职位概述： 1. 小语种数据采集与整理：负责从各种渠道获取并整理高质量的小语种数据，包括但不限于文本、语音、图像等数据类型，以满足大模型训练的需求。 2. 数据标注与质检：设计并实施数据标注方案，确保数据的准确性和一致性。 3. 跨文化场景设计：结合小语种的语言特点和文化背景，设计和构建多种跨文化场景，以确保大模型在不同语境下的表现优异。 4. 数据处理与优化：利用各种工具和技术，对采集到的数据进行预处理和优化，提升数据质量和模型训练效果。 5. 项目协作与沟通：与团队中的其他成员密切合作，及时沟通项目进展和问题，确保项目顺利推进。 6. 技术支持与创新：积极探索和应用最新的数据采集和处理技术，不断创新，提升小语种数据的处理效率和质量。 基本要求： 1. 流利的小语种和中文或英文能力。 2. 目前正在攻读语言学、翻译学、国际关系或相关领域的学位。 3. 有翻译或语言相关工作经验者优先。 4. 对语言和文化有深刻理解，有跨文化交流经验者优先。 5. 出色的沟通能力和团队合作精神。 6. 能够在多任务环境中有效工作，注重细节。 7. 熟练使用办公软件和翻译辅助工具。 加分项： 1. 拥有相关语言的资格证书。 2. 有在多文化环境中工作或学习的经验。 3. 对AI感兴趣，有志于从事AI相关行业。 你将获得： 1. 与优秀的AI数据团队合作，积累丰富的小语种数据处理和AI项目经验。 2. 参与前沿AI技术的实际应用，探索和实现创新的数据处理方法。 3. 具有竞争力的实习薪资。 工作时间： • 3个月实习期，每周至少3天，每天8小时。

1、建设&维护相关数据库，确保内容的完整性、准确性、一致性； 2、管理数据相关数据来源和内容，并对数据库进行更新，完成公司数据资产化工作； 3、规划&设计数据处理的标准化流程，包括但不限于需求分析、数据收集、数据清洗、数据分类、数据标注、数据质检等环节的管理； 4、负责满足公司业务数据需求，对于数据质量负责； 5、对数据处理团队的管理，提升团队战斗力 任职要求： 1、本科及以上学历， 5年以上工作经验，2年以上团队管理经验； 2、数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型； 3、了解机器学习和深度学习基本原理，有大模型数据处理经验更佳 4、有互联网数据平台相关经验加分 5、具备极强的问题解决能力、良好的沟通协调能力及较强的抗压能力

