岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

工作职责: 1、数据分析：监控核心资源的数据情况，定期汇报复盘，提出相应优化建议，保障核心资源的储备和效率； 2、工具创建：基于具体的业务动作、使用场景，搭建合适的管理或系统工具，并追踪使用效果； 3、运营维护：解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题，定期整合复盘，提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力，数据分析能力； 2、思维活跃善于发现问题总结原因； 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、有数据分析相关背景者优先。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

岗位职责： 1、深入了解公司业务活动和经营管理要求，理解业务对数据分析的需求，给出BI或轻工具的解决方案，业务领域包括但不限于财务、营销、供应链、产品等； 2、梳理拉通业务到财务核算的相关系统流程，协助业务财务梳理业务规则，负责协调/统筹战略目标的制定，拆解及动态财务报表监控，并提供专业的改进建议或者意见； 3、负责相关业务分析与策略支持，包括但不限于用户增长、用户运营、增长策略等，与业务部分密切合作推进业务增长； 2、负责电商相关业务分析和策略支持，例如但不仅限于流量价值，用户留存，运营分析，效率管理等，与前线运营和业务部门密切相关； 5、全面负责成本和收入管理工作，制定并持续优化成本核算模型； 6、该岗位需要直接面向公司管理高层，有机会利用自己的经验和分析结果改变业务当前的运营方向或取得具有创新意义的重大突破； 任职要求： 1、逻辑思维和数据分析能力； 2、表达、沟通能力； 3、精通数据分析和可视化工具，能够高效创建和管理数据分析流程；

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

职位职责： 1、协同上下游共建抖音生活服务服务商业务指标体系，根据业务发展阶段及时迭代指标，并确保业务上下游指标与数据口径的一致性； 2、协同上下游共建业务数据看板，为业务发展全程提供在线数据工具支持，并处理业务各类数据需求，包括业绩达成数据监测、明细数据下载、异常案例排查等； 3、 负责业务内增长目标测算、数据体系搭建、资源使用监测及日常数据分析； 4、 深入业务，配合开展各类专题分析，主动发现业务本质的需要和痛点，发掘业绩增长可提效的机会，给出具体可行的建议，并推进优化方案的落地，协助业务带来实际提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上相关经验，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、精通 SQL，熟练使用 R/Python 更佳； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，跨多部门协调与沟通能力。

职责： 1、 面向不同业务方向提供分析支持，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系，规划并推动数据工具建设 3、 深入业务，通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题，驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协助业务将分析结论落地 要求： 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础，熟练使用Hive或SQL，了解AB测试，熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目（业务链路较长，如线上线下联动、多业务团队协作），能适应较强工作压力 加分项： 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习，有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快，敢于挑战自身能力边界

岗位职责 1. 数据应用：以经营目标为依据，负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作；支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建：基于分析场景，拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目：主R数据治理/数据产品项目，并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产：对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解，输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品：基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼，输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据分析或数据中台等工作经验；项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强，学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

1.通过邮件，亚马逊标准ticket工具，标准即时通讯软件等方式提供给用户迅速有效的服务支持，熟练使用办公软件，例如excel，outlook，word等； 2.掌握相关知识，正确使用部门资源，政策和流程，并具有优秀的时间管理能力和独立工作能力； 3.具备能力：基础的英文读写能力，查找系统日志，学习使用亚马逊各种工具，使用数据库（SQL）的能力，阅读代码（以Java为主）以帮助分析问题的能力。 服务人员需具备一下所有条件： 1.本科或研究生毕业于211/985大学或国际QS 500的院校。 2.有较强的英文口语，阅读，以及书面写作能力。 3.熟练掌握SQL查询修改等操作, 尤其是多表联查，以及数据库schema的设计和应用。 4.熟练掌握至少一种脚本语言，比如python，并能独立快速写出复杂功能脚本。 5.可以快速理解业务逻辑，沟通意愿强，学习意愿强。 6.有倒班15:00-23:00/8:00-17:00 工作内容： 与亚马逊全球物流团队，尤其是XBPS（Cross-Border Processing System，仓库管理系统）团队密切合作，通过使用团队已有的工具和SOP，在必要时创建新的更有效的工具，来及时的解决用户在使用XBPS时遇到的问题，修复错误的数据，以让用户能继续使用XBPS来管理仓库，包括但不限于： 1.处理用户开出的ticket（工单）； 2.处理系统自动开出的ticket； 3.当系统数据有问题时，及时的修复系统数据； 4.解答用户的问题； 5.进行ticket总结，形成行动方案，以降低ticket数量； 6.当无法解决时用户ticket时，及时的联系相关的开发人员，与开发人员一起解决客户的问题。 7.当销售高峰来临时，与开发人员一起，撰写相应的计划文档并相应的调整服务，以应对销售高峰。10%的工作量是在晚上7点后发生，10%的工作量是在非工作日发生。 当解决各种ticket时，需要执行包括但不限于一下内容： 1.登录相应的服务，以查看系统日志，进行分析验证。 2.使用相关的工具，登录有关系统，查询有关数据，进行分析验证。 3.使用相关的工具，登录有关系统，修改有关数据，以让系统正常运行。 4.使用亚马逊标准工单管理系统，即时通讯软件，与用户进行沟通协作。 5.基于工作经验，撰写并优化SOP。 6.参加周会，与整个团队同步状态，帮助团队优化运维支持。 7.处理各种临时的需求。

