if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责数据集成的研发与维护，保障数据链路的稳定、高效，保证数据的准确性和完整性； 2、负责数据开发的研发，调度系统的维护，不断提高数据开发的易用性以及调度的稳定性； 3、与团队成员合作，持续改进和优化大数据平台的稳定性和可扩展性，支撑数据仓库的建设，服务于更上层的数据应用以及算法应用。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年以上的大数据开发的经验； 2、精通 Java / Scala / Python 等编程语言之一，熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架； 3、具备数据集成和数据开发的经验，熟悉 ETL 和数据开发的流程，具备大规模数据处理经验； 4、熟悉任务调度系统的设计和实现，如: Airflow、DolphinScheduler 等； 5、具备较强的团队合作精神和沟通能力，能够独立思考、快速学习和解决问题。 加分项 1、有大数据平台研发，大规模数据处理、性能优化经验者优先； 2、在云环境中构建和运维大数据平台的经验，如 AWS、Azure 或 GCP； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

主要职责： 1、负责大数据中台产品线规划与设计：根据公司战略和市场需求，主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理：构建和完善企业级数据资产管理平台，包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等，并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成：优化数据集成平台化解决方案，支持多种异构数据源的接入，确保数据高效准确地流入数仓，满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设：制定并执行全面的数据治理体系策略，涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面，以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析：关注行业动态，进行市场调研及竞品分析，持续引入先进的数据管理理念和技术方案，保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求： 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验，其中包含2年以上数据平台产品经理经验，有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能：熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力，能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案，具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力，能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程，有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。

工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品（涉及数据采集、数据集成、数据分析等）的规划及需求分析，保证产品能很好满足客户应用需求，并使产品在同行竞争产品中具有先进性； 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析； 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作（包括客户上线培训，上线后问题整理）； 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求： 1、 本科及以上学历； 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验，熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先，有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先； 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先，有较强的逻辑分析能力； 4、 良好的沟通和团队合作精神，良好语言表达能力和文字功底； 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1.深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓； 2.参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化； 3.负责企业级大数据平台的研发工作；包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等； 4.负责建立数据领域的研发管理、代码开发、质量安全等相关标准规范并推广实施； 5.跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题；参与数据平台产品的日常运维和技术支持工作。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业，***大学本科及以上学历，3年以上大数据分析与挖掘项目经验； 2.精通java/python/php等至少一种开发语言； 3.深入理解hadoop生态圈，精通Hive、Spark、Flink、Presto、Airflow、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Flume等常用大数据组件； 4.精通Hive SQL或Spark-sql，可根据业务对SQL进行梳理优化； 5.精通数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者； 6.任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力； 7.有企业级大数据应用项目经验优先。

岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力，统一方法、机制和平台，进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策，组织流程，数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范，监督相关政策规范的执行落地情况，定期对数据管理相关工作进行通报； 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能，提供数据管理适配落地的培训、咨询，快速了解业务，并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理，制定相关规范，推进数据标准化工作，推动端到端的数据集成打通，提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理，建立数据质量管理体系，与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标，数据质量监控方案及改进计划，推动落地持续提升数据质量； 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系，推动企业数据文化的建立和传播； 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历，具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验，作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作； 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具； 4、具备大数据等先进思维，具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先； 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力，有良好的团队合作及协调沟通能力。

