工作职责 1、推动多模态大模型和cv大模型的技术研发，包括算法创新，系统评测等 2、参与视觉相关大模型的产品落地，建立金融场景垂直领域的专有大模型等 任职要求 1、计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关领域的硕士，博士 2、优秀的编程能力，精通python/C++,熟悉pytorch 等分布式训练 3、熟悉前沿的神经网络架构(transformer、Vit,CLIP，SAM)，并有实际动手经验； 4 、在多模态，生成式模型和视觉自监督方向有经验者优先 4、具有良好的团队合作能力和沟通能力; 5、在**学术期刊发表过论文或在大型国际比赛中取得名次者优先。

岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 岗位要求： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先

1. 计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，高低通滤波，特征提取)； 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等； 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验； 5. 熟练使用OpenCV； 6. 熟悉linux开发环境，熟练使用Python语言； 7. 有GPU编程经验者优先； 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 9. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先

工作职责： 1、负责算法功能开发、性能优化，及算法成果在公司产品中的落地应用； 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关； 3、负责算法新技术的引进及技术预研； 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利； 任职资格： 1、硕士学历，5年及以上的工作经验，计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业； 2、熟悉python、C/C++编程语言，掌握图像处理和深度学习基本理论，熟悉opencv；至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种； 3、具有实际图像算法相关项目开发经验，有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先； 4、对新技术研发富有激情和动力，能快速学习新技术；良好的沟通协调能力，责任心强。

1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历； 2.掌握机器学习（特别是深度学习）和机器视觉的基本方法； 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.较强的算法实现能力，掌握 C++或Python，熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。

资深图像处理算法工程师 房产事业群是集团最大事业群，承载着为集团创造利润的重任，房产数据智能部是房产事业群算法和数据核心团队，正在寻找有热情且具有创新能力的算法及人工智能专家，使用最先进的数据、算法改善平台的用户体验，欢迎算法相关人才加入，与我们一起迎接挑战。 职位描述： 我们正在寻找一位热衷于图像算法工程师，加入我们算法团队。解决复杂的计算机视觉相关问题。您将与一流的算法/数据工程师紧密合作，共同推动我们的技术发展，并将其应用于实际的业务场景。 职责和职能： 1、研发先进的计算机视觉、图像识别、机器学习算法，并在业务场景中落地。 2、研究和应用最新的模型架构、训练方法和优化技术，以提升模型的准确性和效果。 3、负责模型的训练、验证和调优，确保模型的稳定性和可靠性。 4、分析和解释模型的结果，并提出改进和优化建议。 技能和要求： 1、拥有硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、图像处理或相关领域专业背景。 2、具备图形图像相关工作至少3年的经验，包括但不限于：目标检测，识别与跟踪，分割，图像处理，图像生成（GAN）等。 3、熟悉图像处理领域的主要算法和模型。 4、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够使用这些工具进行模型开发和实验。 5、良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言。 6、具备扎实的数学基础，能够理解和应用机器学习算法和优化方法。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文，提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。

职位职责： 1、基于公司直播业务端管云的海量基础数据（设备、环境、账号、行为等），协同跨部门风控团队，为直播生态搭建机防体系的第一道防线和前置防线； 2、熟悉直播生态背后黑产链条的运作模式和各类作弊手段，能够制定有效的线上策略实时降低各类作弊风险； 3、通过用户反馈、主动分析、情报分析等方法优化现有策略，能够推动基础策略的迭代升级与智能化落地； 4、对公司直播业务的某个风险域负责，对监管指令有较好的理解度和判断力，能协同其他团队制定目标，完成风险治理任务。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上工作经验，内容安全、反欺诈、反作弊等安全风控相关领域工作经验优先； 2、有人工智能相关领域（图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言识别）从业经验者优先； 3、有移动安全、端安全、账号安全等基础安全领域的对抗经验优先； 4、数据导向，能够从数据中找到产品问题与解决思路，能够从数据中发现客户问题与需求； 5、富有创业精神和团队精神，能够自我驱动，充满激情，并从工作中获得成就感。

职位职责： 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台，包括策略运营平台、能力管理平台等，通过优秀的功能体验、合理的策略制定，推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转，提升业务整体质量与效率； 2、结合业务目标，通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑，拆解为可执行的平台产品方案，协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备3年及以上的平台产品设计经验，具备内容安全/策略产品经验者优先； 2、逻辑能力强，有优秀的产品洞察力； 3、善于沟通、跨部门跨地域合作； 4、数据导向，具备熟练的数据分析和运用能力，能够建立起用户分析的思维框架和逻辑，有数据分析及 A/B Test 设计经验者优先考虑； 5、有人工智能审核相关产品经验优先，或熟悉机器学习/图像识别/nlp 等知识者优先。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调； 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理，优化推理效率，解决端部署性能问题； 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法模型进行升级优化； 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历； 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能； 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程； 5、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先；

工作职责： 1.组织开展洗钱风险排查、内部检查与考核评价； 2.进行可疑规则分析建模，并进行模型有效性验证； 3.协助推动全行反洗钱日常工作：数据报送、协查统筹、报告撰写、自评估等； 4.与IT部门及AI团队进行对接，进行需求分析并撰写需求书； 5.与监管进行日常沟通和工作对接。 工作要求： 1.具备必要的履职能力和职业操守，具有三年以上金融行业从业经历，具有一年以上法人银行反洗钱（含制裁合规）管理工作经验优先； 2.数学与统计、金融工程、计算机、法学等相关专业本科以上学历； 3.熟悉数据挖掘、机器学习、图像识别、可视化等专业领域知识，掌握至少一种数据分析/挖掘工具，如Python、R、SAS等；有建模项目经验者优先； 4.有较好的书面表达、组织协调及推动执行能力； 5.有较强的学习能力，工作主动性强，具有较强的团队合作和抗压能力。