岗位职责： 1、负责语音相关技术研究，包括声学模型、语言模型的数据准备、模型训练和解码器优化；负责语音合成技术研发； 2、负责工程开发，包括模型服务化，海量语音数据处理，模型网络结构优化以及工程优化； 3、跟踪业界最新算法并落地实现； 4、配合热线机器人，自动对话应用完成相关接口和优化；   任职要求： 1、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历；有较好的机器学习，模式识别和概率图模型等理论基础； 2、对语音识别相关技术有深入理解，在声学模型，语言模型，解码器优化，语音合成等方向有实践经验； 3、深度学习实践经验丰富，熟悉常用的序列识别建模和优化技术，熟悉hmm，ctc，transformer等技术； 4、编程能力较好，熟悉c++，python，java等至少一种开发语言；熟悉caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等至少一种框架，熟悉kaldi等语音处理工具； 5、自学意识好，求知欲强，在Interspeech，ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先；

工作职责 1、语音增强算法的研究优化，特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化，提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历，精通数字信号处理，熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验，熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法，特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识，了解RNN、DNN、LSTM， 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法，了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神，善于同各种角色的同事合作。

职位描述： 1、负责公司全流程的智能语音场景的规划和实施； 2、负责基于业务场景的语音增强、VAD、声纹识别、语音识别（ASR）、语音合成（TTS)的算法研究和工程实现； 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际前沿算法发展方向和相应技术。 职位要求： 1、国内***硕士及以上学历优先，计算机、数学、统计等专业优先; 在人工智能与机器学习**会议或期刊发表论文者优先； 2、熟悉语音识别的原理框架以及HMM，GMM，TDNN，LSTM，Viterbi等相关算法在语音识别中的应用； 3、熟练掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上； 4、精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解； 5、熟悉语音识别声学模型相关算法，能够独立完成相关算法的设计和实现，有相关经验者优先 ； 6、具有互联网公司、大型企业同类岗位3年及以上相关经验优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1、承担在语音AIGC等方向上相关技术的研究与开发。包括语音克隆、语音合成等。 2. 负责相关算法在移动端、PC端、云端等场景的产品化落地。 任职条件： 1.要求人工智能、信息工程、计算机类、数学类等相关专业，三年以上相关工作经验； 2.精通深度学习、机器学习、音频信号处理等领域的基础技术与原理，熟悉声学模型、音色转换、语言模型、Transformer、Diffusion Model等相关技术； 3.熟练掌握Python/C/C++语言，数据结构和算法基础扎实，了解cuda开发； 4.熟练掌握Tensorflow、Caffe、pytorch等任一种深度学习框架。

1. 负责语音方向的研发工作 2. 支持语音能力在拼多多内部业务中落地。 任职要求 1. 在自然语言处理或者语音合成方向有1年以上的工作经验。 2. 熟练使用python语言，熟悉tf/pytorch等开源工具。 3. 熟悉自然语言处理或者语音合成等领域主流的模型结构，并有比较深入的理解。 4. 在文本处理方向包括文本归一化、多音字消岐、韵律以及情感预测有研发经验者优先。 5. 在后端模型训练方向包括韵律控制、声音克隆和情感合成方面有研发经验者优先。

职位职责： 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业； 2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先； 3、有预训练技术，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先； 4、熟练掌握Pytorch等深度学习框架，Python编程语言； 5、发表过领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。

岗位职责: 1、参与公司云产品的的工程落地和优化，能够在不同设备上给出相应的优化方案和落地实现； 2、参与机器学习/深度学习系统的设计、开发和优化，包括训练框架优化、推理框架优化等；  3、深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。 任职要求: 1、大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机、数学、物理、人工智能等相关专业等相关专业优先； 2、五年以上互联网研发工作经验，其中三年及以上模型训练框架、推理框架相关优化工作经验； 3、熟练掌握TensorFlow、Caffe、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型推理优化等经验)； 4、拥有良好的C/C++、Python编程能力，良好的软件设计和开发能力； 5、熟练掌握GPU编程技术，有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验更佳； 6、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题； 7、过往工作业绩优秀，或有知名互联网/IT、云服务头部企业工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 4、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 5、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 你将做什么： 1. 端到端语音识别、语言模型、声纹技术、语音信号处理等前沿技术探索与落地； 2. 大规模 GPU 训练平台的开发与优化； 3. 线上 CPU/GPU 推理系统开发与加速。 岗位基本需求 期望的你是这样的： 1.有扎实的工程基础，熟练掌握 python 或者 C++； 2.具备机器学习经验基础，熟悉常见机器学习、深度学习算法，并对于未知算法有技术好奇心。 具备以下者优先 1.具备语音识别（声学模型、语言模型）、声纹技术、信号处理、自然语言处理相关项目经验； 2.深度学习训练平台或推理引擎研发经验。 岗位亮点 1.你将加入优秀的团队，一起成长：团队高阶研发密度大，汇聚行业大牛，分享交流活动多； 2.你将负责前沿技术的探究：热门智能技术发展方向，未来拥有广阔的应用前景； 3.你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦：部门业务处于快速发展阶段，应用场景广泛，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战性大；

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岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责机器学习平台/深度学习算法平台的建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的机器学习理论和算法比如LR,RF,GBDT,XGboost等，并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控；有较强的算法分析和实现能力 2.熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用 3.熟悉深度学习理论，精通至少一种深度学习框架（tensorflow/keras/pytorch）等，有深度学习实际项目部署和应用经验 4.熟悉Java/Python，具备较强的Linux下开发经验 5.计算机/数学/信息相关专业本科5年以上，硕士3年以上，博士2年以上，机器学习/深度学习相关算法经验 6.乐观积极，敢于面对挑战

工作职责: 1.理解客户需求，基于数据提出切实有效的解决方案； 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑（包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等），通过严谨的数学模型挖掘业务价值； 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作； 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作； 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历，数学、统计学、计算机、物理等相关专业； 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先； 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先； 4.具有良好的分析和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法； 5.责任心和学习能力强，具备较强的沟通协调能力，积极向上，勇于寻找并探索业务中的解决方案。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。