职位职责： 1、支持AI业务安全策略模型结构设计、模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付； 2、深入了解业务需求及流程链路，与组内同学、业务团队密切协作，根据业务指标、用户反馈等信息持续挖掘模型能力及策略优化空间，设计模型方案并保证高效高质落地； 3、熟练掌握模型训练方式和应用场景，从解决业务痛点出发灵活运用大模型方法，不断提升模型训练及业务应用效果； 4、密切协作产品研发等团队，积极探索大模型等先进的工作方式。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机科学、人工智能等相关学历优先，熟悉LLM、NLP、CV等模型，有机器学习基础，对传统模型和大模型技术有深刻认知，明晰算法在机审场景的应用方法优先； 2、良好的业务分析能力，有SQL、Python数据开发和处理能力优先，能够从业务全流程洞察解决方案，匹配合适的算法模型进行解决； 3、善于沟通和协作，熟悉产品逻辑，能够举一反三，具备复杂策略类产品设计基础和实战经验者优先； 4、善于思考、探索，有研究精神，具备很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑。

职位职责： 1、负责指定AI行业应用相关产品的发展路线图，确保产品战略与公司目标一致； 2、负责完成创新产品的规划和设计，挖掘新的大模型落地行业机会； 3、深入了解大模型智能体、多Agent、RAG、意图识别、低代码和零代码等技术，推动技术在产品中的应用； 4、与跨部门团队紧密合作，协调资源，确保产品的顺利推进和交付； 5、分析市场动态，提供有针对性的产品策略和建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、5年以上AI产品经理相关工作经验，有成功的产品推出案例； 3、具备深厚的AI行业知识和技术理解，熟悉大模型相关技术和应用； 4、具备卓越的产品规划和创新能力，能够敏锐捕捉市场机会； 5、优秀的项目管理和沟通能力，能够激励项目成员共同达成目标。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持； 2. 与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进； 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制，保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付； 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，有数据运营相关工作经验； 2. 具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3. 擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4. 强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力； 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI模型的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、为东南亚金融机构开发各类评分模型，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、负责信贷业务领域的模型设计、开发、评估，包括但不限于反欺诈、信用评分、营销响应模型等 3、负责征信数据和三方数据的分析、挖掘与价值评估工作，以及数据质量探查与监控的体系建设 4、与销售和产品运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有征信评分产品 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业 2、3年以上大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有互联网信贷风控模型经验者优先 3、对统计学和分析挖掘算法原理有较深刻的理解，熟悉运用机器学习，包括但不限于逻辑回归、XGBoost、LightGBM等 4、熟练使用Python、SQL等编程工具，熟悉云 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

工作职责 【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 【工作职责】 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。 任职资格 【任职资格】 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人； 2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等，有扎实的理论基础和丰富的研发经验； 3、具备较强的coding能力，熟练使用Python/C++等语言，熟练掌握DeepSpeed、Megatron等框架；在ACL/EMNLP/ICML/ICLR/NIPS/CVPR/ICCV等顶会有论文发表经历优先； 4、具备探索精神，主动探索并解决技术和业务中存在的挑战，通过技术迭代驱动业务取得收益。

岗位职责: 1.负责美团搜索查询理解、相关性算法模型优化，提升搜索效果。 2.负责美团搜索前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。 岗位要求: 1.硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，具备良好的数学基础和编程能力。 2.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业知识，有搜推广算法开发或数据挖掘经验。 3.熟悉Transformer、GPT、LLaMA、Qwen、R1等主流模型架构，对模型原理和差异有深入理解和动手经验。 4.逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。 5.有搜索、推荐、广告等项目经验者优先。 具备以下优先: 1.有搜索、推荐、广告等业务上大规模机器学习优化落地经验。 2.有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验。 3.密切关注业界最新进展，在ACL、CIKM、EMNLP、SIGIR等NLP顶会发表过论文或调研业界论文并成功应用于实践。