• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责第三方概率玩法的产品对接工作,持续玩法接入质量与接入效率,为玩法上线品质与效果负责; 2、负责第三方玩法全生命周期,包括玩法准入、玩法与数值调优、上线优化等产品管理工作; 3、负责第三方玩法所需的平台能力建设,规范开发者边界,赋能开发者生产力与创意空间,提升玩法上限。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责第三方概率玩法的运营工作,持续提升优质玩法数; 2、负责与第三方开发者沟通与对接,协同开发者进行玩法运营动作,持续提升玩法转化与流水; 3、负责活动运营、内容运营等,与平台其他活动及生态结合,持续扩大用户活跃规模; 4、负责玩法的日常运营与维护,保障第三方玩法的稳定运行。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 负责陌陌虚拟礼物的游戏化营收,制定策略及规划,对业务考核指标负责 2、 丰富虚拟礼物游戏化玩法的产品矩阵,针对不同类型用户需求设计玩法及功能迭代 3、对移动互联网行业理解程度高,能识别挖掘平台自组织与竞争对手的活动、玩法、策略,具有产品能力,能提出针对性的运营方案和产品方案 4、定期分析业务数据,结合陌陌产品场景及时调整优化产品方案。 岗位要求: 1、本科以上学历,3年以上互联网产品经理经验,有游戏策划背景优先; 2、思维活跃,具有较强的创造力,对概率类玩法感兴趣乐于钻研 3、具备较强的逻辑思维能力,数值策划能力、沟通协调能力、快速学习能力
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 本科
    社交,工具,游戏 / 天使轮 / 50-150人
    工作内容 负责AI绘图模型微调,包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校,确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历,计算机相关专业。 熟悉python,有相关的项目经历。 加分项: 熟悉pytorch,有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统,有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法,善于应变和调整,有充足时间投入。 其他说明: 薪资情况:日薪月结,300元/天 * (0.8-2.0绩效),提供午餐和晚餐 工作地点:北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间:10am~7pm,每周到岗3~5天,实习3个月以上
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动搜索品牌广告产品的运营推广,深度理解产品功能及特点,制定长单拓覆盖、短单提复购的策略方案,提升客户数和整体收入; 2、深入了解产品价值及询价下单流程中词包/价格/政策/流程/数据等维度,结合不同客户诉求及卡点产出品专售卖策略及解法(重点是头客),促成客户下单;持续探索产品价值,并通过实验完成价值验证; 3、持续跟进客户投放问题解决,针对长单头客,定期复盘客户投放效果及素材内容,根据复盘sop产出客户投放复盘;结合不同行业客户节点or客户自造节点,提供创意/投放策略优化方案,提升大客投放体验,提升次年复购概率; 4、定期进行行业客户调研,收集并评估客户需求,推进新能力/样式上线客户引入,完成测试实验,复盘实验效果,完成产品推全,产出产品说明文档,落地长期GTM。 职位要求: 1、本科及以上学历,有一定相关行业广告知识(如美妆/日化/3C/汽车等),有过广告策划/广告投放/品牌营销/搜索广告运营等经验优先; 2、有判断力,逻辑性强,能够独立思考,发现问题解决问题; 3、执行力强,沟通能力强,能够完成跨部门沟通,主动push项目; 4、熟练掌握ppt、excel、数据图形制作等办公软件;有PS、剪映等工具使用能力更优。
  • 30k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与抖音系产品的业务增长,拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标; 2、参与活动增长的策略优化,包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略; 3、深入研究机器学习、因果推断等算法技术,不断优化相关策略和模型,提升增长效率。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法; 3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等); 5、有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1、具有用户增长算法相关工作经验; 2、具有推荐/广告算法相关工作经验; 3、具有大规模深度学习模型相关工作经验。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责公募基金保有量与用户的增长,根据用户需求推出有吸引力的营销方案; 2、不断为用户优化投资决策工具,持续改善用户体验,提升用户赚钱概率,并最终实现用户数的上涨; 3、持续做竞品分析、用户分析、数据分析,跟进产品上线后的运营,并不断优化运营方案; 4、对基金产品体系有深入的了解,能够捕捉市场机会,对相关产品进行营销。 工作要求 1、本科及以上学历; 2、3年以上互联网金融产品经验,对基金业务有深刻的理解,对基金用户的需求有足够多的了解; 3、具备优秀的逻辑思维能力,以及互联网产品设计能力,有良好的创新意识和创新能力,能够将金融产品与用户喜爱的场景和玩法结合; 4、对数据敏感,有较强的数据分析能力。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    1.带领策划团队搭建与完善游戏的整体数值模型; 2.全局把控游戏内与数值相关的系统设计、执行和维护; 3.对游戏反馈数据进行分析,进行平衡性调整和完善,通过分析优化产品; 4.配合其他同事完成其他涉及数值相关设计的工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上主数值策划经验(棋牌游戏\休闲游戏),负责过至少一款产品的策划、开发、上线过程,数值敏感,有成套数值设计方案,有丰富的游戏数值调优经验; 2.熟悉市面上不同类型的游戏数值结构,根据不同产品定位用户,理清产品数值需求,建立数值模型; 3.扎实的数据基础,对概率学、数学建模、统计学有较好的理解和应用能力; 4.优秀的逻辑能力和思辨能力,能在较短时间内抓住问题的关键,提供改进方案; 5.有成功项目及数值工作经验者优先
