• 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订; (2)完善信息科技风险监测指标清单,会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测; (3)识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险,监督、评价信息科技外包开展情况; (4)审核信息科技相关操作流程和风险管理程序,提供建议及合规性信息; (5)定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告; (6)组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估,跟踪整改意见落实。 岗位要求: (1)具备3年及以上工作经验,具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先; (2)具备较强的沟通协调和推动能力,具备高度的事业心和责任心,有良好的团队合作精神,有较强文字功底优先。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.评估科技运行工作合规性,落实国家、监管部门科技风险相关法律法规和监管政策等; 2.负责科技运行风险管理体系建设,识别、评估、控制、计量及报告相关风险; 3.建立科技风险监测模型,对风险事件、关键风险指标、信息科技审计、风险评估等进行系统化、平台化、量化管理与分析,督促落实风险处置,建立长效机制; 4.组织内外部机构对我行科技运行风险的评估、审计等,建立良好的内外部沟通机制; 5.制定、更新科技运行风险管理相关办法和规范。 职位条件 1.5年及以上银行或相关金融机构科技风险管理、信息科技审计、网络管理等相关工作经验; 2.精通银行业监管法律法规与银行业IT系统,熟悉科技运行风险管理工作的理念、方法和流程; 3.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力; 4.具备大中型银行或互联网公司工作经验者,或持有科技风险管理相关资质证书者优先。
  • 50k-80k 经验10年以上 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 有效管理业务风险,建立和完善适应业务发展的风险管控模式,依据国家有关法律法规和公司的相关制度,领导部门完成公司的各项风险管理工作,包括风险管理制度建设、风险政策及策略拟定、风险建模及风险监测、风控系统推进、贷款催收和资产保全等,为公司的战略目标和年度工作经营计划的实现提供有力的保障,具体包括: 1.组织建立、完善各项风险管理制度、流程和部门管理制度,健全风险防范机制; 2.调研了解市场及同业情况,分析产品不同渠道的业务体系,拟定产品的流程、构建涵盖贷前、贷中、贷后、反欺诈等完整的风控策略,推动项目上线; 3.结合审批实际情况和业务数据分析,跟踪和优化风险政策; 4.组织开发风险管理相关模型,并进行跟踪与优化; 5.组织建立资产质量预测和风险预警机制; 6.机构类业务的对接、尽调、分析、上线与贷后监控; 7.组织贷后催收及不良贷款处置。 任职资格: 1.遵守中华人民共和国宪法和法律,具有良好的政治和道德品行; 2.本科及以上学历,硕士研究生优先,年龄45周岁以下,具有10年及以上金融行业风险管理相关工作经验,并具有3年及以上团队管理经验; 3.熟悉金融行业相关法律法规和监管要求,熟悉线上信贷产品风险管理政策、制度和风控流程; 4.熟悉模型等风险计量工具,具备数据驱动的策略开发的经验; 5.具备较强的团队管理能力,较强的洞察分析能力、沟通协调及组织推进能力; 6.认真细致、积极乐观,具有较强的责任心和团队合作精神,对突发事件有较强的处理能力,能适应高强度工作节奏; 7.具有良好的心理素质,身体健康,征信记录良好,无贷款逾期未还; 8.符合公司亲属回避原则。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、优化全面风险管理体系,支持开展偿付能力风险管理及资本管理相关工作; 2、协助维护风险偏好体系,监控保险风险的风险限额及指标的执行情况; 3、统筹开展压力测试等工作,完成各项压力测试报告; 4、协助开展年度偿付能力风险管理能力自评估工作,制定整改计划并; 5、统筹公司负债端风险计量模型的建立与维护,推动各类风险计量模型在风险管理中的实际应用。 任职要求 1、保险精算、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有2年及以上精算、风险管理、风险咨询等相关工作经验; 2、熟悉保险行业公司业务运作、熟悉偿二代资本计量体系,拥有精算师/FRM资格的优先; 3、具有较强的表达能力、抗压能力及团队合作能力,工作责任心强,具有钻研精神,能独立解决问题;
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研,探索验证在小米落地的场景
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR/客单价/交易额等预估模型及创意优选模型的迭代优化; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、调研、落地业界成熟容器安全解决方案,对机器学习平台、模型和数据进行安全增强; 2、云原生(微服务、Service Mesh、容器技术、容器编排技术)安全研究及转化落地。 职位要求: 1、本科/硕士及以上学历,计算机、信息安全等相关专业; 2、熟悉docker、kubernetes等云原生技术及其原理,熟悉相关主流的安全实践,有过容器安全产品开发/机密计算经验者优先; 3、乐于挑战没有明显答案的问题,快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案; 4、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)安全增强有经验者优先。
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 -开发测试工具和自动化测试脚本,提高测试效率和准确性 -进行系统测试和分析,确保软件系统的质量和稳定性 -参与测试需求分析,制定测试计划和测试用例,并组织实施 -跟踪测试结果,及时报告问题,并协调修复 -提供技术支持和培训,帮助团队成员提高测试技能 -探索和落地前沿测试技术 任职资格 -本科及以上学历,计算机相关专业 -熟悉Python、C++等至少一种编程语言 -熟悉C++系统的质效保障体系,并有一定的相关系统的质效保障工作经验 -对模型技术方向和相关质效保障方法有一定了解,能够主动挖掘业务痛点问题,并通过技术能力解决 -有良好的沟通和团队写作能力,有较好的用户体验意识 -具备快速学习和自我优化能力,富有创新精神
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化; 2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 任职要求: 1.熟悉python语言,熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法,掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先; 3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先; 4.具有良好的沟通能力和团队合作意识,有较强的责任心和学习能力,有良好的代码规范。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优,使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等) -熟练使用Linux系统,熟练使用c++、python等语言,精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法,如parameter server、ring all reduce等,再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式
  • 35k-45k 经验5-10年 / 硕士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化,包括多模态模型训练,模型微调(如LoRA、P-Tuning)以及量化和分布式部署等; 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地,包括制定创新性的产品研发战略和组合方案,实现模型研发和能力优化,完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标,支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队,致力于各类人才的培养和技术方向的规划,组织内部技术交流培训,提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合,完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势,并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案,引领公司大模型技术进步。 职位要求: 1、国际知名院校硕士及以上学历,博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业,8年以上相关工作经验,3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司(如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等)的人工智能部门工作,主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署,具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力,包括: 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架; 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法,对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验; 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术,如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等; 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化,具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力,熟悉包括Kubeflow在内的AI平台; 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库,如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等,熟悉框架库源码,有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术,如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力,具有较为丰富的演示汇报(包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等)经验,擅长演示汇报材料制作,能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验,具备良好的团队组织管理能力,应变能力和工作目标的执行能力,统筹规划设计能力,以及跨团队协作能力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发; 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用,包括但不限于预训练模型、各类神经网络等; 3、模型相关其他事宜,包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历,硕士及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先; 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用,有相关算法实践者优先考虑; 3、优秀的编程能力,精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项: 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖; 2、在CCF A类会议发表论文。