岗位职责： 1、负责售前团队的体系制度搭建和优化，完成售前团队培养、考核和激励工作； 2、带领团队，与销售配合，理解电力行业业务需求，洞察行业趋势，分析出客户的核心诉求，具备行业无线通信及信息化解决方案的设计和创新能力，并跟踪实现解决方案落地； 3、促进完成电力行业无线专网通信、信息化/数字化的应用层设计、解决方案编写，包括但不限于方案宣讲、技术答疑，对客户的需求进行挖掘和引导，促成订单签署；、技术交流等工作； 4、促进售前团队建设，有效带领团队完成任务目标，以及与其他部门团队的沟通； 5、参与和评审项目的技术交付方案的可执行性和可交付性，负责关键技术问题的内部协调和跟踪解决； 6、持续跟进业务深入和新技术应用，负责进行电力行业研究，包括竞争对手产品的优缺点研究，行业政策研究，行业未来趋势研究，不断提升解决方案的竞争力，保持行业先进性。 任职要求： 1、本科以上学历，通信或计算机等相关专业；5年以上售前、咨询服务等工作经验；3年以上团队管理经验； 2、在电力等垂直行业从业经验，有主导无线专网、信息化项目、开发实施、数据集成等咨询、解决方案经验并有落地案例； 3、技术宽度广，了解工业互联网、数据平台、物联网、云计算、人工智能等新技术和应用； 4、优秀的学习能力，能够快速掌握公司产品及解决方案，有积极的求知欲望，紧跟行业发展新动向，能主动学习新技术和新知识； 5、有良好的文笔功底，包括word文档、PPT文档的编写能力； 6、具备良好的沟通表达能力，快速响应客户的需求，善于进行业务架构、信息架构梳理、文档编写； 7、具备较强的责任心，积极主动的工作作风，良好的团队合作精神，能承受较大的工作压力，可接受频繁短期出差。

岗位职责： 1、 参与大数据产品、数据集成、数据开发、数据治理产品设计； 2、 参与跟进和调研市场趋势、行业特点、用户需求，站在用户视角，以产品思维提炼产品框架和功能； 3、 参与产品全流程工作、与研发团队紧密合作推进产品高质量迭代，推动负责所属产品线的UI、交互设计、视觉评估、研发测试跟进等工作 4、 参与大数据产品、大数据治理等产品运营、培训、技术支持等相关工作。 技能要求： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、5年及以上大数据平台级产品经验，熟练掌握常用软件（axure、mindjet、visio）等工具； 3、能够独立负责大数据开源组件、数据集成、数据开发、数据治理或数据应用其中一项或多项工作内容，在某一领域有相关实践经验者优先； 4、具备一定的产品运营方法体系。 5、具备良好的文案能力，文笔通畅，逻辑思维较强； 6、具备良好的沟通和协调能力，能迅速理解问题关键点和用户痛点，并能简明扼要的传达产品的价值点； 7、具有较强的抗压能力。

岗位职责： 1. 参与产品的后端开发，与研发团队协作，保证产品的质量和开发进度； 2. 参与产品的客户交付和维护，帮助客户定位和解决技术相关的问题； 3. 使用 FastAPI、AsyncIO 等技术进行开发，编写高质量、可维护的代码。 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉 Python 语言，至少 2 年 Python Web 开发经验，有异步编程经验； 3. 熟练掌握数据库设计和优化，熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库； 4. 具备良好的代码组织、编码风格和文档编写能力； 5. 有数据开发（ETL、元数据管理、数据集成等）相关经验者优先； 6. 具备良好的问题分析、对外沟通和团队协作能力。 加分项： 1. 提供个人作品（开源代码或技术博客）； 2. 擅长使用 LLM 解决工作或日常问题； 3. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术； 4. 熟悉其他编程语言和常见的技术栈； 5. 良好的英文听说读写能力。

岗位职责 1.参与客户数字化转型项目的顶层设计和整体咨询规划项目，能够理解客户的业务需求和目标，提供相应的数字化转型方案和规划。 2.熟悉云原生技术，能够设计和选择适合客户的分布式系统架构，包括云上服务、软件的技术选型、架构设计等。 3.设计和规划系统上云、迁移和业务割接方案，确保客户的业务能够顺利迁移到云平台上。 4.绘制用户企业应用集成关系图，设计和规划企业应用总线或集成总线，确保不同应用之间的有效集成和交互。 5.根据客户的业务场景需求，设计适合的高可用、容灾及业务双活架构方案，确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求 1.10年以上应用开发技术和应用架构相关工作经验，并在技术设施外包、技术架构解决方案、领导解决方案团队等领域拥有5年以上的工作经验： 2.深刻了解Netty、Kafka、Redis、Zookeeper等常用中间件的应用，熟悉常用设计模式； 3.熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力； 4.熟悉Linux编程体系，对系统内核的处理机制有一定了解； 5.对容器、K8s的架构体系以及微服务的本质有较深了解，有实施过企业容器环境开发经验者优先； 6.对分布式技术、低代码、微服务架构、容器技术、消息队列、多技术栈、存储等相关技术领域有一定了解； 7.熟悉数据集成工具，了解数据集成产品技术，如Camal，Talend，DataX等；熟悉开源ESB产品，如Mule, Servicemix等；熟悉敏捷开发Scrum流程； 8.对工作流平台、技术中台、数据中台、公私有云等企业技术平台有简单了解； 9.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性、多子系统、多租户系统设计经验者优先； 10.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业； 11.有政企用户信创国产化设计经验优先。

