岗位职责： 1.同团队内系统开发、数据工程等岗位人员合作，提供知识图谱相关算法的工程落地服务； 2.提供图谱相关数据的收集、存储和管理服务； 3.融入项目团队，配合团队完成研发图谱相关工具组件； 4.提供团队所需的其他科研行政辅助服务。 任职要求： 1.硕士及以上学历，2年或以上工作经验，熟悉知识图谱相关抽取、融合、图神经网络算法及其工程实现； 2.熟悉数据分析流程，有数据管理经验和图谱实体化经验； 3.有知识图谱相关数据存储、管理的经验； 了解大数据相关工程系统（Hadoop，Spark，Flink，ElasticSearch，Cassandra）的基本流程。

岗位职责： 1. 负责使用机器学习、自然语言处理等前沿技术完成知识抽取、语义消歧、实体链接、知识推理模块的研究和应用开发； 2. 负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 3. 追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职资格： 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，有扎实的计算机理论基础； 2. 有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 3. 对业界新技术和算法有好奇心，踏实好学，沟通能力强，有团队合作精神； 4. 有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

1. 完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2. 负责图模型、知识图谱、实体识别、知识抽取等相关算法的调研和开发； 3. 在大数据环境下，搭建并丰富知识图谱的维度，提高数据质量； 4. 从数据应用角度，负责输出业务相关的文本分类、知识抽取等问题的解决方案和实践； 5. 基于大数据的知识抽取、挖掘、融合和可视化等算法研究； 6. 算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1. 双一流学科本科及以上学历，自然语言处理/数据挖掘、统计、通信等相关专业； 2. 参与过知识图谱、NLP至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 3. 有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等）； 4. 对数据库、数据结构和算法有较为深刻的理解，至少熟悉Cypher或Gremlin图查询语言的一种。有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，有Neo4j, Titan, OrientDB等图数据库使用经验的优先； 5. 具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、图数据库、图网络模型； 6. 逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣。

工作职责: 1、负责金融知识图谱的建设以及产品化； 2、 负责金融知识图谱对内部风险管理和营销场景的模型效果提升与业务效果提升； 3、 负责企业类知识图谱的构建以及对泛小微经营业务的支持。 职责要求: 1、硕士及以上计算机、数学、统计学等相关专业； 2、熟练掌握知识图谱构建、知识推理等相关技术； 3、熟练掌握NER、关系抽取等NLP相关技术； 4、有良好的paper阅读能力以及paper转化能力； 5、熟练应用大数据处理工具，如Hive、Spark等。

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

岗位职责： 1. 负责知识图谱技术研究，并提供设计方案并研制相关功能； 2. 负责相关项目中业务知识图谱的建立，并实现相应模型功能； 3. 依据标准完成相关设计文档的编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、物理、计算机类等理工科相关专业； 2. 根据业务场景需求负责知识图谱领域本体构建，负责知识图谱全流程研发； 3. 有本体构建，知识图谱，图数据相关工作经验优先； 4. 熟悉UML和ER设计方法，有良好的规范意识，注重代码和文档的规范性； 5. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 6. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务。

职位职责： 1、负责知识图谱、NLP等技术在知识类产品的设计探索与应用落地； 2、深入调研语义类AI产品，了解行业前沿技术，推动产品创新； 3、与算法、研发及合作产品团队密切配合，实现产品方案的规划与迭代。 职位要求： 1、3年以上互联网工作经验，其中至少2年以上智能问答、搜索推荐、智能写作等AI应用产品经验； 2、强大的学习能力、产品体验能力与自驱力，有主导toC AI应用产品经验优先； 3、对人工智能算法有一定技术理解，对AI行业有热情。

职位职责： 1、负责电商知识图谱相关的算法架构、数据生产链路、数据产品服务及中台建设的工程架构工作； 2、针对复杂的业务场景，根据产品、策略和算法需求，提供高性能，高可用和灵活的架构设计，解决研发全流程、生产全链路的工程问题，确保服务的稳定，并不断提升研发效率； 3、根据业务实际情况，抽象和沉淀通用业务架构，提高基础能力复用程度，更好支持业务高速迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上后端或架构经验，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go/C++/Java/Python等主流后端语言中的一门； 2、优秀的业务抽象和架构设计能力，熟悉常见设计模式和架构思想，有良好的学习习惯，了解行业最新技术趋势，并且可以结合业务场景，灵活落地； 3、熟悉主流KV（Redis/MongoDB/HBase/Couchbase)，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先； 4、熟悉大型复杂分布式系统架构，有复杂业务架构设计和落地经验，有电商、知识图谱、算法工程相关经验优先； 5、有优秀的问题拆解分析能力，跨团队沟通协调能力优先。

职责描述： 1、参与基于图数据库的工商知识图谱基础产品开发 2、参与客户的需求沟通，并提供技术支持 3、依据不同客户需求，开发和交付各类知识图谱的应用产品 任职要求： 1、本科及以上学历，1-3年及以上工作经验 2、有较强编程能力，熟悉Python和Linux Shell, 以及诸如Pandas等常用数据分析Python包 3、掌握django、flask或fastapi等Python web框架 4、有nebula等图库使用经验者优先 5、了解常用的大数据平台和工具，包括但不限于Impala, Hive和Spark 6、认真负责，乐于沟通，有很强的自我驱动能力和学习欲望

