• 18k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责医药器械品类组的销售运营数据的分析和管理,通过深入理解销售数据,提供关键数据分析和业务洞察,为销售团队提供有效的决策支持。 2.负责建立和优化销售数据分析模型和工具,包括但不限于销售预测、销售趋势分析、市场份额分析等,以提高销售业绩和市场竞争力。 3.跟进销售数据的整理、清洗和汇总工作,确保数据的准确性和完整性。 4.与前线业务团队紧密合作,了解他们的业务需求,并提供相应的数据分析和报告,以支持业务决策和目标达成。 5.监测和分析市场动态和竞争对手的销售策略,及时调整销售运营策略,以推动销售业绩的增长。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计学、市场营销等相关专业优先考虑。 2.至少3年以上医药行业销售运营或数据分析相关工作经验,具备丰富的销售数据分析经验。 3.熟悉医药行业的销售运营流程和数据指标,了解市场动态和销售趋势。 4.熟练使用数据分析工具和软件,如、SQL、Python等,具备良好的数据处理和分析能力。 5.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力,能够准确把握业务需求,提供有效的数据分析解决方案。 6.具备较强的抗压能力和自我驱动能力,能够在高强度的工作环境下独立完成任务。 岗位亮点 1.部门管理扁平化,高效透明,团队年轻化,活泼开放; 2.医药器械从0-1探索的从业机会,万亿级医疗增量市场,行业前景好
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解业务,通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出,支持业务决策,推动营销策略的制定、实施和优化,定位业务的推进方向; 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案,进行基准分析,并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告; 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题,建立分析框架,整合多方数据源,进行数据处理和分析,创建所需数据表和数据集,运用统计建模来分析数据,将结果可视化并综合成仪表盘和报告,并输出和沟通数据结论; 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率,同时总结市场营销团队的需求,与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护; 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善; 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展,确保项目按时交付。 职位要求: 1、5年以上相关数据分析工作经验,硕士研究生及以上学历,统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先;在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先; 2、精通SQL、Python和可视化工具(如Tableau, Power BI等),能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化;掌握统计学知识,具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求,传递数据洞察,并分析产生的影响,提出解决方案; 4、了解基本的数仓概念,能在数据查询过程中高效整合多方数据源; 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强,善于与跨职能部门建立联系及合作; 6、关注行业新技术和新事物,能够快速理解和学习。具备创造力,对工作有热情。逻辑思维强,善于分析问题和跳出框架思考问题。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责产品相关场景的数据体系建设和维护,并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议; 2、快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告; 3、负责日常业务数据指标的梳理和监控,推进业务报表和数据监控自动化产品的落地; 4、通过专题分析,定期对业务问题进行深入探讨,为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持; 5、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。 岗位要求: 1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3、有不少2年的数据分析和挖掘经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能通过数据分析推动业务进行优化; 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 18k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 积极深入业务学习及配合,有良好的业务理解能力,可以主导项目数据分析流程整理、提炼已有的数据分析报告,形成结论,撰写报告,并跟踪反馈; 2. 了解广告行业生态逻辑,熟知相关指标体系,有自己的见解; 3. 针对业务主动发现问题,不断深挖,解决卡点问题体现数据价值; 4. 熟知数据的生成到计算到分析等完整链路,可针对业务进行数据链路建立及分析体系搭建。 岗位要求: 1. 统计学、数学、信息与计算科学、计算机(有数据挖掘或BI经验)等相关专业本科以上学历优先,3年以上互联网数据分析经验; 2. 熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hive \ Presto \Spark\ SQL server等中的至少一种; 3. 具有良好的沟通、表达能力,能够快速、准确地理解产品需求;良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论; 4. 工作独立性强,强烈的自我驱动型;良好的数据敏感度,善于从海量数据中提炼核心结果 5. 有广告平台数据或策略分析经验的优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责大中型项目的内部评级体系、相关制度及系统建设;负责内评模型维护、数据更新验证以及内评等级管理; 2、负责产品中涉及风险流程的管理,包括系统流程、风控审核流程、风险引擎的管理等; 3、对风险数据及指标定期进行分析和监控,确保数据的准确性和及时性; 4、其他风险管理相关工作。 任职要求 1、数学、统计学、经济学、金融等相关专业,研究生及以上学历,专业基础知识扎实; 2、有5年及以上银行、评级公司、基金或券商等信用风险评级建设相关工作经验,有商业银行总行机构相关经验的优先; 3、熟悉信贷业务相关政策及法律法规,具有较好的数理分析能力、产品风险管理能力和数据分析能力; 4、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 5、熟悉SQL, Python、EXCEL、等数据开发及分析工具。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,为业务决策提供数据支持和洞见; 2、探索和分析业务数据,帮助识别用户产品体验的潜在优化点,并参与制定改进策略,与产品、运营、推荐算法、研发团队合作,辅助实施优化策略,并跟踪其对业务增长的影响; 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试,协助评估产品优化效果,进行市场活动分析,并监测关键业务指标的变化; 4、帮助构建和优化数据采集,负责制作和维护数据看板,监测关键数据指标,及时识别和排查数据异动情况,保证数据的准确性和可靠性。 职位要求: 1、本科及以上学位,2-3年数据分析经验,优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人; 2、对数据具有一定敏感性,能在指导下发现数据与业务间的关联,辅助进行业务建模和定量分析; 3、熟悉SQL,具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术(如回归、分类、聚类等)并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告; 4、具备良好的沟通能力,能在团队协作环境中有效工作,适应跨部门合作需求。
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 12k-23k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2,负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力: 4、有产品运营和数据分析工作经验优 5、有金融公司工作经验的候选人优先 (基金、证券) 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;