岗位职责： 1.负责音乐版权对外转授商务合作、新合作拓展及销售； 2.负责公司内部相关部门沟通协调，确认转授内容、权利、策略； 3.负责国内及海外目标合作平台沟通谈判，协调推动内外合作方，解决问题并达成合作； 4.负责跟进商务合作相关约定执行； 5.负责公司内部音乐权利使用相关项目协调； 6.参与制定版权音乐对外合作策略及业务目标，负责业务目标达成。 岗位要求： 1.3年以上互联网领域商务合作、合作拓展或销售经验，有音乐版权内容相关经验者优先； 2.熟悉互联网行业及音乐使用场景，理解音乐合作模式，在各领域有一定资源基础； 3.有一定的版权转授商务能力以及渠道人脉资源，特别是国内市场； 4.对音乐行业和版权有一定认知，较强的沟通和协调能力； 5.商业模式构建，以及战略合作层级的思考与项目管理能力，内容理解与运营能力。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、负责游戏业商务合作支持，拥有丰富的品牌厂商及市场资源，能够较好的承接跨部门需求，整合内外部资源，能清晰拆解和制定目标导向下的关键指标，如期完成项目需求交付； 2、根据工作室各游戏战略发展方向，挖掘具备全球影响力的IP或品牌方异业合作机会，包括品牌异业合作、IP周边品牌规划、IP衍生内容等能扩大自研项目影响力的延伸性合作；与内部团队共同输出合作方案，与各IP方及品牌方构建长期合作关系，推动合作达成； 3、主动洞察游戏发行节点周边商业化潜力及玩家需求，根据项目特征与用户需求，策划新的IP衍生品开发及营销推广落地，为产品口碑与市场效果负责； 4、负责公司多款游戏项目衍生品授权和合作业务洽谈、周边设计、生产、销售渠道的开拓与维护，推动合作伙伴共同达成业绩目标； 5、对游戏产品有较强的理解，能有效将游戏产品的特色与外部IP或品牌做跨界结合，并放大游戏产品自身的内容魅力及商业价值； 6、积极探索当下市场对于品牌资源置换、周边生产、销售趋势，反馈周边及品牌资源联动的策略制定；及时刷新行业新品衍生品及品牌联动分析、市场趋势及情报分析，掌握前瞻资讯。 职位要求： 1、本科或以上学历，5年以上游戏行业相关工作经验，具备游戏行业链条专业知识；热爱游戏，熟悉互联网产品或游戏产品的运营模式及商业模式； 2、对全球市场的品牌、游戏、IP等发展有深度理解，对市场热点敏感，有丰富商务合作经验或资源优先，主导过战略级跨界合作/联名合作案例者优先； 3、具备商务谈判及商务合作相关经验，擅长处理厂商间商务合作关系，具备较强的商务谈判能力，熟悉必要的财务、法务等相关知识； 4、熟练掌握以下任一语言优先考虑：英语/日语；熟悉游戏研发、运营及生态循环，与研发团队紧密合作，确保市场推广与产品研发方向的一致性； 5、协调和统筹能力较强，自驱力强，结果导向，开拓创新，有较强的抗压能力。

岗位职责： 1.负责全网原创音乐人与相关版权内容的开发与合作，并与厂牌建联； 2.负责签约音乐人的作品管理及宣发推广，对内容质量和宣推结果负责； 3.负责与团队成员紧密合作，负责音乐企划项目的统筹及管理，把控质量与整体进度； 4.负责音乐人商业化及市场合作的对接与拓展。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上音乐平台或音乐相关产业工作经验； 2.熟悉音乐版权市场，了解内容知识，熟知版权模式及专业术语； 3.具备较强的业务谈判能力，拥有广泛的音乐人及版权相关资源，有版权商务、艺人经纪等行业从业经验者优先； 4.有演出相关从业经验及演出项目资源者优先。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责： 1. 负责酷狗音乐对外与金融行业等异业的商务合作，拓展会员权益异业作渠道，评估合作模式、独立完成合作谈判及签约，达成多种形式的深度异业合作； 2. 熟悉互联网会员产品形态模式，以用户规模、营收等为目标，能够根据不同合作方探索制定不同方案，协调内外部资源，挖掘金融行业客户显性及潜在需求； 3. 负责金融行业客户的客情关系维护及行业交流，包括商务拜访及接待、商务谈判，协助建立客情认知度体系；监控行业动态信息、竞品信息、招标信息的搜集梳理，根据行业、客户信息及竞品动态，提出应对策略； 4. 拓展、维护、管理电商平台渠道服务商，规划平台销售计划，目标拆解，协调资源达成销售指标；挖掘在电商渠道合作模式及运营模式的创新，探索挖掘行业流量变现的新玩法； 5. 理解和熟知业务需求和运营规则，负责内外部需求对接、合作落地、运营数据分析等。 岗位要求： 1. *****本科及以上学历，有3年-5年互联网商务拓展工作经验或3年以上金融行业相关服务工作经验，新闻传播、市场营销、工商管理、公共关系专业的优先；有一定的文笔、良好PPT制作能力； 2. 熟悉互联网异业及电商渠道合作玩法和规则，具备互联网异业合作成功案例经验人脉资源或，熟悉银行业的业态，具备丰富的金融项目运作经验及相应客户资源； 3. 外向开朗，擅长沟通和协调，商务谈判能力佳，形象气质佳；逻辑性好，做事有调理，责任心强，独立拓展能力强； 4. 具有较强的市场分析调研、组织策划能力、出色的口头沟通和书面表达能力； 5. 强烈的使命感和自我驱动力，有责任心、爱思考、敢创新、结果导向。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

职位要求： 1.形象气质好； 2.良好的沟通能力，懂商务礼仪； 3.熟悉使用office办公软件； 4.乐观、细心、勤奋、积极、有进取心; 5、接受出差，有驾照者优先。 岗位职责： 1.处理合作伙伴的一般商务事件请求，处理日常商务工作； 2.负责领导日常行程，报销等事务处理； 3.协助商务活动安排。

职位描述： 1、负责IP授权及业务拓展工作，根据公司内容制定IP授权计划及方案； 2、负责拓展授权业务，寻找开拓客户资源并进行客户管理，建立和维护合作方良好关系； 3、负责与被授权商进行商务洽谈及授权协议执行，可以独立进行商务洽谈更佳； 4、推动和开发包括但不限于玩具、文具、孕婴童用品、日用百货，快消品和电子产品等产品线范畴的相关授权业务，跟进授权业务监修情况； 5、协助公司参展等工作，并积极配合与主办方、搭建商、授权客户进行跟进、组织、协调、现场接待等工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，市场及商务相关专业； 2、3年及以上IP周边授权推广、授权合作经验； 3、有动漫、游戏、IP衍生品周边合作经验优先； 4、具有较强的商务谈判能力、沟通、协调能力及应对解决问题能力； 5、能熟练运用办公软件，工作热情、主动，具有较强抗压能力； 6、资深动漫、游戏、二次元爱好者优先，了解《仙剑奇侠传》IP优先。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"