岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

岗位职责： 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建： 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"； 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化； 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎； 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台； 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理，并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构：规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。 技术生态策略：深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计： 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等）的实现。 跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理：组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理：深入各行业客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，建立跨产品线的数据治理标准，包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等，确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地：主动与内部业务团队或外部种子用户合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮：规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求： 1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑，这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力：具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解，能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解，包括但不限于： RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路，并了解其主流优化方案。 知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。 混合专家（MoE）架构： 理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长：拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验，能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）和大模型上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建）在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。

岗位职责 1. 核心平台架构设计与实现 分布式系统架构： 设计并实现支撑灵境智能LinoBrain平台的高性能、高可用分布式后端架构，包括微服务治理、服务发现、负载均衡、容错机制等。 AI服务基础设施： 构建专门优化的AI应用基础设施，包括模型推理服务的高并发调度、向量检索的性能优化、知识图谱的存储与查询引擎等。 多租户与安全架构： 实现企业级的多租户隔离、权限管理、数据安全和审计追踪系统，确保平台能够承载关键业务场景。 可观测性体系： 构建全链路的监控、日志、追踪和告警系统，为复杂的AI应用提供完整的可观测性支持。 2. 智能流程引擎开发 Agent编排引擎： 实现支持智能路由(MoE)、工具调用、状态管理的Agent编排引擎，让复杂的AI工作流能够高效、可靠地执行。 异步任务处理： 设计并实现高性能的异步任务调度系统，支持长时间运行的AI任务、批处理作业和实时流处理。 工作流状态管理： 构建分布式的工作流状态管理系统，确保复杂AI任务的状态一致性和故障恢复能力。 3. 数据平台与存储优化 向量数据库集成： 深度集成并优化向量数据库的性能，为RAG应用提供毫秒级的检索响应。 知识图谱存储： 设计高效的知识图谱存储和查询系统，支持复杂的图遍历和推理操作。 数据管道构建： 构建支持多种数据源接入的ETL管道，为AI应用提供实时、准确的数据支撑。 4. API与SDK开发 统一API网关： 设计并实现统一的API网关，提供版本管理、限流、认证、文档生成等完整功能。 SDK与工具链： 开发面向开发者的Go SDK和命令行工具，让第三方开发者能够轻松集成我们的平台能力。 性能优化： 持续优化API响应时间和系统吞吐量，确保平台能够支撑大规模商业应用。 任职要求： 1.深厚的Golang功底： 拥有 3年以上Golang实战经验，有完整的生产环境项目上线经验，深刻理解Go语言的并发模型、内存管理和性能优化。 2.分布式系统专家： 熟练掌握分布式系统设计原理，对微服务架构、消息队列、分布式缓存、数据一致性等有深入理解和实践经验。 3.高并发系统设计： 在异步处理、并发控制、状态管理等复杂场景下有丰富的工程实践，能够设计并实现高性能、高可用的系统架构。 数据库深度理解： 熟悉至少一个关系型数据库的底层实现原理，了解查询优化、事务处理、索引设计等核心概念。 4.云原生技术栈： 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有在云环境中部署和运维分布式应用的经验。 5.AI时代的技术视野 Python协作能力： 具备基本的Python使用能力，能够与AI算法工程师高效协作，理解并集成AI模型的推理需求。 向量数据库经验： 了解向量数据库的工作原理和性能特点，有实际的集成和优化经验者优先。 AI应用架构理解： 对RAG、Agent、MCP等AI应用架构有基本理解，能够为这些应用设计合适的后端支撑系统。 Vibe Coding与AI辅助开发 AI辅助编程专家： 熟练使用Cursor、Copilot等AI辅助编程工具，能够充分发挥AI的潜力来提升开发效率和代码质量。 快速原型能力： 能够利用AI工具快速构建原型、验证想法，并将其演进为生产级的系统。 代码质量意识： 在AI辅助的同时，保持对代码质量、架构设计和最佳实践的严格要求。 个人特质 技术热情与好奇心： 对AI技术发展有强烈的兴趣和敏锐的洞察力，愿意在技术前沿探索和实践。 学习与适应能力： 面对快速变化的AI技术栈，具备快速学习新技术并将其应用到工程实践中的能力。 协作与沟通： 优秀的团队协作能力，能够与产品、算法、前端等不同角色高效沟通。 工程师文化： 认同开源文化，有GitHub等开源平台的活跃贡献记录优先考虑。 加分项 AI项目实战经验： 有实际开发过AI相关项目的经验，特别是RAG、Agent或LLM应用的后端支撑系统。 开源贡献： 是知名开源项目的贡献者，或者维护过有一定影响力的开源项目。 大厂背景： 在科技公司有过大规模分布式系统的设计和开发经验。 安全专家： 具备扎实的Web安全认知，了解企业级应用的安全防护要求。 数据技术专家： 熟悉Clickhouse、YTsaurus等大数据技术栈，有实际的数据平台构建经验。 技术领导力： 有过技术团队管理或技术架构决策的经验。 我们提供： 参与构建改变未来的AI基础设施平台的机会 与技术团队一起探索AI时代工程实践的边界 完善的技术成长路径和学习资源支持 具有竞争力的薪酬和股权激励 灵活的工作方式和充满创新氛围的团队文化 投递简历请附带 GitHub ID（或其他开源网站/邮件列表的个人页面地址）

