• 13k-24k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责 1.制定美术资源规范,提高导出导入资源效率与规范性。 2.对游戏内各美术资源从技术角度进行分析,合理的与程序对接方案,实现美术相关需求。 3.负责为开发团队和美术团队提供插件工具的支持。 4.为项目引入新的技术方案。 任职资格 1.1~3年从事unity引擎技术美术相关工作经验,熟悉角色、动画、场景、特效的制作流程。 2.熟悉使用C#语言、Odin、Gui来编写工具。 3.熟悉unity渲染,动画,特效等相关模块。 4.熟悉3dmax、maya、blender、houdini、Substance等制作软件。 5.参与过SLG类手游项目者优先。 6.有团队意识和较强的沟通能力,责任心强,性格开朗,学习能力强。
  • 20k-30k·14薪 经验不限 / 不限
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责Ai平台的服务及工具开发; 2. 参与业务需求调研及评审,能提供多种解决思路和方案; 3. 负责日常需求技术方案的设计、资源协调沟通,主动推进方案的落地; 4. 负责新技术的调研及引入,针对新的业务场景和挑战,能引入新的技术方案并落地实施; 5. 负责系统的日常维护、监控及优化; 任职要求: 1. 本科及以上学历,3年以上Python后端开发经验; 2. 熟练掌握Flask/Django/Tornado等web框架的使用,并进行相关项目开发工作; 3. 熟练掌握Celery异步任务框架,掌握其常见的配置参数和原理; 4. 熟练掌握LangChain、Pandas等主流库的使用; 5. 对Ai领域有一定了解,有相关项目经验者优先; 6. 能使用git进行版本控制管理,熟悉Redis、kafka常见中间件的使用,对其工作原理有一定理解; 7. 责任心强,良好沟通协作能力,喜欢探索,拥有较强的学习适应能力;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、规划和构建高性能、可扩展、高可用的大规模GPU集群网络和存储架构,确保万卡级GPU资源高效利用; 2、设计业界领先的GPU虚拟化和切分技术,实现GPU资源精细池化管理,支持GPU资源弹性分配; 3、研究先进的任务调度策略和算法,优化GPU作业调度性能,提高整体资源利用率; 4、构建统一的GPU资源管理和调度平台,实现云上GPU资源统一编排,简化应用接入和扩展; 5、评估和规划行业内GPU新技术的采用,保持技术领先优势。 工作要求: 1、计算机、软件工程或相关领域硕士以上学历; 2、有分布式系统架构和大规模GPU集群设计经验,有公有云GPU集群实施经验; 3、熟悉主流GPU虚拟化技术,如vGPU, GPU Passthrough等; 4、深入掌握容器编排和资源调度框架,如K8s等; 5、优秀的团队协作与领导能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 基于公司的平台构建面向金融场景的一站式机器学习平台,覆盖从特征计算,样本构建,模型训练及在线推理、运营监控等全流程。 2.提升推荐、搜索、业务分析、画像等团队算法人员的开发效率及服务稳定性。 3. 分布式计算存储优化,提升超大规模样本特征的计算存储效率。 4. 图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。 职位要求 1.熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握 Java/Python/Go/C++ 任一门语言,有多语言经历优先; 2. 深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive,有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有机器学习平台开发者经验优先。 4. 严谨的工作态度与质量意识,良好的沟通能力与团队协作精神;热爱技术,善于学习新知识,有进取心
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责AI平台的开发及维护 2. 大语言模型对接、参数调优、系统插件开发 3. 参与技术决策、技术选型、技术架构和技术风险评估,解决各类型系统潜在的风险,保证系统安全性、稳定性及可用性 4. 追踪AIGC相关技术,快速学习并应用于平台 任职要求: 1. 有3年及以上后端开发经验,了解工作流和自动化相关的系统 2. 熟练掌握Java体系结构,包括基础类库、多线程、JVM、IO等,并熟练运用各种流行的开源框架和互联网技术组件,并有相关的常见问题处理经验 3. 具有良好的软件工程知识和编码规范意识,注重代码质量,有一定的代码追求,研究过Java优秀开源软件的源码并有一定心得 4. 熟悉消息队列、缓存技术、服务优化,系统性能调优等技术 5. 参与过大型复杂分布式系统的设计开发,对设计高可用、高性能、可拓展、可伸缩系统有深刻的理解 6. 具有较好的沟通协作能力,责任心强;能独立分析和解决问题,具备良好的团队合作精神和抗压能力 7. 对AIGC、大模型有一定理解和使用经验者优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 不限
