• 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1.参与并协助视觉算法的开发及部署; 2.负责视觉算法与系统间的接口开发; 3.对深度学习算法模型进行优化、量化,并根据实际应用场景形成部署方案及文档; 4.对应用视觉算法的项目现场进行评估,分析可能存在的难点及局限性; 5.维护现有的图像数据库。 其它要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业研究生学历,3年以上深度学习项目开发或研究经历;对基于深度学习的图像处理技术有3年以上开发及研究的经验; 2. 完成并实际部署过至少一项基于深度学习的目标检测项目开发经验,能够独立完 成针对特定场景的目标检测或者其他视觉处理任务,对小目标检测有深入研究者更 优; 3. 有深度学习模型在服务器端或嵌入式端的部署的经验,熟悉TensorRT,NCNN, ONNX, MACE等深度学习部署框架中的一种; 4. 深入研究过目标跟踪算法者优先; 5. 能够追踪目前最新最优的深度学习相关论文,并将其在实际场景中做实验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 字节跳动头西番增长智能团队负责公司今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映/Capcut等爆款产品的增长算法建设,通过优化获客、留存、收入等核心业务目标,助力集团实现规模化的用户增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐等前沿机器学习技术,建设行业领先的智能增长方案。在这里,你可以了解到一款产品从0到1,从1到N的秘密;也可以了解到年数十亿资金、日百亿曝光流量的调度方案。我们诚邀您加入增长黑客家庭,一起应对其中的业务和技术挑战。 职位描述: 1、参与个性化营销引擎设计:通过因果推断、运筹优化等技术,驱动激励广告、玩法任务、优惠券的智能补贴系统建设,算好每一分钱的边际效益,做好资金的最优调度; 2、参与内部产品矩阵联动方案设计:通过NLP、推荐技术,做好多产品的内容生产、改写、匹配、分发的推荐系统建设,让好内容找到合适的人,提升字节系的多持用户规模; 3、参与增长算法基础研究,包括大规模因果推断技术、自动化预算分配系统; 4、参与年度增长方案制定及业务创新。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、扎实的机器学习理论和应用基础,熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型; 3、良好的工程师素养及沟通协作能力,踏实负责的工作风格。 加分项: 1、有智能营销、推荐、广告、NLP项目经验者优先; 2、有相关研究经历、论文、算法/机器学习竞赛奖励者加分。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责为字节跳动在全球市场通过广告投放实现用户增长; 2、参与开发面向多渠道的自动化整合营销系统,以提升大规模投放的效率;负责定向策略、出价策略、价值预估等投放基础算法的优化,以提升投放系统的智能化程度; 3、参与开发自动化素材生产系统,挖掘字节系海量内容池中的优质内容,自动化编辑、剪辑制作素材,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验,有用户增长经验更佳; 3、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 4、熟练掌握机器学习基础知识和常用工具使用,有丰富的实践经验; 5、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责核心业务算法、机制的设计、扩大应用和优化,提升客户收益和持续运营能力以促进规模化进入和投放,提升平台/媒体商业化效率以促进规模化的流量对接,最终提升整个生态发展; 2、负责CTR、CVR等核心模型的优化和创新,包括但不限于:持续提升超大模型效果同时平衡性能效率、持续优化稀疏样本带来的冷启动和稳定收敛问题、持续提升多场景/多任务/多客户升级迭代效率和效果; 3、紧密结合客户需求和前沿技术、持续不断的进行技术应用和创新,提升平台和客户的商业化效率。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验,提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度;促进用户互动行为的活跃度,使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 岗位描述: 1、负责图像、视频算法研究; 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发; 3、负责跟踪深度学习前沿技术,现有深度学习算法模型优化和训练调优,配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题,调研与改进推荐算法,制定方案并能够有效落地; 职位要求: 任职要求: 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索;熟悉opencv等开源库; 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历; 3、有较强的算法分析和实现能力,精通Python等编程语言,精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; 4、具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路; 5、善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 28k-45k·18薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 职位要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,8年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型,包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征,提取关键特征并构建推荐模型,优化推荐结果。 不断优化推荐算法,提升推荐质量和准确性,满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化,提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作,进行实验和测试,评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术,探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 5年及以上机器学习相关工作经验,其中至少3年推荐算法排序经验; 熟悉协同过滤算法,熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型,熟悉DNN; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 熟练使用python语言,熟悉Tensorflow框架优先; 了解AB实验流程,熟悉电商推荐常用的评估指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
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