一、岗位描述： 1.轻松推广，不做直接销售 2.分享优惠卡，便捷促销 3.实时赚取薪酬 4.发展下级代理，拓展收益渠道 二、岗位优势： 1、零门槛：无需销售培训，无需打卡上班。 2、零风险：无需缴纳任何费用，无需承担任何有关质量、销售和售后风险。 3、灵活就业：无论是想专职还是兼职，都可以自由选择恰当的安排时间，工作地点无限制。 三、岗位申请流程: 1、在线申请：通过官方渠道（针情空间代理商服务管理小程序）提交个人资料，进行申请。 2、确认合作：按针情空间代理商服务管理小程序提示，如实填报个人资料，完成申报流程并提交品牌方审核。 3、启动合作：品牌方通过审核后，即可开始您的工作。 4、收益结算：通过您的推广链接形成的销售，品牌方将实时支付相应的薪酬。 四 、福利待遇: 1、直推薪酬：通过分享的优惠卡直接促成销售，获得对应比例的薪酬。 2、转推薪酬：经转发的优惠卡产生的销售，获得对应比例的薪酬。 3、拉新奖励：下级推广销售额对应比例作为拉新奖励

岗位职责 1.负责市场调研及商业综合体项目信息搜索、筛选、分析、整理和上报； 2.参与项目建设、经营、管理有关部分的设计，确定商业定位、招商策略、商务流程、租赁价格标准等方案； 3.负责编制《商业综合体运营管理手册》，组建招商运营团队，制订并督导执行市场开发计划和项目运作规划； 4.负责项目资金、成本规划、项目业态规划、招商洽谈引进、合作协议起草、商务合同条款审核等日常运营工作； 5.负责定期汇总、分析、汇报经营数据，提出招商调整、营销推广、环境改善和提升计划。 任职要求 1.本科及以上学历，3-5年或以上商业综合体招商运营管理工作经验，有全盘操作过大型商业综合体项目成功案例； 2.具有敏锐的市场洞察力，较强的分析、判断、计划与执行能力； 3.具备较丰富的商业资源、较强的资源整合能力、商务谈判能力、公文写作能力、团队管理及沟通协调能力； 4.具有良好的职业操守和优秀的职业素养。 具体薪资而言

本岗位只招聘市场开拓总监、营销业务副总裁和新媒体总监（抖音、快手、小红书、企微），不符合请勿扰！ 工作职责： 1.  以联创合伙人身份加入公司，并享有公司股权，其身份角色可以是营销、新媒体运营、商务；不限于以入资、资源置换、人才引进、技术专利价值等方式加入； 2.  结合自身过往的实际经验，与创始人以及董事会一起进行战略目标制定、分解及落地； 2.  以项目发展盈利为主要目标，坚持秉承增效优先，协助企业建立和完善数字化全链路一体化业务体系，形成高效、稳定的模式； 3.  企业经营策略的制定，各部门业务项目落地工作的安排，以确保经营目标实现； 任职要求： 1.  本科及以上学历，至少5年以上真实可查的创业经验，5年以上同类型企业管理经验（200人以上企业），最好经历过0-1业务增长（赔过钱、踩过坑、有过成功经验者优先）； 2.  28-35岁之间，具有5年以上担任高管的经历（总监&副总裁以上职位）； 3.  人力外包业务，联想、用友、浪潮、泛微等IT企业，医美大健康行业（招商加盟业务），本地生活服务行业、国央企等背景优先，思维逻辑清晰，具备较强的数据化、产品化运营意识； 4.  开拓意识强，能够充分整合资源实现战略及业务目标； 5.  对创业有热情，有极强的沟通协调能力，极好的领导力、影响力及内驱力，正直诚信。