岗位职责： 1.负责大数据标签画像系统、指标管理系统、资产治理管理平台等的建设和对接业务系统应用落地等； 2.参与和主导大数据技术架构升级涉及的工程设计和研发，包括离线、实时数据集成、计算、分析等； 职位要求： 1.***本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上数据平台研发经验； 2.熟悉基本的linux操作和数据库相关的操作；熟练掌握java编程语言、spring系列框架和微服务体系等； 3.了解和掌握大数据主流框架和组件，如：hadoop、hive、kafka、flink、spark、presto、doris、hbase、Redis、airflow等； 4.具备标签、画像、敏捷分析、营销系统、实验系统等的平台研发经验优先； 5.复杂项目端到端问题解决能力 , 体系化方案设计，对业务线上应用敏感、敬畏；

岗位职责： 1、 负责完成公司项目所有后台业务编码； 2、 负责完成公司项目前期需求编写以及数据库搭建； 3、 协同测试完成项目测试、回归测试。 任职要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历，有3年或以上核心系统/（数据集成、ETL、BI平台）服务端/开发经验； 2、理解软件系统架构，熟悉面向对象分析设计方法，有较强的逻辑能力，具有OOA、OOD、OOP以及UML建模经验； 3、Java基础扎实，熟悉Java生态和常用框架Springboot、Spring cloud、Mybatis，Python/C++/C#中的其中一种作为第二编程语言者优先； 4、熟悉了解Memcache、Redis、Mongodb、Hadoop、kafka等，具有相关实际项目经验优先； 5、对Oracle、Mysql、PostgreSQL中的其中一种数据库有丰富的使用经验以及高性能优化开发经验者优先；

工作职责: 1、负责面向智慧交通行业的产品体系规划与设计 2、深化洞察客户需求，分析客户技术并定义业务需求及风险分析，能够与客户解决方案技术交流，澄清客户技术问题并讲解技术原理。 拓展更多商业场景 3、了解交通应用发展趋势，有自己的见解，能够和客户高效率沟通 4、配合团队协同工作 任职资格: 以下要求，至少满足两点 1、熟悉百度/高德体检平台，了解指标的定义，能够熟练使用并编写交通报告 2、熟悉地图路网和交通指标的定义，有交通指标与地图/信控联调的经验 3、熟悉道路安全相关业务，了解数据集成的流程，有总集项目定制交付的经历 4、熟悉NLP和智能客服/对话系统，了解大模型，对交管业务有学习的渴望 5、熟练掌握交通仿真工具，能够熟练使用并编写交通报告；了解高精度地图，有数字孪生项目交付经验 6、具有强烈的进取心，善于接受新鲜事物、精力充沛，身体健康，乐观豁达，富有开拓精神

1. 5年以上数据相关经验，特别优秀的条件可放宽； 2. 熟悉SQL、Python，熟悉ETL开发过程，了解大数据开发端到端的完整技术栈； 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验，Azure优先； 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发，Azure优先； 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力； 6. 有开发团队管理经验者优先； 7. 熟悉数据集成技术（HTTP Restful、SFTP、数据库同步等）的优先； 岗位职责： 1. 与客户沟通，确保业务需求顺利完成； 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配； 3. 参与项目打单，编写项目技术方案； 4. 解决开发人员技术问题。