.参与感知模型的轻量化与车端部署,在保证精度的前提下降低计算资源占用,让算法在嵌入式平台(如Orin、地平线J6)上“跑得快、不卡顿”; 4.跟进感知数据闭环,与数据团队协作挖掘badcase,比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”,推动模型迭代优化。 任职要求: 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历,2年以上自动驾驶感知算法经验,仅参与过单模态的”玩家”,请参看2; 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构,熟悉3D目标检测(如PointPillars、VoxelNet)、BEV感知(如BEVFusion, Sparse系列)、Occupancy感知等算法,能对着论文复现核心模块; 3.熟练掌握Python/C++,能玩转PyTorch/TensorFlow,熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库,会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合,代码调试能力强; 4.加分项1:了解传感器标定、时空同步技术,能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题,对感知精度有“强迫症级”要求; 5.加分项2:能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”,并提出优化方案; 6.加分项3:有感知算法量产部署经验,熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架,能搞定模型量化、剪枝; 7.加分项4:在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文,或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。
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一、招聘条件: 1、性别不限,十八至三十四周岁,净身高:165cm/155cm,大专及以上学历,优秀可酌情考虑; 2、五官端正,形象气质佳、体态匀称、无纹身、无疤痕; 3、 ,无心脏病、一级色盲、色弱等; 4、普通话标准,吐词清晰、善于表达等; 5、政审:政治可靠无前科,政治审查合格; 6、户口:不限。 二、薪资待遇: 1、实习期3-6个月左右,表现优秀可再提前,包吃住,发放实习津贴; 2、转正后,综合工资5000至7000元左右,上不封顶; 三、吃饭:实习期间免费提供。 四、住宿:提供住24小时热水,宿舍有空调,免费发放被褥。 五、工装设备:本岗位统一服装,统一箱包。 六、作休:上几休几
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18-28周岁,男女不限,上几休几,包吃住,法定节假日三倍薪资。负责站内旅客的候车乘车安全,协助旅客上下车,工作轻松稳定,欢迎有志之士加入!
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岗位要求: 1、17-35周岁,身高170以上;身高160以上 2、身体健康、无纹身、无前科、 福利待遇: 1、正式上岗后,一二线城市综合收入达到5000元-8000元左右,二三线城市4000-7000元其它奖金补助另计,按时发放,依照个人能力不封顶。 2、五险 3、公司免费提供食宿,每月上班15-20天左右,按照上几休几的原则(如上二休二),具体根据线路表,发车时间来排班,休息时可拿证件免费乘高铁动车回家。 4、加班享受加班补助,节假日发放的福利 5、职工升职空大,工资随各地区年度月平均工资标准逐年递增相应职务津贴也会上涨 6、一旦录用即刻签订劳动合同,不收取任何费用,食宿,服装被褥免费发放 岗位职责: 1、组织旅客上、下车,检查票务,认座,旅客咨询,通报到站等工作 2、防止旅客将易燃、易爆等危险品带入站内,车内 3、整理车厢旅客行李,巡视车厢 4、协助铁路负责维持站内、车内秩序和安全工作 5、车厢内餐饮售卖
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工作要求: 年龄18-30周,男女不限。视力不超过800度,无纹身伤疤,无前科,身体健康。退伍军人优先考虑,户籍地址报出来方便安排。 3、薪资待遇:管吃管住,每天工作8小时制。转正以后综合工资4000到8000,工作时间跟车上几休几;转正以后上五险一金或者五险。提供食宿,享国家法定节假日调休制,每年年终奖1-2万不等,转正以后干到时间享受养老政策。
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- 岗位职责 1. 负责激光雷达、摄像头等多传感器数据的融合处理,优化目标检测、跟踪及分割算法性能; 2. 研发 SLAM、高精地图众包更新等定位技术,实现 GNSS/IMU 紧耦合定位方案落地; 3. 解决实车场景中感知定位偏差问题,提升系统在复杂路况下的稳定性; 4. 参与数据闭环建设,通过海量数据迭代优化算法模型。 - 任职要求 1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历,1-5 年自动驾驶感知定位经验,或应届本科生; 2. 熟练掌握 C++/Python 编程,熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架及 PointPillars、YOLO 等主流算法; 3. 了解 Linux、Git、Docker 开发工具,具备传感器标定实战经验者优先; 4. 有 L2 + 及以上级别智驾项目量产经验者优先。
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职位概述: 本职位主要负责通过电话外呼的方式,向客户告知最新的优惠活动信息,并进行服务质量调研,以提升客户满意度和业务推广效果。 岗位职责: 1. 负责外呼客户,及时告知客户最新的优惠活动和服务信息。 2. 通过电话调研,收集客户对移动服务的意见和建议。 3. 分析客户需求,提供个性化的服务推荐,促进业务销售。 4. 记录客户反馈,及时更新客户信息数据库,确保信息准确无误。 5. 与团队协作,共同完成外呼任务和销售目标。 任职要求: 1. 学历不限,有客服或销售经验者优先。 2. 具备良好的沟通能力和电话沟通技巧,声音清晰,表达流畅。 3. 熟悉移动通信行业和产品,了解市场动态和竞争情况。 4. 具备较强的服务意识和客户导向思维,能够耐心解答客户问题。 岗位能力要求: 1. 优秀的电话沟通技巧,能够清晰、准确地传达优惠活动信息。 2. 良好的客户服务意识,能够耐心倾听客户需求,提供满意的服务。 3. 强大的调研能力,能够通过有效提问获取客户真实反馈。 4. 良好的团队合作精神,能够与团队成员共同推进项目进展。 薪资待遇: 无责底薪2000+绩效1500+提成+奖金福利,综合薪资4000-8000 工作时间: 上四休一,9:00-12:00 13:30-18:00
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任职要求: 1.身高158,168以上,年龄17-34 2.无纹身大面积疤痕无前科及身体疾病,心理健康 薪资待遇: 1.5000-9000(五险一金+包食宿) 2.每月4-8天带薪公休,法定节假日,加班三倍工资,15天带薪年假。 3.免费提供食宿,被褥,工作制服,无线网,宿舍有空调,24小时热水。 4.晋升空间大,班长,队长,经理。 工作内容: 检查行李包裹等工作 八小时工作制 工作地点: 根据本人居住地结合个人意向就近岗位安排
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职位描述: 岗位职责: 1. 维护网站自有流量带来的客户,促成专利/商标申请,购买交易。 2.负责在线QQ的客户咨询回复工作,向客户呈现公司产品或服务的价值,促进销售活动的达成。 3. 领导安排的其它工作等。 任职资格: 1. ****大专及以上学历。 2. 有专利数据库、知识产权服务业或网站业务销售行业经验者优先考虑。 3. 热爱销售工作,认真积极,个性阳光,执行力强。 4. 能够独立思考和解决问题,具备一定的市场分析及判断能力,良好的客户服务意识。 5. 有责任心,保密意识强。具备良好的团队合作精神,能承受较大的工作压力。 6. 愿意在知识产权领域中有所沉淀和成就。 周末双休+五险一金+节日福利+带薪年假。 附加信息: 工作时间:周末双休 上下班时间:09:00-17:30


