岗位职责： 1、负责卡业务（储蓄卡/信用卡）经营指标体系的建立和维护，协助业务完成数字化运营，为业务决策提供全面的数据支持 2、能深入了解业务，挖掘业务问题和痛点，开展专项分析与评估，产出有价值的分析结果 3、完善业务经营分析体系，参与业务经营分析会议，协同业务部门做好经营分析工作，日常业务数据的解读，问题归因和机会点探索，并提出可行性建议 4、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推进需求落地 职位要求： 1、有5年以上数据分析或数据运营工作经验，具备银行卡业务运营分析经验优先； 2、对数据敏感，可以提供有价值的数据分析建议； 3、业务理解力强，清晰缜密的逻辑思维能力，以及独立的分析调研能力，有丰富的数据分析、挖掘和建模的经验； 4、精通数据库知识和常用算法，能熟练运用相关编程语言获取及分析所需数据 5、良好的沟通能力和团队精神，能跨部门协调、项目规划和推进能力

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

岗位职责： 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用，推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用，提升经营效率，优化集团损益表； 2、 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题，具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等； 3、与业务、产品团队密切合作，分析挖掘算法策略应用机会点，推动场景落地。 任职要求： 1.、具备业务和数据敏感度，能够清晰的定义问题，解决复杂(over-constrained)问题； 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验，主导过大型建模优化项目； 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，密切关注业界最新进展，能够进行论文调研并应用于实践； 4、善于跨部门沟通，有团队合作精神，有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职位职责： 1、参与国际化短视频用户增长业务指标体系建设，搭建报表体系等监测预警工具，为业务发展提供数据支撑； 2、深入理解业务，分析挖掘用户行为数据，挖掘增长机会，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 3、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 4、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历，有3年+数据挖掘/机器学习/量化分析/用户分析等经验； 2、熟练使用SQL/Python等统计分析工具，掌握数理统计与AB实验原理，掌握机器学习、因果推断方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性，有海外生活/学习经历者优先。

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。