一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位职责： 1、利益相关方合作，了解活动需求，挖掘战略目标，输出可复用且可扩展的视觉解决方案，设计视觉冲击力强的活动方案，尤其是以用户参与度和体验为优化目标的H5移动端活动； 2、构建设计排版系统、配色框架与信息层级，确保设计具备高视觉影响力与功能清晰度，识别重复使用的设计模式，创建可在多个市场与格式中复用的模板和视觉系统； 3、迅速从草图推进到高保真成品输出，支持活动主标题的创意发想，将故事性融入视觉传达中； 4、所有设计工作中融入品牌视角，确保线上与线下设计风格的一致性，运用有说服力的视觉思维与沟通能力，引导利益相关方做出更优设计决策； 5、将创意设计成果转化为可追踪的数据指标，更新内部数据库，支持设计影响评估，管理项目时间线，合理安排工作优先级，并通过内部追踪工具保持流程透明； 6、与其他设计师协作，共同达成部门的OKR与设计标准。 职位要求： 专业技能 1、出色的视觉设计能力，熟练掌握排版、构图、字体设计、色彩理论与信息层级； 2、熟练使用Figma、Adobe Illustrator、Photoshop及动静态原型工具； 3、拥有H5活动页面设计与执行经验，有区域型或移动优先市场经验者优先； 4、扎实的UX/UI理念，能够在美学与用户体验之间取得平衡，熟悉AIGC（AI生成内容工具），可用于提升创意效率； 5、有品牌建设、设计系统搭建及可扩展视觉解决方案经验，能独立搭建并维护视觉系统及品牌框架； 6、熟悉线上线下活动的设计需求，包括周边物料（SWAG）设计，具备高效执行力，能在多任务环境中高质量输出。 软技能 1、良好的英语沟通能力，包括口头与书面表达； 2、主动、具备自我驱动力与解决问题的思维方式； 3、能保持冷静专注，在短时间内输出高质量工作； 4、团队合作意识强，适应协作型工作模式； 5、学习能力强，能快速适应变化、具备跨文化环境下的适应力。 加分项 1、有跨区域营销团队支持或全球活动落地经验； 2、有3D建模与渲染经验； 3、熟悉活动追踪工具、CRM系统或基于数据库的设计影响追踪体系； 4、理解用户画像及用户分层逻辑，能辅助活动投放定位； 5、具备数据分析思维，有优化工作流程及衡量设计效果的意识。

职位职责： 1、带领团队统筹模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、主导LLM算法应用研究与落地实践，密切关注LLM领域的前沿技术动态，包括语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等最新研究成果； 3、带领团队开展创新性的应用研究，将前沿技术转化为实际生产力，为公司产品和业务提供技术优势； 4、积极与业务部门沟通协作，深入挖掘各种用户场景下的潜在需求，将AI技术与业务需求紧密结合，设计并实施针对性的技术方案，以增强业务的迭代效果和竞争力； 5、在LLM算法落地过程中，负责牵头解决复杂技术难题，组织团队进行技术攻关，协调各方资源，确保项目顺利推进并达到预期效果。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士研究生及以上学历，具有5年以上深度学习算法研究与开发经验，其中至少2年以上LLM开发及实际落地项目经验，并拥有带领团队完成相关复杂项目的经历； 2、具在深度学习领域有深厚造诣，精通LLM相关算法体系，对单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等关键领域有深入研究与丰富实践经验，能够凭借自身专业知识指导团队解决技术难题； 3、具备卓越的算法设计与实现能力，能够从复杂的业务问题中精准提炼核心要点，转化为有效的算法模型，并带领团队完成从模型构建、训练优化到上线部署的全流程工作，确保算法模型的高效运行与实际业务价值的实现。 加分项： 1、拥有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目，展示出在技术社区的活跃度和影响力，能够为团队带来技术交流与合作的机会，提升团队的技术知名度； 2、有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优异成绩，证明具备优秀的算法思维和问题解决能力，能够在团队面临技术挑战时提供独特的解决思路； 3、作为主要作者有国际**会议（KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）Paper发表者优先，体现了在学术领域的深厚造诣和行业认可度，能够提升团队在学术界和工业界的影响力； 4、岗位地点：北京、上海、深圳。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责: 1. 负责KeeTa的履约算法调度方向，负责相关算法的完善和优化 2. 主要工作领域包括并不限于调度策略、供需平衡策略、履约模式研究等，实现成本和体验的多目标优化 3. 通过运筹优化、机器学习、强化学习等方法，在不同供需场景下对骑手行为进行建模，通过路径规划和时间预估、调度决策等工作，提升用户体验和骑手效率 岗位要求: 1. 优秀的分析及解决问题的能力 2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等领域的其中几个，有扎实理论基础和丰富研发经验 3. 有良好的沟通能力，工作积极主动、责任心强，极度关注客户 4. 具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务 岗位亮点: 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先