工作职责 1、负责知识图谱技术在企业级知识库产品的设计探索与场景化应用落地； 2、进行多源异构数据的清洗、转化、入库，形成领域知识，基于知识图谱进行高效查询与挖掘分析； 3、负责知识图谱可视化，知识图谱构建与管理平台的研发； 4、与算法、研发及合作产品团队密切配合，实现产品方案的规划与迭代。 任职要求 1、本科及以上学历，有过负责知识图谱相关产品架构在具体行业领域落地的成功经验； 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：知识图谱/深度学习/信息检索/自然语言处理； 3、扎实的数理统计基础，能理解并熟练运用机器学习、深度学习算法和工具，熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程； 4、良好的编程能力，对数据结构和算法设计有较深理解。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

工作职责1.依托公司千万级用户数据，挖掘重点场景，利用AI/机器学习，优化算法，总结客户洞察，增加客户忠诚度，提升客户价值；2.参与大部门大数据算法平台建设工作，搭建开源的算法平台；3.跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。任职资格本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础。1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化；2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力；5、有AIOps、OCR、NLP、知识图谱相关项目经验者优先考虑。

工作职责1 熟悉nlp领域常见任务，包括但不限于意图识别，实体抽取，指代消歧，句对匹配等2 掌握nlp常见算法模型，包括传统语言模型，深度学习，预训练模型等，对模型的使用和理解有较深入的探究3 深度参与nlp工程项目，对模型算法部署有实际经验，具有对话系统工作经验尤佳，包括但不限于对话系统的各个模块；4 代码逻辑清晰，熟悉常见的数据结构和算法，熟练掌握python、java等编程语言中的一种或多种5 对于常见的深度学习框架PyTorch/TensorFlow等，熟练使用至少一种。任职资格1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历；2. 熟悉并熟练应用常用机器学习算法，熟悉NLP/知识图谱相关技术，有3年及以上相关经历；3. 熟练掌握Python，熟悉SQL， 熟悉Linux环境，具备扎实的开发和调试能力；4. 熟悉深度学习技术，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验；5. 有知识图谱及推理、问答系统相关经历的优先；6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务；7. 具有良好的团队和沟通能力。

工作内容： 1、个性化推荐：通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，商品知识图谱构建，优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性，增加用户粘性，提升用户价值； 2、机器学习算法应用：研究各类机器学习算法，包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法，应用于实际场景中，实现技术驱动业务的提升； 3、算法架构和性能优化：数据实时处理，分布式机器学习模型训练，在线学习和预测，算法性能持续优化； 4、大量的业务场景：众多场景可供验证想法，影响千万级用户的购物体验； 职位要求： 1、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法； 2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术，编程能力强，熟悉分布式计算框架； 3、有较好的数据意识，对电商推荐业务有丰富经验者优先； 4、工作主动性强，有责任心，沟通交流能力强

*所有方向，电商2C/2B方向皆有同岗需求 *所有方向，经验不限，初/中/高/专家皆有需求，HC充裕 【推荐算法方向】 岗位职责： 1、负责多多各业务线各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 【NLP方向】 岗位职责： 1、负责商品属性/标题/描述/评论的分析挖掘，结合图像等构造商品知识体系，成为推荐、搜索和供应链等应用的基础； 2、负责NLP基础能力的建设维护，包括但不限于分词、命名实体识别、知识图谱、语义理解、情感识别等； 3、了解电商供应链及搜索推荐等涉及到NLP的业务逻辑，基于NLP技术提升各环节效率； 4、了解行业前沿技术，并能结合业务实际状况进行落地优化； 5、指导和帮助初级工程师成长。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历优先，有电商/NLP算法背景优先； 2、扎实的机器学习/NLP理论基础，能结合业务进行建模思考； 3、有良好的编程能力，熟悉常用的大数据开发平台与深度学习框架； 4、做事积极主动，逻辑清晰。 NLP算法工程师-内容理解方向 职责描述： 1、结合业务需求，支持直播视频相关场景的nlp工作； 2、主要包括直播，小视频场景的文本分类，情感识别，风控等； 3、根据业务需求，与产品运营协作，对运营审核上提供一些帮助。 职位要求： 1、本科以上学历，算法领域1年以上工作经验； 2、扎实的机器学习/NLP算法基础，在相关领域有一定的实践经验，熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具； 3、熟悉至少一种常见的大数据工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，较好的沟通表达能力； 5、符合以下任一条件会有加分： 1）有电商NLP算法的相关经验； 2）有内容理解/关键词抽取/实体识别/知识图谱建设的相关经验； 3）有文本匹配算法/向量检索的相关经验(如DSSM/Re2等)； 4）有图像算法/多模态建模的相关经验。 【运筹优化方向】 岗位职责 1、基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等； 2、基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法； 3、根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1、计算机，运筹管理，数学，工业工程，统计学或相关专业的硕士以上学历； 2、对运筹优化领域的相关理论知识有所了解，有较强的数学建模能力； 3、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有**国际会议及期刊研究结果者优先； 4、做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发； 5、有一定的编程能力及大数据处理能力，对Java、Python、C++至少一种语言擅长。 【时序预测方向】 岗位职责 1、负责多维复杂数据的特征工程和数据挖掘（如构建用户画像、量价分析等），算法建模，效果评测分析； 2、负责销量预测算法在供应链侧各场景中的应用和优化。 任职要求 1、计算机相关专业，熟悉常见的算法模型（如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习）； 2、扎实的机器学习理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3、熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）； 4、技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心。 【图像算法方向】 岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像商品识别，OCR，图像特征表示学习，图像语义分割等方向； 2、负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测等； 2、熟悉PYTHON/C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop优先，熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4、有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。