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1.带领策划团队搭建与完善游戏的整体数值模型; 2.全局把控游戏内与数值相关的系统设计、执行和维护; 3.对游戏反馈数据进行分析,进行平衡性调整和完善,通过分析优化产品; 4.配合其他同事完成其他涉及数值相关设计的工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上主数值策划经验(棋牌游戏\休闲游戏),负责过至少一款产品的策划、开发、上线过程,数值敏感,有成套数值设计方案,有丰富的游戏数值调优经验; 2.熟悉市面上不同类型的游戏数值结构,根据不同产品定位用户,理清产品数值需求,建立数值模型; 3.扎实的数据基础,对概率学、数学建模、统计学有较好的理解和应用能力; 4.优秀的逻辑能力和思辨能力,能在较短时间内抓住问题的关键,提供改进方案; 5.有成功项目及数值工作经验者优先
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化,为每一位用户、达人和商家保驾护航; 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化电商社区生态各项指标; 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 4. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 18k-30k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    其他,企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 利用深度学习相关技术,解决AI药物研发的业务问题,包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作; 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环,打造智能化药物设计平台,优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline,提升建模效率; 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线,对前沿技术和应用进行创新探索落地,在top级别的学术场合发布研究成果,确保产品所使用的算法具有先进性,扩大公司业务技术影响力; 任职要求: 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历; 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法,对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验; 3. 熟悉python或c/c++编程,熟练掌握numpy,pandas,至少熟悉一种深度学习框架; 4.学习能力强,善于理解业务知识,并转化为机器学习技术问题,务实地解决业务实际问题。
  • 14k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容: 1. 负责人工智能与机器学习平台的选型、架构设计与开发; 2. 负责人工智能与大数据领域的深度学习算法的前沿技术研究和技术突破,并参与相关项目开发与设计; 3. 负责深度学习技术在不同工业大数据产品中的应用研究及开发。 任职要求: 1. 计算机,电子信息,统计,应用数学等相关专业背景,硕士及以上学历。 2. 熟悉数据结构与算法,熟悉linux操作,具有扎实的编码能力; 3. 熟悉常用机器学习,深度学习算法原理,包括但不限于卷积网络、循环网络、自编码器、生成网络;并具有实际工程应用经验;熟悉常用的聚类算法、概率图模型及集成学习方法; 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架;至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架;熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种,有工程开发实践经验; 5. 具备较好的算法理论基础,喜欢研究前沿技术,有相关经验和顶会文章发表的优先。
  • 25k-40k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 利用深度学习相关技术,解决AI药物研发的业务问题,包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作; 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环,打造智能化药物设计平台,优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline,提升建模效率; 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线,对前沿技术和应用进行创新探索落地,确保产品所使用的算法具有先进性,扩大公司业务技术影响力; 任职要求: 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历; 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法,对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验; 3. 熟悉python或c/c++编程,熟练掌握numpy,pandas,至少熟悉一种深度学习框架; 4.学习能力强,善于理解业务知识,并转化为机器学习技术问题,务实地解决业务实际问题。