工作职责： 1.设计并实现创新的机器学习解决方案，并将其应用到大规模分布式机器学习系统中。 2.适配最新的机器学习算法与架构，深入主流的机器学习框架，对框架进行调整、改进和优化。 3.研究核心技术突破点，在模型并行、数据-计算结合等方面打造机器学习系统性能与易用性优势。 4.对服务整体稳定性负责，分析并深入发现系统风险点，提高系统服务在各种风险下的容错能力。 任职要求： 1.有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用C/C++编程，对数据结构和算法有较为深刻的理解。 2.具有快速学习的能力，有灵活应用开源项目的经验。 3.具备英文文档阅读分析能力，良好的沟通能力和团队协作能力。 4.对技术有执着的追求和热爱，并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究，对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项： 1.深入了解业界主流机器学习框架如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种，社区核心贡献者优先。 2.在异构计算或并行计算系统开发方面有丰富经验，如CUDA，OpenCL，OpenMP，MPI等，并能有效利用这些技术进行高效计算优化。 3.有成熟的大规模分布式机器学习系统设计与实施经验，例如对Megatron-Deepspeed、Colossal-ai等有深入理解和实践。 4.在OSDI/SOSP等**会议或期刊上发表过相关领域的论文。 5.对分布式系统中的容错、一致性、并发性和安全性等问题有深入的理解，并能应用如ZooKeeper、Etcd等工具进行处理。 6.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink、Horovod等系统和生态，在社区有过相关代码贡献者优先。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案； 2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架，提升强化学习系统执行效率; 3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率； 4.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度； 5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛; 6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长； 任职要求： 1.良好的数学、数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作; 2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础，有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 3.有较好的数学基础和扎实的编程基础，熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言; 4.对分布式计算框架有较深了解； 5.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动； 6.有英文文献阅读理解能力，较强抗压能力和学习能力。 加分项： 1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历； 2.发表相关顶会paper； 3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历； 5.其他：支持分布式办公。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT； 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题； 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源； 任职要求： 1.较强的理解能力，积极主动沟通； 2.具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等； 3.熟悉深度学习相关理论； 加分项： 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文，相关比赛Top3，有相关专利； 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架； 3.具备产品思维，有计算机视觉算法落地经验者； 4.编程能力突出（ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star）； 5.熟悉Transformer的发展脉络，在CV/NLP/Graph上有应用经验的，了解其优缺点。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.参与语音识别、音频分类相关算法的研究； 2.参与语音技术及产品相关的研发工作； 3.跟踪国际最新的语音识别相关先进技术和前沿技术发展趋势。 任职要求： 1.硕士及以上学历，熟悉经典数据结构和算法； 2.熟悉linux操作系统，有使用Shell, Perl, Python等脚本语言的实际经验优先； 3.有语音识别、语音合成的项目实践经验者优先； 4.熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法优先； 5.具有良好的自主创新、团队合作以及沟通能力。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

工作职责： 1.负责大模型训练和效果调优； 2.超大模型业务场景适配； 3.训练方法和模型框架持续优化； 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有1年以上工作经验； 2.熟悉 transformer , bert , gpt ,T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解； 3.熟悉 pytorch / tensorflow 深度学习框架； 4.逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握 python 或 C++其中一种； 5.有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先； 6.做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要、智能问答、智能对话等项目优先； 加分项： 1.发表过顶刊顶会论文者 ； 2.有机器学习竞赛获奖经历(如kaggle金牌，天池、DF、DC等比赛平台****)、有过ACM等编程竞赛区域金以上经历； 3.有开源项目贡献经历。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

测试工程师 岗位职责 1.参与公司产品需求分析，设计测试方案、编写测试用例； 2.执行功能测试、集成测试、系统测试、性能测试以及自动化测试； 3.分析测试结果，对发现的bug进行准确描述并跟踪； 4.持续改进测试流程，增加测试有效性，提高测试效率； 5.保持和产品经理、研发、需求方等相关团队积极有效的沟通，驱动问题解决。 任职条件 1. 3年以上测试经验，逻辑清晰，具备良好的问题定位能力； 2. 熟悉分布式系统基本知识； 3. 熟悉python/go/java之一， 精通至少一种常用的自动化测试工具框架； 4. 扎实的计算机基础， 熟悉网络， 数据库， 常用算法； 5. 较强的产品意识，能在项目过程中提出并推送实施好的产品解决方案； 优先条件： 1. 了解区块链者优先； 2. 金融行业测试经验优先； 2. 有持续集成方面经验者优先； 该岗位深圳remote，定期去香港办公室onsite1-2天，请根据自身情况谨慎申请。