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:AI平台开发专家/架构师 岗位职责: 1、负责大模型AI推理平台的开发和维护,使用各种高性能计算库进行推理加速 2、围绕推理框架开发Serverless推理平台,建设具有高吞吐低延迟的平台 3、负责开发异构芯片下的AI资源调度平台,减少用户使用成本,开箱即用 4、围绕行业大模型和国产GPU的优化和适配(Kernel 优化,编译优化,显存优化 等) 岗位要求: 1、至少熟悉Go/C++/Java语言等开发语言其中之一,有相关的开发经验 2、了解主流的推理框架TGI、vllm、triton、FasterTransformer,有实际的使用经验 3、有AI大模型技术及相关平台开发经验,包括但不限于训练平台、推理平台以及大模型优化等相关经验 4、熟悉主流的芯片NPU、TPU、GPU、XPU等使用方式,具有异构卡的虚拟化和及算力调度开发经验大大优先 5、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节训练和推理模型调试,有调优经验优先 6、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力,能根据不同的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。 7、熟悉RDMA网络通信技术并有高性能网络设计及开发经验者优先;
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1、参与蚂蚁集团内控数字化管理体系建设,负责公司BPM业务流程管理平台,业务权限管理平台,智能自动化平台,内控数智平台等多个内控平台的系统设计和分析,能灵活应对业务变化,支持业务快速发展,承担核心功能模块编写,协同各方资源,推动项目进度,保证上线质量; 2、负责内控平台的最佳实践研究和应用趋势分析,提供技术解决方案; 3、为蚂蚁数字内控平台的产品发展目标负责,制定产品发展的短期、中期和长期规划及定义:包括产品发展策略、版本规划等; 4、负责内控产品研发过程中详细需求审定、产品关键特性验证,以及开发指导、沟通和协作。 岗位职责 1、独立负责一块业务,独当一面 2、带领新同学一起完成业务开发工作 3、准确理解业务,与业务方进行有效沟通推进业务落地 4、做复杂问题的攻关(如性能优化、疑难杂症调试等) 5、配置线上监控,确保业务稳定性 岗位要求 1、3~5年及以上 Java 服务端开发经验,本科及以上学历,计算机相关专业; 2、JAVA基础扎实,对JVM原理有一定的了解,能够独立排查和解决问题 3、熟悉常用web应用中间件,如springboot、dubbo、redis 4、熟悉高性能系统的设计、编码与调优,有高并发应用开发经验 5、具有一定的技术方案设计能力,能够独立完成产品的研发与交付 6、善于沟通和团队协作,能够主动推动解决问题 7、具备一定前端能力者尤佳 8、本岗位需要笔试~介意请勿投递
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 11k-19k·20薪 经验3-5年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有4年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 3)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验等 8)具有IT数字化建设与管理相关经验,熟悉企业信息发展规划及建设,熟悉服务器管理系统、数据库系统的安装、配置及维护,以及办公业务系统财务、OA的维护及管理,同时具有相应的实施经验 9)熟悉网络配置与维护,对网络安全、**防护有相应的经验及解决方案 10)熟悉数据库管理技术(sybase/oracle/sqlserver等主流大型关系型数据库),熟练使用SQL语言,熟悉CISCO、H3C、华为等网络设备的管理以及故障排除与处理 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责从0到1参与 AI 相关创新平台的定义、设计和研发,负责其产品设计,推动实现和冷启动; 2、与技术团队紧密合作,协调跨部门资源,推动产品项目的顺利进行; 3、深入了解用户需求,持续优化用户体验,不断创新产品功能和服务; 4、分析市场趋势,持续迭代服务策略,驱动业务目标达成。 职位要求: 1、对 AI 产品有热情,相信 AI 产品将改变热门生活; 2、3年或以上互联网平台产品经验,深度参与过开放平台的产品设计; 3、结构化能力强,善于将复杂问题拆解并推动执行; 4、优秀的用户同理心,有良好的学习能力、较强的责任心和自驱力; 5、对新技术与事物有强烈的好奇心,英语流利者优先。
