• 55k-85k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责构建京东物流场景的知识图谱体系,实现知识图谱的开发和落地。 2、负责构建京东物流的人货场数据标签体系,实现构建人货场标签的基础算法开发和落地。 3、全流程的数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代,并持续探索最前沿领域。 任职资格: 1、硕士以上学历,博士学历优先,数学、统计、计量经济、计算机专业;有知识图谱或数据标签体系建设经验者优先; 2、具备数学、统计学、概率统计知识,熟悉常见的机器学习算法(贝叶斯,聚类,逻辑回归,SVM,GBDT,RF等); 3、具备扎实的Python编程功底,优秀的开发、调试能力和数据建模基础。熟悉hadoop/hive/hbase、stom/spark等基础平台使用,熟悉主流机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow; 4、优秀的解决问题能力,沟通协调能力和团队精神,较强的学习研究能力、抗压能力。
  • 55k-85k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    职位描述: 从事营销推荐、动态定价、供应链预测、视觉识别等方向之一,基于前沿人工智能技术落地到京东物流场景,解决业务痛点、优化业务策略,实现降本增效,推动ROI最大化。 任职资格: 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列预测等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive); 4. 良好的编程能力和编码风格,掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架; 5. 善于从实际业务场景中抽象问题,寻找解决方案; 6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神,乐于寻求挑战和突破自我 加分项: 1、参加过国内外算法类竞赛,并取得一定名次; 2、在人工智能或数据挖掘方面**会议/期刊(如:NIPS,ICML,CVPR,ACL,KDD等)发表过论文
  • 50k-80k·16薪 经验10年以上 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、基于阿里及银泰集团大数据技术体系,负责大数据基础架构和技术体系的规划建设,包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设; 2、跟踪和调研大数据处理和分析的新技术,推动大数据平台技术持续演进; 3、构建大数据质量体系,持续提升数据质量; 4、促进跨业务线的数据融合,通过技术和业务场景的紧密结合,让数据发挥最大业务价值。 职位要求: 1、5年以上大数据处理研发经验; 2、扎实的JAVA开发能力,熟悉shell、python或其他脚本语言中的任意一门; 3、熟练使用数据库同步、日志采集工具; 4、精通hadoop、HDFS、Hbase、Hive等技术; 5、精通flink、storm或spark streaming等流式或流批一体处理框架中的一种或多种; 6、熟练掌握数据仓库建模和ETL设计方法论; 7、有基于数据分析推动业务提升或优化的实际案例; 8、有数据挖掘、机器学习经验者优先考虑; 9、有大型电商系统或者大型零售企业大数据分析经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位描述: 1、熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上,分析不同的客户业务需求,针对场景特点,寻找并构建有效的行业解决方案;  2、对业界的机器学习算法应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展;  3、针对行业机器学习相关方面的核心算法,进行研究工作;  4、承担模型开发与后续的迭代升级工作。  岗位要求: 1、拥有计算机科学、统计或相关学科学位,或在大数据领域有工作经验;  2、在机器学习领域有3-5年研发经验并有项目落地; 3、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力; 4、Coding能力较强,主导过项目算法核心模块工程化实现优先;  5、有过零售、快销、鞋服类行业项目落地经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、从外部黑灰产角度出发,开展多种形式的有效的攻防演练; 2、通过实战级全链路演练不断提升业务整体风控水位,也包括各项风控产品的单项演练和重大活动的专项演练; 3、研究和分析黑灰产,掌握黑灰产情报,跨团队协作打击黑灰产重点案件。 职位要求: 1、具备一年以上业务安全攻防算法工作经验, 具备大数据处理能力和良好攻击对抗经验; 2.、了解黑灰产或具备黑灰产情报工作经验优先; 3、丰富的编程经验,精通至少一门语言,如 Python, Go, Java, C/C+; 4、具备良好的团队沟通、协作能力、极强的责任心、良好的职业道德。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、承担计算机视觉/图像处理等方向的算法应用研究。 