• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 20k-26k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于对电商业务和产品的理解,结合海量数据,规划分析思路,搭建有效的指标分析体系,进行专题分析和数据建模,输出有商业价值的洞察,并推动落地; 2、根据业务的核心数据,完成相关数据分析、策略迭代和数据基建,解决业务痛点; 3、深入了解业务,培养敏锐的行业洞察力,主动学习内外部数据和不同研究方法,不断总结提炼和迭代分析方法论,与合作方共建,将分析方法进行底层沉淀,提升分析效率完善数据基建,助力业务快速增长。 职位要求: 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景,有交叉学科背景者优先; 2、熟练使用 SQL,熟悉使用常用分析方法和指标建设方法; 3、有数据分析经验,其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先; 4、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先; 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与商业化实验系统升级,探索科学实验方法,提高实验效率; 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力,调研相关方法并实施; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、推动公司的因果推断和实验文化,积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求: 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具; 3、对数据敏感,提倡数据驱动,相信数据在推动业务和支持决策方面的价值; 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断,具备强大的分析和因果推理能力,具备商业化系统和产品相关经验优先; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发; 2、针对业务应用场景分析业务需求,设计适配算法和调优工程方案; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业; 2、具备 NLP 大模型的算法知识,熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具; 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具,有Linux下的开发经验,有良好的数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底; 4、了解大模型基础知识及常见微调手段,能够基于业务特点给出数据标注方案,熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练,在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 5、对高性能大模型推理服务优化,针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先; 6、逻辑思维能力强,有较强的抗压能力,具备良好的团队合作和沟通能力,能够积极参与项目组的讨论和决策。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先: 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先; 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先; 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先,有BP(业务支持)过公司内部业务团队的同学优先; 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点: 新团队空间大,团队氛围好,新人入职有导师辅导,对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、负责分析现有会员线业务经营状况,并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向,结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建,包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解,对公司产品功能上线、abtest实验,商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值,输出数据分析报告,对产品提出优化建议,提炼数据模型。 【岗位要求】: 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验,有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用,了解常用数挖掘方法和模型,有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力,懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力,自我驱动,对结果负责。
  • 15k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法,确定调研目标,设定调研方案、收集和分析数据,对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作,将行业调研和分析结果转化为合理建议,为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链,并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察,能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库,及时更新资料库,确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验,有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力,能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心,对自身产出内容有较高要求,抗压能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力,追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历,计算机、营销学、统计学等相关专业优先
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
  • 18k-36k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等, 2. 以架构思维,确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线,研究和破解相关平台的反爬措施,保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件: 1. 熟练掌握各种爬虫技能,丰富的Java/Python数据采集开发经验,编程基础扎实; 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3. 熟悉反爬机制,有安卓逆向 / ios逆向经验的优先
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地,深入理解广告投放、市场营销业务发展方向,规划系统建设方向,设计业务流程; 2、对接Media团队、采购团队,设计业务流程与功能场景,输出系统功能需求,对接IT与供应商,确定建设方案与项目周期; 3、管理产品迭代版本、项目进度,协调资源按时按质完成产品上线; 4、组织系统使用培训,持续关注使用效果和业务发展现状,快速迭代版本; 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案,不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历,广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上数据产品相关工作经验,广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先,供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、数据敏感度高,分析能力强,良好的自我学习及驱动力,责任心强; 5、跨部门沟通协作能力强,思维敏捷,善于创新,擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机,这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人,理解不同的观点,重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 17k-20k 经验5-10年 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1、负责优化企业数据安全风险监测与运营标准体系: 2、针对数据采集、传输、存储、使用等生命周期建立闭环的安全审计体系,针对数据安全风险进行事前识别、事中阻断、事后溯源; 3、负责数据安全专项风险的治理 (数据脱敏、数据加密、隐私管理等)。 任职要求: 1、熟悉Java等主流研发生态,了解大数据基础架构和平台,了解Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等,能够针对海量日志进行分析,了解前沿数据安全技术,如:大数据安全、同态加密、数据脱敏、数据鉴权: 2、有过数据安全态势感知项目、数据安全多源审计能力项目规划、开发经验; 3、能够独立的阅读英文资料,能独立的**时间获取到行业最新技术栈动态; 4、硕士优先,5年以上相关经验; 5、优先加分项,有大数据机器学习等相关经验的优先。
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