岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职位职责： 1、负责数仓架构设计与人群、内容、投后结案等功能模块数据开发 2、负责数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等 3、参与OLAP引擎选型，解决实时数据查询痛点问题 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心

职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

工作职责： 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发； 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险，对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求： 1、3年以上的java技术战的开发经验，熟悉Spring Boot，具备分布式架构系统开发经验者优先； 2、优秀的数据库设计和优化能力，熟悉Mysql，Redis，ES，Doris者优先； 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先； 能力要求： 1、具备产品思维，良好的沟通能力和团队意识； 2、具备良好的时间管理和流程意识，善于学习，可快速适应新项目新技术； 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。

工作职责： 1、参与自研数据库产品的研发。 2、负责核心模块的设计与编码。 3、项目相关设计开发文档的整理与编写。 4、与业务部门人员沟通，协助完成产品需求分析与设计。 5、配合测试工程师进行系统测试，解决bug。 6、新技术调研，可用性分析。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上数据库内核开发经验。 2、有OpenGauss或PG内核研发经理优佳 3、良好的团队合作精神和沟通协调能力，较强的分析和解决问题能力，责任心强，并能够承受工作压力。

面向24.11.01-25.10.31 毕业的海内外应届毕业生，招聘暑期实习生 【必备项】 1. 本科及以上学历，计算机、数据等相关专业； 2. 具备扎实的专业基础，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 3. 具备较强的动手能力、良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战； 4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。 【加分项】 1. 有参与数据处理、分析、挖掘等相关项目的经验； 2. 对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解。

岗位职责： 1.主导过企业级数据仓库、数据中台的架构设计，负责数据集市设计、模型设计与程序开发； 2.负责数据治理及数据分析研发类工作，包括治理及分析产品的功能设计和数仓的开发设计，以及分析门户等。 3.孵化并持续迭代优化数据治理产品、数据分析产品，以系统化、智能化能力高效支撑产品研发落地和迭代提升。 熟练使用开发工具，负责数据治理、数据分析相关的数据建模、数据开发等研发类工作。 任职要求： 1.本科及以上学历， 8-10年以上大数据相关工作经验，有数据科学、机器学习等方面应用经验者优先； 2.熟悉ETL技术架构，熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 3.熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。