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

岗位职责： 1、熟悉C++，多线程异步，高性能低延迟开发； 2、高质量完成期货、证券等市场交易的开发需求，充分测试，保证交易逻辑的高性能、准确性、完整性； 3、参与开发高频交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、订单策略等； 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码。 职位要求： 1、国内重点大学计算机、电子、通信、数学或相关专业，本科及以上学历，有高性能低延迟系统开发基础的优先； 2、有2年以上或精通Linux C/C++软件开发经验，掌握Linux系统上的应用程序开发，有良好的编程习惯； 3、熟悉软件系统性能的测量和优化； 4、熟悉Linux下socket编程、进程间高性能通信等相关技术； 5、有HTTP/HTTPS、Websocket等通信协议的使用经验； 6、具有期货、证券的行情、交易API开发经验的优先考虑； 7、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 8、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。

测试工程师 岗位职责 1.参与公司产品需求分析，设计测试方案、编写测试用例； 2.执行功能测试、集成测试、系统测试、性能测试以及自动化测试； 3.分析测试结果，对发现的bug进行准确描述并跟踪； 4.持续改进测试流程，增加测试有效性，提高测试效率； 5.保持和产品经理、研发、需求方等相关团队积极有效的沟通，驱动问题解决。 任职条件 1. 3年以上测试经验，逻辑清晰，具备良好的问题定位能力； 2. 熟悉分布式系统基本知识； 3. 熟悉python/go/java之一， 精通至少一种常用的自动化测试工具框架； 4. 扎实的计算机基础， 熟悉网络， 数据库， 常用算法； 5. 较强的产品意识，能在项目过程中提出并推送实施好的产品解决方案； 优先条件： 1. 了解区块链者优先； 2. 金融行业测试经验优先； 2. 有持续集成方面经验者优先； 该岗位深圳remote，定期去香港办公室onsite1-2天，请根据自身情况谨慎申请。

【职位描述】 1、负责项目管理体系的建设、包括流程、规范、制度等。 2、负责项目全生命周期项目管理（启动、规划、分析、开发、测试、发布）； 3、负责产品和项目的全生命周期管理流程的制定、实践、完善，例如：研发流程、缺陷管理流程、变更管理流程等； 4、负责内部横向项目管理，涉及多团队、多职能的横向项目全生命周期项目管理； 5、负责团队内公共事务的管理。 【职位要求】 1、5年以上相关工作经验，计算机相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备多项目管理能力，包括但不限于识别优先级、资源利用最大化等；能够主动和主导推动项目向前进展并达到预期结果； 3、具备数据驱动的分析以及决策能力； 4、熟悉 Scrum 敏捷实践，熟悉 jira、teambition、禅道等项目管理软件；熟悉 Devops 流程及工具； 5、较高的责任心、抗压能力、团队沟通协作能力以及目标导向的落地执行能力、解决问题能力； 6、好奇心强，拥抱变化、持续学习、创新。 7、了解招聘和应聘行业业务者优先。

工作职责： 1.负责视频广告引擎系统的架构设计、核心模块研发与性能调优，支撑每日数亿级流量下的高并发广告请求，保障系统的极致性能与高可用性 2.根据视频广告业务发展的需求，主导重点业务和技术方向的项目：深入业务，通过策略优化驱动收入增长；攻克系统瓶颈，在底层性能优化等核心技术难题上有突破； 3.持续优化现有系统，包括品牌广告引擎和程序化交易平台系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告业务的发展 4.持续完善广告后端服务的周边基础服务，包括但不限于高性能推理服务、自动化排查工具与全链路监控体系，提升团队整体研发效率与系统稳定性 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上C/C++方向的大规模高并发系统开发背景，有广告/搜索/推荐系统开发经验优先，熟悉openresty者优先。 2.精通网络编程、多线程及并发技术，对系统性能调优有浓厚兴趣和丰富经验，能解决复杂的底层技术挑战。对数据敏感，可以通过技术手段提升核心业务指标。 3.具备优秀的技术架构能力、问题分析与解决能力，能独立负责复杂模块并从推动完成其高质量交付。 4.有大型分布式系统设计经验，参与过大型开源项目，具有并行计算开发经验的优先考虑 5.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。

