• 15k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 本科及以上学历,计算机、通信、电子工程等相关专业; 2. 3年以上相关经验; 3. 熟悉运营商IT架构,有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先; 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术(包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架)及主流的数据应用产品或工具; 岗位职责: 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作,为客户提供高质量的解决方案,以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现; 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定,主导项目竞标或者议标,协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、利用大数据相关技术,根据业务需求,对海量数据进行处理、分析、统计等; 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业,三年以上相关工作经验; 2、熟悉Java语言,精通SQL,熟悉至少一种主流数据库MySQL等; 3、熟悉Linux系统及常用命令,熟悉Shell脚本编程; 4、熟悉大数据生态圈,不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件,有Spark相关经验更优; 5、具有良好的沟通能力,工作态度积极主动,有良好的团队合作意识。
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 理解游戏数据业务,负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程,了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术,包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等,有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。
  • 15k-24k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述 • 独立完成大数据ETL及其他相关的技术功能开发 • 与技术主管一起参与需求和设计的评审,并进行开发进度的评估 • 在重大开发、设计中规避风险提出设计建议 • 和其他工程师沟通并共同完成技术架构升级 任职条件 • 本科及以上学历,统计、数学、计算机、通讯等相关专业优先, 技术优异者可放宽条件 • 熟悉大数据数仓模型; 有ETL ,可视化分析,BI产品应用等经验 • 熟悉大数据技术生态圈,对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于Hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、 Flume、Kafka、ES等)项目应用研发和管理、优化经验 • 掌握大数据各环境软、硬件、组件配置 • 具备linux操作系统经验 • 掌握scala/java/python/sql/shell 等一种或多种语言 • 有MA(Marketing Automation)相关项目开发经验优先 • 有前后端web开发经验优先 • 具有敏捷项目开发经验者优先 • 具备优秀的团队意识和良好的沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战
  • 50k-80k 经验10年以上 / 硕士
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    为公司医健战略做高端人才储备 1.10年以上保险、医健行业相关工作经验 2.有大型团队管理经验 3.具有整合内外部行业优质资源的能力 4.对大健康、健康生态有自己的想法 5.有行业成就、优质项目落地经验为佳
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年及以上软件开发工作经验,1 年及以上大数据系统开发、设计经验,熟练掌握java、c/c++等程序开发技能;具备金融行业业务分析、模型设计、数据挖掘、金融统计等相关工作经验的优先。 3、熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具;掌握机器学习基本理论以及多种机器学习算法,具备模型调优能力。 4、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、负责大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代; 2、负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理; 3、基于对商业银行业务模式的深入理解,发掘数据价值; 4、承担所负责系统生产问题定位和问题处置。 5、负责上级领导安排的其他工作
  • 11k-22k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作; 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控; 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写,满足质量要求。 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业,2年以上大数据项目开发经验; 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验,有较大规模的项目经历; 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具,有实际的项目经验; 4、熟悉java,熟练使用python, shell等脚本语言,有基于Hadoop平台开发经验者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维; 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发; 3、负责海量数据下可视化模块开发,依据业务需求和方案开发可视化品; 4、负责海量用户行为分析和预测,以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件: 1、大学本科及以上学历,计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业,具有3年以上大数据相关工作经验; 2、精通至少一种编程语言,Java、Scala、Python; 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个,或者有相关工作经验优先; 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个,或者有相关工作经验优先; 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个,或者有相关工作经验优先; 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景,拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎头部客户的一线服务支持,通过飞书群与企微群的方式,为头部客户提供高效优质的服务体验; 2、向火山引擎客户提供数据类产品的咨询、指导、解释相关技术问题,收集用户反馈信息,汇总提炼,推动产品不断优化; 3、负责快速响应客户问题,针对复杂问题,与技术专家或者研发直接合作,确保问题得到高效解决; 4、负责帮助团队沉淀知识库与技术文档,协助团队其他小组闭环数据产品方向的客户问题; 5、协助管理者推动流程、工具体系的优化,定期分享数据产品培训。 职位要求: 1、本科及以上学历,大数据分析背景或者大数据行业从业经验优先; 2、有1年以上ToB产品技术支持经验优先,了解大数据分析产品、具有良好的数据分析能力优先; 3、了解Android、iOS、Java等前后端开发语言优先; 4、具有良好的服务意识与沟通技巧,处理客户问题耐心负责,对内要积极主动,推动客户问题有效解决。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库,实时数仓建设; 3、负责数据模型的设计,etl实施,etl性能优化以及相关技术问题的解决; 4、负责面向业务的olap,报表,数据提取工具等开发工作。 职位要求: 1、熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等; 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种; 3、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库管理和应用,精通SQL; 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术,会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法; 5、有高性能分布式平台开发经验,有电商行业经验优先。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责大数据平台方向规划和系统设计,参与核心代码编写,进行业务场景和平台实现; 2、构建高效,实时,稳定的流式计算引擎,支撑公司内数产品线的实时数据分析业务; 3、搭建大数据平台实时数仓,基于模型运用大数据技术,进行数据清洗、计算,提供稳定可靠的数据。 1、计算机或信息技术相关专业,本科以上学历,有5年以上的大数据领域工作经验,对大数据体系有深入的理解; 2、熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力; 3、具有扎实的大数据系统构建经验,对Hadoop、Spark、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等分布式框架和中间件有深刻理解,有大数据中间件开发经验者优先; 4、丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,熟悉ETL设计开发,对大数据一站式处理有一定产品化经验者优先。