工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

我们正在寻找一位具有丰富经验的自然语言处理工程师，来加入我们的技术团队。该职位负责研究和开发先进的自然语言处理技术，以提高公司的产品和服务质量。供技术支持。 岗位职责 Responsibilities 负责自然语言处理相关的研究和开发工作。 设计和实现语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱等技术。 协助公司产品和服务的技术改进和提升。 与团队成员合作，提供技术支持。 任职要求 Requirements 硕士及以上学位，计算机科学，通信或相关专业。 具有至少3年以上语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱方面的工作经验。 熟悉NLP，语音识别，信息抽取和知识图谱等技术。 熟练使用Python，有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用经验。 具有良好的团队合作精神

岗位职责： 1. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理领域的技术研发工作，包括但不限于深度神经网络模型设计与优化、维度降低、核方法、特征提取、分类、聚类、推荐等的算法研究； 2. 对实际工程问题提供模型支持； 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求： 1.国内外知名高校博士学历，特优秀硕士亦可。数学、统计、计算机、自动化、电子工程等相关专业； 2.3年以上算法研究经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 4. 有实际软件研发经验，精通Java/C/C++/Python中任意一种编程语言； 5. 在国内外知名学术会议或杂志上发表过人工智能领域论文。 base北京朝阳区 高薪诚聘

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责研究chatgpt模型，并在现有数据上，配合标注人员复现小型的chatgpt模型； 2、负责研究对话机器人以及其他文本生成任务，包括：对话生成、共情能力建模、意图识别、文本风格迁移等； 3、针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，并将成果落地和部署； 4、跟进行业前沿技术发展趋势，测试新的模型，并规划研究路线。 任职要求： 1、**本科及以上学历，研究生优先； 2、有大模型预训练，强化学习，对话生成经验优先； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等相关技术； 4、熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 5、了解linux系统环境，掌握Python.Java.C++等至少一门编程语言； 6、工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力，扎实的算法基础和调优能力； 7、具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1.负责NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用，算法研发及工程化落地； 2.深入分析现有算法，给出有效的优化解决方案，并在现有的算法基础上进行新算法和模型的开发； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等； 4.研究大模型（LLMS）及多模态技术在泛媒体行业的创新应用及轻量化落地； 任职资格： 1.计算机相关专业硕士或以上学历，3年以上NLP相关专业经验； 2.掌握NLP相关原理，熟练掌握常用的NLP算法模型及应用框架：attention、transformer、prompt engineer、LLMS； 3.具备传统机器学习、深度学习方面的研究经验和基础，同时熟悉Tensorflow/Keras/Pytorch等主流框架，并能基于框架进行NLP实践开发； 4.参与至少一个NLP相关项目并有深入研究与实践经验（如智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人、知识表示及推理等）； 5.具有扎实的工程实现能力，良好的编码能力，能够独立承担较为复杂的研发任务; 6.自我驱动，对技术和持续学习充满热情，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地； 7.发表过高水平学术会议论文者优先。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 1. 跟踪NLP、知识图谱、类脑等方向前沿算法，负责创新算法的研发与实现； 2. 运用各领域知识，如SNN、知识推理、逻辑验证、强化学习、表示学习等，在前沿交叉领域学科，解决新兴科研问题； 3. 参与国家大型科研课题，并发表高水平学术论文。 岗位要求： 1. 有良好学术功底，对某一科研领域有较深研究； 2. 熟悉机器学习基础理论，有较强统计建模能力； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，Tensorflow、Pytorch等； 4. 责任心强，有良好的沟通能力与协作能力； 5. 在**学术会议上发表过论文，或在**算法比赛中取得过较好名次者优先。

职位职责： 1、支持今日头条业务安全策略模型结构设计、模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付； 2、深入了解业务需求及流程链路，与组内同学、业务团队密切协作，根据业务指标、用户反馈等信息持续挖掘模型能力及策略优化空间，设计模型方案并保证高效高质落地； 3、熟练掌握模型训练方式和应用场景，从解决业务痛点出发灵活运用大模型方法，不断提升模型训练及业务应用效果； 4、制定、更新和维护大模型服务质量监控标准，促进技术变更和更新，不断迭代大模型应用形式和链路升级。 职位要求： 1、人工智能、计算机科学、数学相关专业优先，有编程/数模竞赛获奖经历优先； 2、具备出色的编程能力，熟悉大模型训练RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术，可使用Python/Java/Go/JavaScript/C/C++两种以上主流语言，熟悉主流数据库的操作，有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态生成模型（如CLIP、Diffusion Models）项目经验； 3、Prompt流程设计创作：深入理解大模型在内容治理领域应用需求，结合业务与平台治理相关的规则、政策，设计业务流程并转化为Prompt；对Prompt线上效果负责； 4、RAG应用探索：基于不同业务场景实际落地需求，设计符合其特性的RAG应用方式和训练模式，对RAG召回效果负责； 5、熟悉大模型理论知识和应用，熟悉常见大模型架构，有实际大模型预训练、微调或推理优化经验者优先； 6、善于思考、探索，有研究精神，具备很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑；密切协作产品研发等团队，积极探索大模型等先进的工作方式。

