职位职责： 1、负责巨量千川闭环电商广告的投放策略设计，理解电商生意模式，独立完成需求调研，设计并迭代符合商家诉求的广告投放产品，提升商家经营和营销效率； 2、熟悉竞价广告投放机制（出价、自动化投放、全域流量协同等），迭代广告策略，提升平台收入和系统效率； 3、洞察高潜提收机会点，定制细分场景营销解决方案，推动相关的业务团队敏捷尝试。 职位要求： 1、2年及以上广告策略PM经验，电商行业/直播玩法/推荐策略/机器学习等相关经验加分，具备用户、客户、平台多方视角； 2、具备敏锐的商业洞察力、较强的自驱力、较强的数据分析能力、有责任感，喜欢挑战和追求极致； 3、有复杂项目经验，能独立完成重点项目立项、跟进、复盘。

职位职责： 1、负责电商广告的客户增长工作，通过产品化手段提升中小客户的投广率，客户数和留存； 2、结合不同类型商家的经营场景和关键痛点，抽象业务流程，完成产品方案，协同产品运营，研发，算法落地方案，帮助业务实现增长； 3、理解电商商户经营场景及业务的增长挑战，在广告商户引入、成长、留存沉淀增长方法论，并通过增长产品规模化应用增长策略； 4、自驱性的发现问题、解决问题，跟进需求的设计、开发、QA、上线、数据复盘和日常数据监控等。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有2年以上用户增长或客户增长经验，有电商产品或者广告产品相关经验优先； 2、良好的结构化思维、业务理解&学习能力强，数据敏感度高； 3、具有敏锐的需求洞察和抽象能力，能够从复杂业务逻辑中发现问题的本质，找到最优解决方案并推动落地； 4、良好的团队沟通能力和自我学习能力，在复杂、多业务、多部门的团队合作中能顺利推进项目发展，有高度的责任心和团队合作精神，有较强的抗压能力。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

【薪酬：8000元/月-16000元/月+丰厚项目提成/项目激励】 岗位职责 1、作为服务专家与客户的合作伙伴，负责客户全生命周期的服务与支持工作，以不断提升客户增购，续费，满意度，客户活跃度为目标; 2、 为客户制定客户业务成功计划，包括业务分析、解决方案、培训方案、产品推荐等，充分挖掘合作商机，推动产品的增购和续购； 3、 主动密切关注客户产品使用情况，深入到客户业务中，并沉淀客户业务行业化的标杆场景方案，并复制推广到其他项目客户场景中； 4、维系好客户关系，支持做好产品验收，解决客户使用过程中产生的问题和需求，协调其他团队资源，推动解决客户问题。对客户使用产品行为数据进行分析，形成方案，推动产品功能和客户体验优化。 任职要求: 1、 本科及以上学历; 2、具备一定的自驱力、抗压能力和内外部沟通协作能力，有一定数据分析能力; 3、具备较强的学习能力及总结能力，能快速学习吸收新的产品知识及成功案例，并复用到其他项目上； 4、toB项目交付、客户成功及具备汽车新媒体工作经验者优先。

1.结合酒店经管类SaaS软件的行业发展需求，在客户成功团队内落地推动管理层制定的业务战略。2.综合管理客户成功、实施培训、售后技术支持的职责模块，负责客户全旅程管理。3.结合行业认知和客户的经营数据，对达成客户预期效果的客户旅程的主动管理，并带领团队拿回续费、增购等结果，推动业务NRR稳定提升。4.及时识别客户侧的反馈信息，发现当前业务、产品、服务等方面可能存在的问题，协同相关团队解决问题，提升客户认可度，帮助客户实现可持续的成功。5.研究相关同业、SaaS行业、客户的的最佳实践，为业务制定策略提供关键输入。6.总结行业和客户成功团队的业务发展方法、管理方法等，不断提升业务的客户成功能力。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责 1、基于对客户需求的准确把握，为客户提供合适的仓储及配送的整体解决方案； 2、搜集市场和客户的反馈信息，提高服务质量，提升客户体验； 3、重点客户深耕、维护等工作； 4、跨部门协作，改善内部流程和提升客户服务效率。 岗位要求 1、熟悉国际物流、货代或跨境电商行业，有出口国际空运、海运、国际物流小包相关经验； 2、熟悉Word,EXCEL等基本办公软件，有一定数据分析能力； 3、优秀的沟通和谈判能力，能够和公司外部和内部同事有效协调，沟通； 4、能够承受工作压力，并保持良好心态。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

Apifox 是广受开发者欢迎的 API 研发协同工具，我们力求为工程师提供极致的开发体验，截止 2022 年 API 研发生态的领域总市值超过了 100 亿美金。Apifox 的核心团队来自腾讯、百度等一线大厂，您将与一群活力、坦诚、卓越的工程师一同工作，Apifox 一同促进国内乃至全球范围内早日实现「API 化」。 我们的办公室位于天河 CBD，交通与环境便利。加入 Apifox 您将获得与您的潜力匹配的期权、奖金，入职均配备 Macbook Pro 与 4K 显示器。 岗位职责： 配合销售团队完成售前咨询、需求分析、产品调研、系统演示、方案撰写、讲解及谈判等工作，根据客户需求，快速出具解决方案及实施方案； 参与项目各阶段的技术方案设计、撰写及报告陈述，参与投标过程； 技术文件的撰写：熟练使用 Office 系列软件进行方案、标书撰写； 进行相关竞争厂商产品和方案的竞争分析，跟踪与研究产品动态和业界发展趋势； 收集、整理和分析竞争厂商产品情况，分析产品优劣势，配合销售团队完成客户需求的建立与引导； 协助销售人员培养和维护客户关系，与客户技术部门建立长期稳定的合作关系； 定期与客户进行沟通，了解客户对产品使用、功能需求的情况，提供持续的服务和支持。 你可能想知道： Apifox 是一款轻量、低部署成本且性能优异的产品，五分钟即可在用户环境完成部署。标准产品成交率高于同业产品。我们超过一半的销售线索来自用户间推荐和官网直接询价。 岗位要求： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业知识基础； 两年以上 IT 软件行业的售前工作工作经验，具备软件开发工作经历优先； 熟悉售前工作流程，具备独立负责售前项目的能力； 熟悉业内主要商业或开源研发工具体系，并对部分工作具有实际的使用经验。包括但不限于 Swagger、YApi、Postman、Mockjs、Jmeter、Jenkins、Docker 等；能够结合客户需求和场景设计解决方案，解决客户技术性问题； 了解主流开发语言（如 JAVA、JavaScrip、Python 等）； 具备良好的方案汇报、协同沟通的能力，能够高质量的完成公司产品及方案的讲解工作； 熟练掌握标书编写与流程流程、规范，具备技术谈判经验与技巧； 具备亲和力、耐心与洞察力，善于聆听别人意见，洞察客户潜在想法与需求，能够适应短期周边城市出差。 晋升空间 1.晋升途径：客户经理 → 城市经理 → 区域经理 2.城市及团队属于初期建设阶段，非红海行业且产品优势明确，产品矩阵不断扩充，销售晋升机会多。 加分项： 1. 从事过云计算、DevOps、研发管理类产品的销售或解决方案工作。 2. 从事过分布式系统、云原生系统和高可用系统的架构设计，掌握该类产品的部署能力。 3. 拥有一定的渠道与客户资源。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。