2、和团队一起解决各种不同技术场景下的技术难题,提出创新性的算法模型,并撰写相关论文专利。 3、紧跟SOTA的算法进展,解决金融保险行业的实际问题。 4、物体检测,OCR识别算法、图像检索。 任职要求 1、人工智能方向硕士及以上学历,具有对检测、OCR, 分割、分类,姿态识别,图像生成等某一个方向上有深入的研究,并有4年以上相关实际项目经验。 2、具有扎实的算法实现能力和丰富的算法训练经验,对技术充满热情,创新性思维较强,有前瞻性的眼光。 3、精通Pytorch,并熟悉mmdetection, Huggingface, Deep Graph Library一个。 4、曾在**会议(CVPR/ICCV/ECCV/ NIPS)中发表过论文者优先考虑。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.探索NLP(NER、NLU、NLG)和相关前沿技术在产险的应用场景,对接集团和机构相关战略和业务负责人,高效转化需求,制定方案规划和重要节点; 2.规划和管理语言理解和应用项目,协调项目资源,解决核心流程和技术的难点和问题; 3.跟踪语言预处理、意图识别、关键字抽取、自然语言生成方向中的至少三个方向的前沿技术和价值贡献;能够运用相应核心算法并详细记录其原理、注意事项和超参调优方法;能够结合强化学习、迁移学习等技术和框架提升产险核心应用场景的运营效能; 4.分享讨论NLP常用模型及其变体的使用和大型项目模型应用经验。 5. 负责相关应用的核心技术评测,模型和算法的研究和设计,解决方案设计和评估,项目挑战的跟踪和汇报; 6. 作为项目团队牵头人,培养团队其他成员,打造高效的团队合作成长氛围。 任职要求 1、US News世界排名前100大学本科或以上,985高校硕士或以上;数学、统计、计算机、电子信息等理工相关专业。 2、5年以上保险银行证券行业成规模NLP项目(舆情、搜索、推荐、知识库)落地经验,并在其中扮演关键角色; 3、深入理解OOP、设计模式、UML设计的基本原理;具备一定复杂算法的基础研究能力;熟练掌握机器学习、大数据分析、人工智能常用数据结构、迭代优化原理和相应计算框架(Torch,TensorFlow等)和工具包; 4.深刻理解Bert、DSSM、CTR、LambdaRank等常用模型及其变体的使用,有大型项目模型应用经验。 5、熟练掌握 Python编程和Pandas、scikit-learn、XGBoost、matplotlib、Keras等常用程序包,同时会使用Matlab、R 或 Java更佳; 6、熟练掌握一种以上常用的数据库原理和CRUD操作(Mysql,SqlServer,MongoDB,ElasticSearch,cassandra,Hive); 7、工作有热情,具备追求卓越的做事习惯;具有高效的时间管理实践经验;
  • 13k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1. 参与数据仓库的长期架构规划与数据开发,建设大数据平台 2. 负责数据平台相关数据管理工作,元数据管理、研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析 4. 负责业务功能数据开发,包括(数据统计实现、数据测试,发布上线等) 5. 学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率 任职要求: 1. 计算机及相关专业毕业,本科及以上学历,数仓领域2年及以上工作经验 2. 熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等,并有实际模型设计及ETL开发经验 3. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量、性能调优等 4. 熟悉linux系统,熟练掌握python或java语言, sql语法 5. 熟悉HADOOP生态相关技术:HDFS, HBASE, HIVE,SPARK, PRESTO等 6. 有数据治理经验优先 7. 极强的上进心和求知欲, 良好的沟通能力、组织协调能力、抗压能力 。 有电商数仓项目经验者优先 有集群管理经验者优先
  • 30k-50k·15薪 经验不限 / 不限
    数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责搜索效果的持续优化,不断提升天眼查搜索的用户体验 2. 负责搜索召回策略的迭代,不断优化基础相关性算法 3. 负责搜素排序模型的迭代, 任职资格: 1.计算机相关专业本科及以上学历 2.具有较强的算法功底,有一定的机器学习基础,对于深度学习有一定的了解 3.对相关性优化、query改写和排序模型等搜索相关算法策略有一定了解者优先 4.掌握自然语言处理(热词/关键词提取,意图识别、文本分类)等相关技术者优先 5.对搜索结果排序、query理解有实战经验者优先 6.思路清晰,具备良好的沟通能力,积极主动,能根据需求进行系统方案设计和开发计划
