工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

职位职责： 1、负责开发和优化公司级的AIGC推理框架,通过编译优化、并行计十算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的AIGC推理引擎； 2、负责AIGC训练优化算法研究和落地,通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率； 3、与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈,通过软硬结合的方式,高效部署与优化AIGC核心业务模型,落地到字节各产品线,投入AI工具链开发及技术生态的建设,支撑字节AI方向重要业务的发展。 职位要求： 1、本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 3、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验； 4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架,熟悉各种模模型/数据并行训练框架优先； 5、了解主流AIGC算法模型,有AIGC模型推理和训练加速加速加速落地经验者优先； 6、有CUDA开发经验,熟悉TensorRT/Triton/Cutlass经验者优先。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块：一是协作效率，包括IM、视频会议和在线文档等；二是组织效率，包括人力、财务和法务等；三是业务效能，通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击，大模型作为一种新的“范式”，将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先，大模型提供了更成熟的CUI交互模式，People作为Leader管理团队的工具， 可以通过CUI提供更自然的产品体验；其次，大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显，People系统中有大量的NLP场景，如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等；最后，大模型对数据分析领域提供了新的解决思路，People系统中有大量的数据报表和分析场景，如招聘漏斗和团队统计等。 因此，我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、负责People大模型应用的技术团队，包括算法和后端； 2、和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作，设计和实现完整的产品流程； 3、探索并实现LLM应用方向的技术路线和团队布局。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、成熟的管理经验，良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能带领团队攻坚； 3、技术背景上，以下三种画像均可合适（优选算法出身）： （1）算法出身，对数据和算法的应用有很强的经验，对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断，对工程架构有比较好的判断力； （2）算法工程出身，即搜索、推荐和广告业务的工程架构负责人，有很强的工程能力，同时对算法和数据的应用有丰富的经验，最好对产品研发也有感知和判断； （3）产品研发背景，有过和算法、数据团队深度合作的经验，能够基于大模型做应用创新； 4、对大模型应用创新充满热情，愿意长期在此领域投入。

职位描述： 1、负责模拟经营、卡牌、RPG等类型产品日常运营工作，保证游戏稳定运行，完成公司运营目标； 2、制定整体运营策略，并推动运营各个环节执行。 3、负责游戏活动运营，并根据项目节奏、运营数据及不同阶段的版本内容，制定游戏功能及运营活动、线上线下发行实现和执行，并根据数据反馈进行产品优化； 4、负责分析数据及搜集用户意见反馈，分析用户行为和消费习惯，对产品调优； 5、收集竞品策略，以及整理玩家、客服反馈信息，提升自身产品的优势； 职位要求： 1、对模拟经营品类和文化有深入了解，有相关类型项目经验优先； 2、对国内/海外市场有深入了解，有完整项目经验优先； 3、熟练掌握基本数据分析方法，熟悉游戏分析各项指标； 4、良好的沟通能力、理解能力、逻辑思维能力； 5、 有组织跨部门的协调沟通能力

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.建立和维护自动化测试框架、工具、脚本，提高模型评测的效率和看盖率:分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上

工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优； 2、负责大模型用户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力； 2、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力； 3、熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解； 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1.负责展示广告模型预估方向，包括粗排、精排、创意优选等模块。 2.跟进并落地在线学习、GPU大模型、多场景建模、创意优选、迁移学习、冷启动等方向的行业最佳实践和前沿技术能力，不断突破CTR/CVR预估能力的上界，驱动业务增长。 3.充分理解业务发展阶段和客户关键痛点，能够和产运研同学协同，分析问题本质、测试产品方案及最终规模化走向市场，带来客户的持续增长。 岗位基本需求 1.熟悉常见机器学习原理和深度学习模型，具备CTR/CVR/RL/NLP/CV等模型落地实践经验 2.具备良好的编程能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉Python/Java/Scala/C++语言，熟悉大数据处理技术Hadoop/Spark/Hive 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，不错的业务理解，保持对新事物的学习能力和好奇心，对解决挑战性问题充满激情 4.具备互联网广告/搜索/推荐/增长某一领域相关工作经验者优先 5.积极开放的心态，注重沟通和团队协助，关注合作共赢。 具备以下者优先 1.有广告模型预估经验者优先 2.有前沿技术落地经验者优先 3.有支撑成长期业务发展、良好业务理解和团队协助经验者优先。 岗位亮点 1.业务属于快速成长期，空间大、上限高，年收入YOY+50%，算法AB能有+30%的持续提升。 2.同学不再是螺丝钉，主导和参与主流前沿算法落地和应用，助力业务增长，如在线学习、GPU大模型、创意优选等。 3.全面锻炼和提升综合能力。有辅导多位年轻同事的机会，帮助同事成长；也有协助产品探索有创造力的新方向的机会，理解和改变业务。 4.我们有开放、活跃的工作氛围，以逻辑和事实说话，尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作，通过技术驱动业务增长。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

应聘以下职位时请随信附带相关美术作品。 工作内容： ＊负责游戏三维角色（人物、动物等）建模，手绘贴图、材质制作。 任职要求： ＊喜爱中国传统/民间美术。 ＊有很强的模型塑造能力和手绘功底。 ＊熟练掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter、ZBrush等三维二维软件。 ＊有2年以上的次时代游戏制作经验。

岗位职责： 1.基于开源的框架和模型，构建大规模机器学习平台及数据、训练、部署技术平台； 2.与业务人员沟通，初步判断、分析业务诉求形成数据分析场景应用说明书； 3.根据分析应用场景需求选取适合的数据和分析方法，进行数据预处理、特征工程、调参、模型选择、模型搭建和模型开发； 4.对机器学习模型系统进行部署、应用并持续优化； 5.以大模型为基础，通过数据获取、清洗、加工、标注等训练领域模型，并对领域模型不断优化； 6.人工智能大语言模型的训练和部署技术研究； 7.协同跨团队技术和业务伙伴共同完成数据分析场景化建设的实施和落地； 职位要求： 1.***大学本科及以上学历，计算机、软件、统计、数学等相关专业； 2.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的基本概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch等）； 3.至少2年大型语言模型（如GPT、BERT等）的研究、开发和应用经验； 4.3年以上相关工作经验； 5.具备良好沟通能力，语言理解能力，情绪感知能力，能够将业务需求转换为建模需求及思路构建； 6.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 7.具备较好的自学能力、逻辑思维能力、抽象能力、文本交付能力，能独立分析和解决问题；

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。