  • 32k-42k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、承担电商技术数据的产品化表达,包括但不限于metrics打点数据、资金损耗数据、核心链路数据、机房&网络监控数据等,目标是通过产品化建设让技术数据发挥价值,低成本被用户使用并解决电商业务问题; 2、深度参与业务,能够分场景对用户工作建模,抽象工作流程进行标准化和智能化设计,从问题发现->定位->分析->解决全链路提效,并提供有效的解决方案; 3、挖掘业务痛点并持续收集需求,设计产品解决具体业务问题,能够推进内部交流,协同各个团队共同完成目标,确保产品从设计到开发上线以及后期迭代的完整产品生命周期管理; 4、面向目标用户做产品推广,产出明确的GTM路径和节奏规划。 职位要求: 1、有AIOps、监控归因、复杂数据产品的平台建设和研发经验优先; 2、优秀的逻辑思维能力、业务判断力、团队协作能力、沟通能力和自我驱动能力,能够在复杂环境下灵活调整策略,推进项目顺利进行; 3、为结果负责,有较好的项目管理能力和执行力,协同跨团队资源推动需求的快速落地; 4、本科及以上学历,五年及以上技术平台类产品工作经验优先。
  • 9k-12k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、华三云、易捷云、传统架构系统运维工作,包括日常监控,问题处理等; 2、华三云、易捷云、传统架构系统运营工作,及时响应、支持应用开发运维团队服务请求,资源需求评估、资源分配与回收、云平台策略开通等; 3、相关文档编写及传统架构项目组交办的其它工作。 4、参与7*24小时值班工作。 任职要求: 1.熟练掌握操作系统、服务器操作; 2.熟悉基于Openstack技术的IaaS云计算技术和应用,具有Openstack云平台运维经验,有独立处理IaaS平台问题能力; 3.熟悉python、shell等脚本语言,并能够使用脚本语言编写系统运维和管理工具; 4.具有较良好的沟通能力和较强的服务意识。 工作地点: 北京市通州区经海路6号院
  • 30k-60k 经验5-10年 / 博士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责智能场景的实现,采用成熟的工程手段,将 AI 大模型相关的能力,实现场景落地,构建下一代企业级智能应用; 2、深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将AI技术与业务场景结合起来,提升AI技术落地场景应用的效率; 3、负责工程性能优化,结合业务场景和模型能力,设计和实现高可用的技术方案,提升应用层的鲁棒性、稳定性; 4、负责必要的基础设施建设,搭建模型评估、prompt 工程实验的管道/平台,将模型选择和效果验证的效率最大化; 5、进行技术可行性研究,评估产品和解决方案的技术可行性,并提供相关建议; 6、参与AI平台系统设计开发与优化。 职位要求: 1、博士及以上学历,具备3年及以上产品设计或项目管理经验,了解软件开发过程和项目生命周期,有AI大模型方向类产品背景优先; 2、有AI Agent实际研发经验,熟练使用一种AI Agent开发框架,例如langchain、semantic kernel、XAgent等; 3、强烈的好奇心、开放心态,积极获取相关前沿知识并应用在项目中。 4、具有优秀的方案编写、沟通表达与需求引导能力,思路顺畅、逻辑清晰;
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责研发实公司的统一人工智能研发平台,施支撑公司智能应用快速实施落地,主要工作职责包括: 1、公司人工智能平台各智能应用模块(数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断)的架构设计,保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行; 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块;、 3、基于应用场景,完成算法落地设计,并完成模型训练环境的通用工具,支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速; 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维,编写相关技术文档。 任职要求: 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业,具备5年以上的分布式平台研发经验,有2年以上高性能运算(HPC)开发工作经验优先; 2. 具有GPU集群构建相关经验,熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言,熟悉Linux内核运行机制; 3. 熟悉常用容器技术(Docker),能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台,并深入理解其工作原理, 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧,有较强的数据结构和算法性能优化能力; 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架,包括但不限于Pytorch,TensorFlow,Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计(APaaS)研发经验,对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解;
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