一、产品规划与策略制定 1、基于公司战略目标，负责产品线的整体规划、路线图设计与执行落地，明确产品在公司数字化体系中的定位与阶段目标； 2、深入理解业务逻辑，能推动跨业务和职能团队的需求和业务流程梳理，识别关键业务痛点并转化为系统化、数字化的产品解决方案； 二、产品体系建设与应用创新 1、具备对复杂ToB系统与C端体验产品的经验和能力，兼顾体验设计与业务效率； 2、推动业务数据化、智能化应用落地，具备利用大数据、算法、AI大模型解决实际业务问题的经验； 三、组织协同与项目管理 1、负责跨部门协作机制建设，协调研发、测试、中台、业务等多方资源，保障产品目标实现； 2、管理产品线项目全流程，制定项目计划、推动实施、风险监控及结果复盘； 3、建立标准化产品管理机制，推动产品方法论与知识体系沉淀，持续提升团队的执行与创新能力。 核心能力要求 1、拥有一定战略与产品体系化的规划能力，能从公司与业务整体出发设计产品发展路径； 2、业务洞察与抽象能力，能够深入理解业务逻辑并将复杂业务问题转化为系统化的产品方案； 3、用户体验与产品创新能力，能通过设计思维平衡用户体验与业务目标，交付高质量的产品设计方案； 4、数据驱动与分析决策能力，发现问题、验证假设并指导产品优化方向； 5、跨部门协同与沟通能力，能够跨团队整合资源、确保项目顺利推进与目标达成； 6、优秀的学习和理解能力，能理解新技术（如AI、大数据）的本质及价值，并结合业务场景探索创新应用。 任职要求 1、本科及以上学历，8年以上产品管理经验，其中3年以上带团队或负责产品线经验； 2、有传统行业数字化转型成功经验，主导过复杂B端系统设计与实施，或具备大规模业务体系落地经验（例如服务方案型、大规模销售团队管理型、撮合交易平台型等企业）； 3、有一定ToC端的产品经验，对用户体验设计有系统认知与方法论积累； 4、具备较强的数据分析与业务洞察能力，能用数据定义与验证产品价值； 5、良好的目标导向与执行力，抗压能力强，能在复杂环境下保持清晰判断与稳健推进； 6、具备良好的沟通协作与组织协调能力，有利他思维与团队赋能意识； 7、年龄35岁以内。

岗位职责： 1、梳理和解读业务，提供数据层面的问题解决方案； 2、协助进行数据提取.清洗.转换等处理工作，搭建自动化的数据生产线 3、参与数据处理框架的开发和数据处理平台的建设； 4、协助开发和维护独立的数据处理工具 岗位要求： 1.熟悉Python基本语法，熟练使用AI工具，具有独立项目开发经验以及具有大模型经验 2.工作年限3-5年 3.熟练掌握scrapy框架，tensorflow，pytroch等框架，了解多线程、多进程、网络通信编程相关知识，有分布式爬虫架构，数据挖掘经验； 4.掌握网页抓取原理及技术，了解基于Cookie的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 5.熟悉各种反爬机制，掌握Selenium，APP破解技术优先； 6.做过数据处理、ETL等相关工作优先； 7.对大数据相关技术感兴趣。 学历要求：**公办本科及以上，985与211大学优先录用。学信网可查，有***书

工作岗位描述 1.教练招募与引入； 2.教练审核与筛选； 3.入驻培训与激活管理； 4.绩效与质量监督； 5.数据与沟通协作。 岗位职责要求 1.本科及以上学历，市场、运营、心理学、商业管理等相关专业优先； 2.具备 2 年以上平台运营 / 教练管理 / 社群运营经验（有咨询、心理健康、关系辅导类平台经验优先）； 3.熟练使用 Google Sheets / Excel 等数据工具； 4.优秀的中英文沟通能力（英语为主要工作语言）； 5.结果导向，具备强执行力、组织力与细节意识； 6.对 coaching 行业或关系心理学有兴趣或经验者优先。 上班地址：广州天河区汇金中心A栋3905。

