• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作,通过科学方法进行定量分析,利用统计学、机器学习分析现存流量问题,并同业务一同优化流量和改善用户体验,为用户和业务创造价值; 2、具体内容包括: 1)电商指标体系建设:梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系,规划与设计业务指标维护和数据报表,为业务及管理层提供决策支持,实现流量业务的数据产品化; 2)实验:通过AB测试进行深入的归因分析,并对实验迭代提出方向性建议,帮助实验迭代和业务发展; 3)深度参与电商流量核心业务环节:通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,抽象出可上线的特征、模型,以优化业务目标,给出商业建议,挖掘算法驱动业务的增长点,并推动产品和技术落地; 4)方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 职位要求: 1、本科及以上学历,1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验,具备电商搜索,推荐,广告数据经验者优先,计算机,统计学,数学专业优先,具有机器学习算法基础者加分; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 4、有使用SQL、R,Python等数据分析经验,有建模经验者优先; 5、对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、理解搜索业务需求,完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务,协同技术和标注团队,推动需求顺利落地; 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架,与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案; 3、依据搜索业务需求,利用大模型&工具,负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索; 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量,确保模型训练数据有效; 5、制定产品和项目流程机制,协调项目各个角色高效工作; 6、负责项目资源的协调与组织,并与项目各方进行良好沟通,确保项目团队各干系人协同工作。 职位要求: 1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,有搜索相关工作经验至少3年及以上; 2、较强的分析和沟通能力,擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先,有自然语言处理研究经历者优先; 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先; 5、具备较强的逻辑思维,富有创新精神,解决问题能力强。
  • 35k-55k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、结合到餐业务特性,通过数据分析、行业调研等方式,进行业务诊断和问题洞察,明确阶段性产品重点迭代方向; 2、负责搜索广告策略设计,通过相关性与召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; 3、持续探索、完善搜索方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; 4、协同搜索各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年搜索相关策略产品经验,有搜索广告策略经验者优先; 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL; 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务,复杂度和专业性高,有良好的成长空间; 2、搜索作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大; 3、靠谱团队,团队氛围好。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台,帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应,让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式,在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品,另一方面引入各地批发商,助力平台伙伴共同发展;在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展,又帮助各地批发商拓展业务;同时自建仓储管理系统、配送网络与团队,为客户提供优质履约服务。 截至2022年,快驴进货布局了全国41个城市,为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质,并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障,实现手机下单、送货上门的高效采购模式,帮百万商家节省了采购时间与成本,助力平台伙伴共同发展,在万亿市场共享机遇。 在这里,你将收获完善的员工发展机制及学习体系,与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货,与我们一起成长,一起更好! 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责,制定目标、拆解策略; 2、深入理解搜索词背后的用户需求,可以对用户的采购场景进行细分,并针对性完成搜索、分类的设计; 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具,提升转化效率和用户体验; 4、协调研发和相关业务方推动策略落地,及时监控策略效果,根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验,交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感,并做对应的客户分层分析和方案设计; 3、业务感知强,能深入理解业务阶段和问题,并针对性给出策略解决方案; 4、数据驱动导向,能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向,制定可量化的数据目标,对最终结果负责; 5、心态开放,善于学习; 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL,计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台,业务发展空间大,产品话语权强
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 13k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
  • 17k-18k·16薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。