  • 20k-35k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入理解B端业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化算法效果和性能; 2、熟悉滤波算法及随机过程,使用不同算法对时序数据分析建模; 3、学习时序、NLP领域的先进技术并开展相关研发工作。 职位要求: 1、计算机/数学/统计学/模式识别相关专业,硕士及以上学历; 2、熟悉时间序列和机器学习的理论基础,有海量数据挖掘研发经验优先; 3、精通数理统计,数据逻辑清晰,沟通能力强,业务理解能力强; 4、具有优秀的编程能力,精通Python/Golang/Spark以及常用脚本语言; 5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 40k-55k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责基于Hadoop/Spark的大数据平台架构规划、设计、优化、开发、部署; 2. 规划和实施海量数据的收集、存储、建模、计算; 3. 负责大数据项目的方案设计、需求把控、项目拆解、进度管理和开发; 4. 与相关部门紧密合作,推动大数据架构升级,为业务提供高可用服务。 5. 规划和落地数据治理、数据仓库建设、高性能数据服务的研发; 任职资格: 1. 本科及以上学历,五年以上数据研发经验; 2. 具备扎实的计算机理论,数据结构和算法基础,优秀的工程能力; 3. 具备扎实的Java/Scala或Python语言基础,可开发高效的代码,熟练代码管理工具; 4. 熟练使用Hive/Hbase/Kafka/Flume/Spark/ES等大数据相关组件,对分布式储存计算有深入理解; 5. 严密的数理思维、突出的分析和归纳能力、优秀和分析和解决问题能力 6. 具备良好的项目规划和管理能力,结果导向;有很强的沟通能力。 优先考虑:具备丰富的技术团队管理经验。
  • 10k-20k 经验不限 / 硕士
    制造业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责室内机器人高精度的地图构建算法研究; 2、负责室内机器人高精度的自主定位算法研究; 3、负责室内机器人自主导航路径规划、运动规划等算法研究; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/自动化/数学等相关专业 2、熟悉基于激光雷达的SLAM算法 3、熟悉粒子滤波/AMCL等定位算法 4、熟悉A*、D*、DWA、TEB等全局或局部路径规划算法 4、有较强的工程开发能力,能独立完成算法设计、优化和移植,熟悉C/C++和Liunux/ROS 5、具备良好的逻辑思维能力和解决实际问题的能力,具有良好的团队协作精神和敬业态度 6、有AGV项目经验的优先
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与产品全流程研设,从数据治理、数据分析的角度,提供需求、设计的优化建议,保障各产品流程中数据完善、全面; 2、基于业务逻辑,建立业务数据模型、搭建业务运营指标体系,提供反映产品和运营状况的数据报表; 3、负责数据平台相关数据集市的设计开发,确保数据集市的设计符合相关规范和性能要求。 基本要求: 1、本科及以上学历,计算机,软件工程,电子信息,应用数学、信息安全专业; 2、3年以上从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,具有HADOOP、HIVE、HBASE等大数据平台开发经验; 3、具备较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,熟悉数据仓库建模及ETL设计开发,具备较为系统的海量数据性能处理经验; 4、熟悉主流的数据存储产品,如mysql,ES,MongoDB,redis等;熟悉大数据平台实时处理开源组件,包括Kafka生态、Flink、Spark等。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.参与大数据仓库建设,负责ETL开发及优化 2.负责ETL监控,及时处理异常问题 3.根据业务或者数据产品需求,参与关键指标的设计和报表开发工作 任职要求: 1.本科及以上学历,4年以上大数据开发经验 2.熟悉数据仓库架构、数据建模、元数据管理、数据质量等相关内容 3.熟悉ETL设计开发流程,掌握sqoop、datax等ETL工具 4.扎实的SQL基础,具备一定的优化能力 5.熟悉Python、shell等脚本语言的开发 6.熟悉Hadoop、Hive、kafka、flume等,熟悉hbase、spark、flink更佳 7.良好的沟通能力,有较强的数据敏感度,能够快速熟悉业务
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / 天使轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责用户画像、用户行为数据的关联分析, 2、利用数据挖掘、深度学习模型对数据进行挖掘,找出符合用户需求的有价值的指标体系。 3、深刻理解各类模型的局限点和长处,对学习模型、策略、算法有充足经验。 4、研究文本、图片、行为等多种内容数据的语义和技术。 任职要求 1、三年以上的算法的实际工作经验 2、熟悉主流开源框架caffe、tensorflow等,有丰富的机器学习、用户画像、自然语言处理等相关经验 3、了解业界成熟的机器学习框架,熟练使用K means、LSTM、ReinforcedLearning等框架的使用。 4、很强的逻辑分析、问题定位、数学推理能力,以及求知欲和快速学习能力 5、有用户行为分析、用户画像、推荐算法、语义分析等经验优先。
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