岗位职责： 1、参与腾讯客服千万级海量用户后台系统的需求分析、系统设计、开发等工作，提供高并发、高性能、高可用后台服务支撑； 2、参与腾讯客服AI应用开发，基于LLM，结合RAG、微调、MCP等技术，实现新一代智能客服，形成行业标杆； 3、参与前沿后台技术和大模型技术的调研和工程化落地，优化后台服务架构，提升大模型应用效果； 4、负责将后台公共能力抽象成微服务，形成技术中台，提升研发效率； 岗位要求： 1、具备3年及以上相关工作经验，计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通Go语言开发，掌握常用Go开发框架（如GoFrame、Gin、Grpc框架），掌握Python脚本语言； 3、熟悉MySQL、ES、Kafka、Redis等中间件的使用，熟悉底层原理，有服务调优、故障定位经验者优先； 4、有AI开发经验者优先，如：深度学习算法、自然语言处理、神经网络、提示词工程、huggingface实践； 5、有微服务架构、云原生、分布式系统开发经验者优先； 6、熟悉linux，了解linux常用命令及工具； 7、具备强烈的学习欲望和自驱力，有好奇心，喜欢挑战攻克技术难关，责任心强，踏实上进，良好的服务、沟通、协作意识； 其它说明：签约腾讯全资子公司，承接腾讯全线产品服务；行业头部水平，平台广，畅通的发展通道，完善的薪酬福利体系

工作职责： 1.负责公司的医疗大数据+人工智能项目的后端核心研发； 2.参与项目架构工作，包含总体设计、技术框架选型、系统性能优化等； 3.依造业务需求进行模块详细设计、编码实现及单元测试； 4.对相关技术的跟踪和研究，对新技术的学习； 任职资格： 1.计算机相关专业本科以上学历，5年以上Java开发工作经验且2年以上稳定自有To B项目开发经验； 2.有良好的数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础技术； 3.热爱技术，精通Java，熟悉JVM原理和性能调优，熟悉Spring体系的后端开发，熟悉但不限于Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、Spring Data等； 4.熟悉后端存储，如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等常用数据库、RabbitMQ/Kafka等常用消息队列、Redis/Memcached等常用缓存； 5.了解分布式、微服务、高并发、高可用等架构技术； 6.有Hive kotlin 实际产品落地经验者优先； 7.有一定算法基础，有自然语言处理、知识图谱相关经验者优先。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

基于刚才生成的岗位JD（职位描述），以下是一个针对“大语言模型类别的AI应用开发工程师”的职位描述示例： --- **职位名称：大语言模型类别的AI应用开发工程师** **工作地点：**[所在城市] **公司简介：** [公司名称]是一家专注于人工智能技术研发与应用的创新型企业，致力于通过先进的大语言模型技术推动各行各业的数字化转型。 **岗位职责：** 1. 负责基于大语言模型（如GPT、BERT等）的AI应用开发，包括但不限于自然语言处理、文本生成、语义理解等方向。 2. 参与项目需求分析，制定技术方案，并撰写详细的技术文档。 3. 设计和实现高效、可扩展的算法，优化模型性能，提高准确率和响应速度。 4. 与团队合作，进行模型的训练、调试和优化，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。 5. 跟踪最新的AI技术动态，进行技术调研和评估，为产品迭代提供技术支持。 6. 参与项目测试、部署和维护，确保项目按时交付并满足客户需求。 **任职要求：** 1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2. 具备扎实的编程基础，熟悉Python、C++等编程语言。 3. 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有实际的大语言模型项目经验者优先。 4. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学等。 5. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 6. 有较强的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解相关技术文档。 **优先条件：** 1. 具备自然语言处理、机器学习或相关领域的实际工作经验。 2. 发表过相关领域的学术论文或参与过相关竞赛并取得优异成绩。 3. 熟悉云计算平台，如AWS、Azure、阿里云等。 **我们提供：** 1. 具有竞争力的薪酬待遇和完善的福利体系。 2. 宽广的职业发展空间和持续的学习机会。 3. 开放、包容的工作氛围和多元化的团队文化。 --- 请注意，以上职位描述仅供参考，具体内容可能需要根据公司的实际情况和岗位要求进行调整。

职位描述： 1、结合AI技术优化炼化行业设备完整性业务流程，推动智能化转型。2、规划AI+设备完整性产品，如智能检维修、AI检维修费用预测、AI大检修助手、设备异常的智能化根因分析、智能化设备预知性维修、多模态安全识别等。3、负责AI驱动的产品全生命周期管理，包括方案设计、需求与原型开发、研发管理、安装部署、验证测试等工作。4、跟踪市场趋势，进行行业研究、竞品分析、业务发展趋势跟踪，制定产品策略、产品规划。5、与研发、测试、运营等团队协作，确保产品高效、高质量迭代和落地。6、负责用户培训、数据标注、模型优化，提高AI工具应用效果。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业研究生及以上学历。2、熟悉 AI 大模型技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，了解其在炼化行业的应用场景和发展趋势。3、了解主流AI技术与工具（如DeepSeek、LangChain、Cherry Studio）的典型应用场景与技术原理。4、熟悉炼化行业生产、设备、安全等相关业务经验，能快速识别AI优化空间。5、具备跨部门沟通和项目管理经验。