岗位职责： 1、梳理和解读业务，提供数据层面的问题解决方案； 2、协助进行数据提取.清洗.转换等处理工作，搭建自动化的数据生产线 3、参与数据处理框架的开发和数据处理平台的建设； 4、协助开发和维护独立的数据处理工具 岗位要求： 1.熟悉Python基本语法，熟练使用AI工具，具有独立项目开发经验以及具有大模型经验 2.工作年限3-5年 3.熟练掌握scrapy框架，tensorflow，pytroch等框架，了解多线程、多进程、网络通信编程相关知识，有分布式爬虫架构，数据挖掘经验； 4.掌握网页抓取原理及技术，了解基于Cookie的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 5.熟悉各种反爬机制，掌握Selenium，APP破解技术优先； 6.做过数据处理、ETL等相关工作优先； 7.对大数据相关技术感兴趣。 学历要求：**公办本科及以上，985与211大学优先录用。学信网可查，有***书

Android高级软件工程师 岗位职责： 1、负责负责公司产品移动端研发。 2、负责系统、子系统和模块级的架构设计。 3、负责平台兼容性、性能和资源优化的技术解决。 4、根据研发过程中的体验和产品人员一起讨论优化方案。 任职要求： 1、5年以上Android项目开发经验 2、本科及以上学历，计算机相关专业。 3、精通AndroidUI控件开发，精通开发自定义View控件。 4、熟悉AndroidFramework中核心组件AMS、WMS、PMS、SurfaceFlinger等原理。 5、解决性能问题，擅长DDMS、MAT、AllocationTracing、Leakcanary等工具。 5、熟悉设计模式，有较强的架构能力，熟悉MVC、MVP等架构。 6、掌握Android消息机制、事件机制原理。 7、操作系统基础知识扎实，熟悉进程间通信、线程间通信技术。 8、沟通能力强，有较强的自我驱动力和快速学习能力。 9、责任心强，具备良好团队合作精神。 优先条件： 1、熟悉PKI/CA、VPN、SSL协议。 2、熟悉NDK开发优先。

工作职责 1、梳理所负责领域的研发管理流程、规范与标准，参与制定、宣导、配置发布等工作； 2、监督研发管理流程、规范与标准的执行，参与研发过程审计、推动研发过程合规整改； 3、深入运用数据度量数据、分析洞察研效短板及问题，并提出合适的提升建议及方案，辅助团队管理者决策； 4、与各研发组织负责人沟通研发管理改进专项，分析问题挑战及改进建议，推动落地实施； 5、按需指导研发组织采用专业方法实践，解决复杂问题、推进研发能效提升； 6、推进集团研发领域专项改进项目，进行专项项目规划、落地实施、成果汇报； 7、负责研发管理领域专项培训、活动组织、知识沉淀等工作； 8、了解AI辅助开发方法，熟悉AI提示词、智能体等应用。 任职要求 1、本科以上学历，计算机相关专业 2、熟悉瀑布或敏捷等主流开发过程及项目管理过程，有精益敏捷、项目管理方面认证者优先； 3、3年及以上研发管理、流程改进、质量保证、IT项目管理等相关工作经验、知识与技能； 4、具有强烈的责任心，良好的组织协调与沟通推动能力，以及团队合作精神； 5、较好的问题发现、数据洞察、方案制订与实施、归纳总结及汇报能力； 6、有金融行业IT过程改进或组织级研发改进项目推动经验者优先; 7、有BizDevOps/业务研发运营一体化、AI辅助研发相关实践应用经验者优先；

工作岗位描述 1.教练招募与引入； 2.教练审核与筛选； 3.入驻培训与激活管理； 4.绩效与质量监督； 5.数据与沟通协作。 岗位职责要求 1.本科及以上学历，市场、运营、心理学、商业管理等相关专业优先； 2.具备 2 年以上平台运营 / 教练管理 / 社群运营经验（有咨询、心理健康、关系辅导类平台经验优先）； 3.熟练使用 Google Sheets / Excel 等数据工具； 4.优秀的中英文沟通能力（英语为主要工作语言）； 5.结果导向，具备强执行力、组织力与细节意识； 6.对 coaching 行业或关系心理学有兴趣或经验者优先。 上班地址：广州天河区汇金中心A栋3905。