职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、支持字节跳动研发团队，作为接口人满足业务团队日常招聘需求； 2、负责端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队； 3、参与/负责团队内高端人才寻访，以及面试，offer，入职跟进等全流程管理； 4、管理招聘渠道，如猎头/招聘网站等资源管理； 5、负责招聘相关项目，如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等； 6、分析招聘数据及漏斗，提升招聘有效性。 职位要求： 1、**本科及以上学历 ，5年以上招聘领域经验，甲乙方皆可； 2、良好的项目执行能力和推进能力； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 4、热爱招聘，自我驱动力强； 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先；有批量招聘经验者优先；有高端招聘经验者优先； 6、有行业头部研发人才**经验者优先； 7、有海外人才回流招聘经验者优先。

1、负责海外多国（产品、运营、商服、销售等）招聘； 2、搜集行业人才信息，了解目标人才分布，输出人才数据报告； 3、负责端到端的招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理； 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理，负责海外雇主品牌的建设，主要负责欧美及中东等市场的人员招募。

岗位职责 1. 选择并且维护招聘渠道，沟通、邀约及面试候选人、进行薪资谈判、安排候选人入职； 2. 协助雇主品牌建设工作，拓展和更新有关宣传渠道； 3. 配合开展行业人才MAPPING研究工作。 任职要求 1. 23届及之后毕业的本科或研究生在校学生，有人力相关实习经验者优先； 2. 可保证每周实习至少4天，实习周期至少3个月； 3. 良好的沟通能力，逻辑思路清晰； 4. 喜欢挑战性的工作，性格开朗，具备较强的自我驱动力。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

我司在招聘大数据工程师的同时也在招聘Java工程师 技能要求： Linux，网络安全，数据库开发 岗位职责： 1. 构建基于网络信息安全的大数据平台，支持数据采集、处理、分析、监控和可视化全过程。 2. 解决数据规模增长带来的技术、异地存储检索和复杂的业务问题。 3. 参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写。 4. 协助项目负责人解决项目中的技术难题； 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验，2年及以上大数据从业经验。 2. 熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，具有良好的架构规划能力。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/Kafka/等技术，具备实际项目设计及开发经验。 4. 精通SQL，熟悉Mysql/Oracle处理机制及应用场景；熟悉NOSQL，如Redis、Hbase、MongoDB等 5. 有Druid、Clickhouse 或Kylin使用及性能优化经验者优先。 6. linux操作系统操作熟练，有能力进行复杂脚本（shell/PYTHON等）编程。 7. 工作态度端正，对技术充满热情具有钻研精神，有良好的问题分析和追踪能力，团队合作意识较好。 具有以下条件者优先考虑： 1）有Kubernetes/docker/Etcd 等容器技术使用者。 2）有网络信息安全从业经验者。

京东集团2025年数据开发工程师高薪招聘 【岗位职责】  千亿级数据处理系统开发 设计实时/批量处理架构，支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理，支撑业务报表和算法模型的特征样本生产  百亿级报表引擎研发 构建高效数据仓库与实时分析平台，实现百亿级数据秒级查询与可视化  大模型智能体应用 开发AI驱动的问题发现/诊断工具，探索大模型在智能分析场景的落地 【任职资格】  硬性要求 · 计算机相关专业本科及以上学历 · 精通Java/Scala，具备良好的数据结构和算法基础 · 3年以上大数据开发经验，掌握Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Redis/Hudi/Iceberg/ClickHouse/Doris等技术栈 · 具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。  加分项 · 有搜推广数据系统、大模型应用开发经验者优先 【工作地点】 北京通州区京东总部 京东集团：以技术驱动零售变革，期待你的加入！

加入思特奇你将成为： 1.人才挖掘与招聘——了解行业与市场，分析需求，分析目标人群与潜在候选人，人才吸引与招募； 2. 校招运营与实施——前置化校招的院校运营与合作，优秀学生的互动与招聘； 3. 招聘方法论研究与实践复盘——与其坐以论道，何如身体力行。招聘方法的持续优化与复盘研究，基于大数据下的分析与迭代实战； 4. 人才地图MAPPING——全流程的MAPPING意识， 招聘候选人生命周期研究与分析； 5.人才发展中心项目担当与分享——学习型组织的工作形态下，分享、学习、应用； 6.持续进步的成长者--有机会负责中高端人才独立招聘全流程。 如果你是： 1.国家****，本科及以上学历，人力资源相关专业； 2.2年以上大中型企业招聘工作经验； 3.熟悉并能独立操作招聘全流程工作； 4.熟练运用办公软件word、ppt、excel、visio、脑图等办公软件； 5.品德端正,积极进取,勇于担当,具备良好的学习能力以及抗压能力； 6.具备较好的人际沟通表达能力、逻辑清晰、思维活跃，具备良好的组织协调能力，富有团队协作精神； 7.有猎头经验、校招经验者优先。 期待心怀远大理想，不断追求卓越的您加入我们，与思特奇一起用软件改变世界！ 思特奇——成立于1995年的中国信息化建设创领者和信息通信行业的领军企业（股票代码：300608.SZ）； 在这里，我们立足自主可控、研发创新，凭借领先的5G、云、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，为政府和企业客户提供全面的数字化转型和智慧运营服务；同时拥有思特奇研究院和未来科技研究院为自主研发和科研创新保驾护航； 【我们的宗旨】 Our Business Purpose 云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖专家！ 【我们的文化】Our Culture 员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 学习 思考 创新 行动 改进 成功 更多信息，请关注思特奇官网：http://www.si-tech.com.cn

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

招聘HR 工作内容 - 根据公司发展需要协助管理层明确招聘需求 - 对目标候选人群进行多渠道系统和定向的挖掘 - 面试安排和OFFER跟进 岗位要求 - 具有大学以上学历，具备人力资源相关专业知识，多年工作经验为佳 - 熟知科技企业内部的各个岗位，熟悉招聘流程者优先 - 勤奋、好学、沟通能力和执行力强 - 有数据库，云计算，大数据相关的招聘经验可加分