工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

职位职责： 1、深入理解业务，挖掘各业务条线分析和决策需求，提供各业务场景下体系化的数据产品支持，用数据驱动业务增长； 2、熟悉资产生产与管理、数据可视化、归因分析，能用最合适的数据产品化方案来诠释对业务的理解，深度刻画和分析业务，对什么场景下建设什么样的产品工具有较为丰富的经验； 3、保持高投入度，具备项目全局统筹意识，与开发人员紧密配合，确保产品进度和质量，对产品最终上线的质量和效果负责； 4、熟悉业界数据产品，熟悉数据仓库应用原理和逻辑，推动数据底层建设的完善； 5、逻辑思维能力强，项目协调和推动能力强，能推动项目高效落地。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上数据产品相关工作经验，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先； 2、熟悉大数据应用场景，具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验优先； 3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写； 4、沟通表达能力优、有一定抗压能力、协调推动能力好。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

工作职责： 1、负责数据仓库开发及维护，包括且不限于业务数据ETL，业务集市构建，数据质量控制等； 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作，为产品运营、营销和风控提供数据支持； 3、参与运营分析平台的建设开发，包括也不限于数字化运营分析工具，客户画像平台，以及其他可视化分析工具； 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求： 1、本科及以上学历，两年以上工作经验，计算机或者数学相关专业优先； 2、熟练掌握hive/spark等主流平台，熟练掌握SQL，Python等主要开发语言； 3、熟悉数据分析，机器学习或者流式计算等方面候选者优先； 4、熟悉客户画像分析，数字化运营相关领域的候选者优先； 5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有良好的业务开拓和沟通表达能力。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

工作内容： 1、负责企业供应链 物料数据治理 软件产品的规划和设计，包括数据标准管理、数据质量管理、主数据管理等； 2、负责产品推广及咨询工作，完成产品的咨询服务、演示和推介工作，以及协助售前人员完成自有产品的咨询服务工作； 3、研究数据治理相关产品的业务需求与发展趋势，负责竞品分析，产品需求定义。完成产品的需求范围界定、原型设计、规格说明书编写等； 4、负责产品研发过程跟踪及产品验收、发布； 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上的“商品/物料数据治理项目经验”（必须条件），具备物料数据治理、物料主数据、物料数据标准等相关解决方案的落地实施经验和咨询能力，实际主持过或作为核心参与过完整项目； 2、精通物料主数据管理和物料数据治理体系、具备业务视角、数据管理视角及跨领域的知识广度； 3、熟悉物料数据治理方法论 ，熟悉商品/物料数据结构； 4、优秀的业务理解和问题解决能力，对结果负责的态度； 5、具备大型企业物料数据治理项目牵头经验，沟通和文字表达能力强，抗压能力强，具有良好的跨组织协调能力，能够协同多方人员共同推进项目； 6、有CDGA，CDGP证书者优先。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位描述 1、负责地图数据质量检查，落实质量目标、质检规范及质检计划等； 2、对数据质量问题进行分类统计，并形成汇报文档； 3、负责质检工作的进度跟进，效率，质量等方面统计分析、监控、优化，做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业； 2、1年以上质量相关工作经验； 3、具备一定的质量基础知识，熟练运用质量相关统计、分析工具； 4、熟悉GIS主流软件（如Qgis），熟练操作office常用办公软件； 5、工作态度踏实、责任心强，积极上进，思路清晰，推进力强； 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发，制定产品战略和方向； 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期； 3、建立和维护灾备策略及流程，并对其进行持续改进； 4、组织尽职调查，确保备份数据的完整性和准确性； 5、针对不同类型的数据，设计合理的灾备方案和容错策略，提高数据的可用性和灵活性； 6、充分了解产品市场和客户需求，持续改进产品和服务，提升用户体验； 7、设计和优化数据仓库加工模型，确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验； 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能，能设计和管理数据灾备治理的全生命周期； 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力； 5、良好的沟通和表达能力，能够与多个团队有效合作； 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。

【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地，整合人货场介数据，搭建标签体系与分析功能，赋能O+O场域精细化营销； 2、对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 3、负责产品培训，持续关注使用效果和业务发展方向，快速迭代版本； 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、2年以上数据产品经验，负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、具备良好的沟通能力，责任心和自驱力强。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作，支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值，进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据，评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进，优化数据评估及测试方案，确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设，推动合作业务的模式创新与落地 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、金融、计算机技术等相关专业，5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度，熟悉常见的数据分析和处理方法，对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验，熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构，对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识，具有比较突出的组织协调及沟通能力，能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力，具备一定的金融行业知识，有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要，可适应一定频次的差旅