工作职责 一、工作职责 1、负责产品的功能规划、需求管理及实施推动； 2、用户沟通，深挖业务场景，洞悉用户业务发展痛点，帮助用户； 3、撰写产品文案、产品说明书及其他等必要文档； 4、跟踪和协调产品问题，协调和推动问题解决。 二、能力要求 1. 专业能力：熟悉AI技术边界，对深度学习、自然语言处理等领域有基础认知，能清晰定义产品需求并撰写高质量PRD。 2. 协作能力：具备优秀的跨团队沟通协调能力，能高效联动研发、设计、测试等团队推动产品落地。 3. 分析与迭代能力：对数据敏感，能通过用户反馈与数据复盘优化产品，持续提升用户体验与产品价值。 4. 抗压与创新能力：能适应快速变化的环境，对AI领域新动 任职要求 三、基本要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。 2. 工作经验：5年以上互联网产品经理工作经验，具备完整的产品生命周期管理经历。 四、核心经验要求 1. C端经验：具备丰富的面向C端用户的产品设计、落地及迭代经验，深刻理解C端用户需求与体验痛点。 2. AI产品能力：具备AI产品设计与交互经验，熟悉大模型、智能体（Agent）等核心技术的产品化应用；熟练使用成熟的智能体搭建平台，可独立完成demo构建与验证；深入理解典型AI产品的设计逻辑与核心内涵，能平衡技术可行性与用户需求。 3. 行业经验：具备人力资源行业相关经验者优先，熟悉人力资源领域业务流程与场景痛点者优先。

岗位职责： 1.负责中大型项目的后台server软件架构和整体框架设计； 2.负责提出海量服务的解决方案，寻找高并发高负载服务应对策略； 3.负责Linux下后台系统的设计和开发，要求开发的系统具有高性能和高可靠； 4.参与相关产品需求讨论与产品系统架构的设计和优化工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，熟练掌握C/C++/Java/Golang中的至少一种开发语言； 2.熟悉Linux平台下的后台开发，精通网络编程，具备扎实的数据结构与操作系统基础； 3.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 4.责任心强，主动好学，良好的对外沟通和团队协作能力。

岗位职责 1、 深度客户洞察与需求挖掘： ● 深入理解银行在对公、小微、零售等核心业务条线的风控、信贷、合规、运营、客服等场景下的痛点与挑战。 ● 与银行客户（风控、科技、业务部门）进行深度交流，精准识别其业务需求，主动挖掘潜在场景，基于业界优秀实践、客户需求和大模型技术能力。提出满足或超越客户想象的创新应用 ● 端到端解决方案设计：能基于对银行业务和大模型技术的深刻理解，独立或主导设计高价值、可落地的定制化解决方案。将客户需求转化为清晰的业务逻辑。 2、价值共创、项目推动与市场验证： ● 支持售前演示、POC（概念验证）项目的设计与执行，主导技术沟通，有效展示方案优势。 ● 参与项目交付过程，关注方案落地后的实际效果，推动客户成功。 ● 与产品团队密切配合，主导0-1的项目落地，参与从客户业务价值、产品到交付端到端的过程，进行完整的市场验证，为产品化、规模化拓展做好充分储备，保证签约后服务顺利交付落地。 3、行业研究与知识沉淀： ● 持续跟踪国内外金融科技发展趋势、监管政策变化及大模型在银行等金融行业的最新应用案例。 ● 提炼最佳实践，形成可复用的行业解决方案模板和知识库。 任职要求 1、 必备条件： ● 学历背景：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 ● 行业经验：5年以上银行、融资租赁、汽车金融等金融行业工作经验，必须具备在风控、信贷管理、合规、运营管理或相关业务部门的实战经历。熟悉对公、小微、零售至少一个领域的业务流程和风控逻辑。 ● 解决方案能力：具备出色的逻辑思维和结构化思考能力，能独立完成复杂问题的分析并提出创新性解决方案。 ● 沟通影响力：具备优秀的跨部门沟通协调能力和演讲汇报技巧，能与不同层级的客户（从业务人员到高管）进行高效对话并建立信任。 2、优先考虑： ● 银行、租赁公司、汽车金融业务一线出身，后转为金融科技公司、咨询公司或大型银行科技子公司从事解决方案、产品设计或技术研发的经验。 ● 有成功主导或深度参与过银行等金融机构风控系统建设、AI项目落地的经验。 ● 对AI大模型在金融领域的应用充满热情，持续学习并关注前沿动态。