1、负责海外网站所有对外的英文文案撰写，包括News、blog、PPT、广告等文案撰写； 2、根据公司的行业和产品，规划海外社媒内容，提炼并编写社交媒体平台内容，不断优化内容质量，对内容传播效果负责； 3、负责提供EDM资讯内容，包含市场热点/原厂动态/行业趋势等。

部门介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求：大学本科 经验要求：3年 岗位职责： 1. 负责销售组织整体数据体系建设，结合销售策略和不同业务模式，在数据层面搭建科学的数据指标和数据分析框架，持续提升分析效率和深度； 2. 负责销售目标的制定及从上至下的拆解，并提升销售团队目标分配的合理性，协助对销售奖金及激励制度的落地执行； 3. 负责销售组织绩效核算，并推动绩效管理的系统化、产品化建设，持续提高绩效目标下达、过程监控、核算复盘的效率； 4. 深入了解业务，对业务各项经营和运营指标进行数据监控和分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化，根据不同需求负责建立各项业务的数据报表体系，搭建智能自动、一体化数据图表； 5. 负责开展年度核心策略数据分析工作及内部运营计划流程搭建，包括目标管理及监控、定期开展MBR、WBR等相关工作，并持续优化，推动年度目标达成； 6. 负责销售全流程数据监控、分析工作，预测业绩趋势，洞察业务增长点，并能及时定位和预警业务存在的问题和风险点，提供改善建议； 7. 具有数据运营能力，能挖掘数据 , 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的问题 , 为业务决策提供分析支撑。 岗位基本要求： 1. 具有ToB行业经验优先、具有数据体系搭建、绩效管理相关经验； 2. 熟练掌握各种常用统计方法及SQL等数据分析工具； 3. 有较强的分析和结论输出能力，能够独立完成数据分析和报告； 4. 学习意愿和能力强，能够基于细节来理解和把握业务需求，有耐心； 5. 敢想：能够不局限于当下实际情况和现有能力，借鉴不同部门、行业的各类经验，勇于寻求不同的解决方案及路径； 6. 偏好行动：主动探索各种复杂问题的解决方案，在尝试中不断迭代并优化。 7. 交付结果：需要按时按质保证各类分析结果交付，过程中能基于专业视角提供价值性建议。 具备以下优先： 1. 统计学、数学、经济学等相关专业，5年以上数据分析工作经验，互联网相关优先； 2. 有较强数据分析能力，熟悉常用的数据探查及分析工具，熟悉常用的分析方法（聚类、归因、异动等）。 岗位亮点： TOB业务，覆盖差旅、企业用餐、企业用车、企业福利等多场景，增长速度快，发展空间大，贴近一线业务，团队氛围好。

岗位职责： 1.品类管理：结合外部数据，深入理解商品的方向和趋势，通过数据提取分析，为品类管理提供决策支持; 2.人群洞察：深入挖掘消费者数据，对消费者购买行为进行分析，形成用户画像; 3.店铺分类：根据公司店铺分类逻辑，分析人货场关联关系，提供商业洞察; 4.报表维护：负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学等专业优先； 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先； 3. 熟练使用Excel, PPT和Word； 4. 具有流利的英文读写能力； 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。