职位描述 1、参与快手端到端的视频编解码及图像质量评测； 2、参与快手大模型算法数据工程搭建工作； 3、协助整合图像评测体系，持续提高评测方法和效率； 任职要求 1、具备视频/图像主客观画质评测经验; 2、对于视频/图像画质各个维度有良好感知能力; 3、逻辑清晰，强的学习能力，强的团队合作能力； 4、有数据标注经验优先； 5、熟悉ffmpeg、h264&h265编码标准、常用的转码参数者优先 ； 6、熟悉IEEE、ISO、IDMS、CIE图像质量标准者优先； 7、最好掌握一门高级语言， 包括Python、Golang、C/C++、 Java、OC（非强制）

岗位职责： 1.标定算法研发； 2.障碍物2D/3D检测、识别、跟踪算法研发； 3.定位元素检测、识别算法研发； 4.多传感器融合算法研发； 5.障碍物轨迹预测算法研发。 任职要求： 1.熟练使用C++，python，编程能力扎实； 2.熟悉linux（better）/windows 下的profiler（性能分析），debugger（代码调试）使用； 3.掌握OpenCV、PCL、Eigen库的使用。 加分项： 1.硕士研究生学历，或者3年相关工作经验，或者相关领域的博士研究生； 2.喜好钻研技术问题，能给出个人的github或者blog，或者发表的paper； 3.在自动驾驶相关的感知算法（包括图像分类、目标检测、关键点检测、语义分割、目标跟踪、目标预测、Lidar Detection、多相机融合、单目/多目深度估计）中的一个或多个领域有过深入研究的经历。有过相关领域的会议论文发表（ICRA, CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo，nuScenes等等）中取得较好成绩； 4.有过丰富的异构编程经验，包括cuda/opencl开发等； 5.熟悉Linux编程环境和接口，能熟练使用和编写常用脚本工具； 6.有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解；熟悉多传感器融合框架； 7.有机器视觉项目经验，在深度学习和视觉几何方面有扎实基础； 8.有自动驾驶或机器人项目研发经历，做过自动驾驶视觉感知，Lidar感知，预测等算法模型的研发工作；做过AI模型训练优化工作； 9.熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验； 10.面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。

岗位职责： 1. 采集、制作自动驾驶高精地图，与图商合作建立地图生产线； 2. 组合导航定位算法研发； 3. 点云、视觉定位算法研发。 岗位要求： 1. 熟练使用C++； 2. 有SLAM相关的项目经验，精通loam类算法，对GPS、IMU，视觉几何有深入了解； 3. 有地图制图相关的项目经验，对地图开放标准和格式有深入了解。 加分项： 1. 有自动驾驶或机器人项目研发经历； 2. 对定位算法有深入研究； 3. 有大规模数据处理经验。

岗位职责: 参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。 岗位要求: 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化； 3.较好的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，能够主动思考学习并适应业务的快速发展，乐于与业务共同成就和成长； 4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 岗位亮点: 1. 新业务发展空间大； 2. 从0到1的用户增长算法挑战； 3. 多地区、多语言的复杂业务场景。 具备以下优先: 1. 海外市场增长策略经验； 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。