大数据开发工程师，西安 岗位职责： 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护； 2.负责Hadoop内核问题分析，定位，修改及开源社区的动态跟踪； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种； 3.有完整的项目开发经验，系统核心模块看护经验者优先； 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。

1、负责SaaS软件等产品的开发。 2、计算机、软件、通信等相关专业***本科及以上学历； 3、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于Java/js/Python/SQL等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、熟悉分布式系统原理、微服务、消息队列、缓存、容器等技术;

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、与账号运营业务管理团队进行深入沟通，理解业务现状和痛点问题； 2、负责业务数据指标体系建设与数据分析，搭建相关数据看板，产出数据分析报告，通过数据发现业务风险、问题或机会点，推动产品工具不断优化，驱动业务和组织能力提升； 3、负责日常数据需求支持工作，协助业务部门完成日常经营过程管理； 4、与产研、业务、运营团队合作，持续改善数据流转效率及数据质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业； 2、互联网公司数据分析岗位经验，扎实的专业技能，自驱力和好奇心强，有较强的探索能力； 3、出色的沟通协调能力，善于推动项目的实际落地，拿到业务结果； 4、具备良好的系统思维和数据思维能力，对数据和业务有敏感性，有较好的数据处理能力，善于从复杂现象中总结规律； 5、具备数据处理及分析功底，能熟练掌握office办公软件和常用函数分析，掌握BI工具的使用（如Tableau/powerBI等），熟练使用SQL查询和提取数据，可以使用python建模和数据处理是加分项。

岗位职责： 1.负责信贷风控、营销、反欺诈、决策支持等领域建模指标和模型体系开发； 2.参与模型管理，监控、评估模型表现，为业务条线提供策略建议。 任职要求： 1.具备3年及以上银行、互联网金融机构信用风险管理、营销拓客、交易反诈、反洗钱中至少一个领域的数据建模经验； 2.熟悉Python、SQL语言，以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件，掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法； 3.熟练使用Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架者优先；熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法，并有具体实践落地经验者优先。

工作职责： 1.负责腾讯自研分布式数据库TDSQL PG的产品化平台的设计和开发工作; 2.负责TDSQL PG的数据库管控系统的后台架构设计和标准流程制定； 3.负责现网系统数据可靠性、可用性和稳定性优化、性能调优等工作; 岗位要求： 1. 本科及以上学历，3-5年以上平台开发工作经验； 2. 熟悉MySQL/PostgreSQL，深入了解关系型数据库的基本原理、运行机制; 3. 有分布式数据库、数据库管控等相关项目的开发经验优先; 4. 熟练掌握C/C++/Go/Java等语言中的一种，熟悉计算机网络、Linux的运行机制和基本原理； 5. 较好的学习欲望，具有主动服务，沟通，自驱能力; 通过腾讯云技术认证或同等资格认证，腾讯云数据库TDSQL PG资格认证的优先录取。 此岗位为腾讯集团旗下全资子公司编制岗位。

岗位职责： 1.参与项目组大数据系统与应用的设计、开发、维护； 2.针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案； 3.基于海量数据建立用户行为分析的模型。 4.精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS等应用设计及开发。 任职要求： 1、4年及以上大数据相关研发经验 2、熟练使用hadoop、hive、Spark、Flink等任意一门大数据处理技术栈 3、熟悉Linux开发环境；熟练掌握Shell、Python任意一门脚本语言 4、熟悉任意一种OLAP数据库(Hbase/Elasticsearch） 5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 6、良好的业务理解能力，能够和团队成员进行有效的沟通和协作；思路敏捷清晰，良好的沟通、学习、团队协作能力。

参与构建SaaS领域流批一体计算引擎、湖仓一体计算引擎构建，支撑公司核心业务实时/离线统一的应用场景，并针对重难点问题进行技术攻关 1、**本科以上学历； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 6、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我；

岗位描述： 参与构建SaaS领域流批一体计算引擎、湖仓一体计算引擎构建，支撑公司核心业务实时/离线统一的应用场景，并针对重难点问题进行技术攻关 岗位要求： 1、**本科以上学历，1年以上工作经验； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 6、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我；

负责对接银行业务端需求开发，基于银行数据平台或报表工具开展数据处理、报表开发等工作 大学本科4年以上工作经验熟悉关系型数据库，oraclemysql等， 能够熟练运用SQL熟悉SAS语言开发，有建行企业级平台开发经验优先 熟悉hadoop体系、hbase、hive等数据库， 有银行大数据平台平台开发经验优先数据敏感性强，扎实的数据分析能力，python技能熟练者优先 有银行经历、数据中心工作经验，数据开发及数据建模经验者优先

岗位职责： 1. 国央企招聘，负责大数据平台系统框架设计、技术选型和组件选型； 2. 开发大数据平台核心代码，构建敏捷开发管理流程，负责系统调试、集成与实施，解决实施过程中遇到的技术难题，保证大数据产品稳定上线运行； 3. 负责数仓体系设计以及优化，负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，设计并实现对数据产品开发、算法开发的系统性支持； 4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线； 5. 负责搭建人工智能模型，通过AI算法相关业务； 6. 负责搭建BI可视化模型； 7. 熟悉大数据平台各组件之间痛点，并进行调优处理； 8. 有丰富的大数据平台运维经验，能够快速解决线上突发问题； 9. 建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。 任职要求： 1. 计算机相关专业，**本科6年、研究生3年以上大数据架构相关工作经验； 2. 精通大数据主流框架，包括hadoop、spark、hive、hbase、elasticsearch、flink、图库、clickhouse等； 3. 熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验； 4. 熟悉Java、Python语言，了解网络编程、多线程； 5. 熟悉前端开发，对html/css/js/vue等有一定基础； 6. 熟悉HashMap原理、kafka底层； 7. 有机器学习、人工智能、AI算法、BI经验者优先； 8. 具备较强的执行力，高度责任感，学习能力强，能够在高压下高效工作。

主要职责： 1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。 技能要求： 1）统计与数学知识：熟悉统计学和数学理论，能够应用数学建模方法解决实际问题。 2）具备良好的编程实践和工程能力，能够开发和部署数据科学和AI模型。 3）对算法优化和性能调优有一定了解。 4）对相关行业领域有一定了解，能够结合具体业务场景开展数据分析和AI工程项目。 5）沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作解决问题。

岗位职责： 1. 负责AI训练数据集构建 2. 对数据集场景覆盖、数据质量进行分析，识别数据优化方向 岗位要求： 1. 有Python开发经验 2. 对AI算法有一定了解，能熟练使用神经网络、随机树等算法解决实际问题 3. 对大模型方向有一定了解

1.熟悉掌握Java，C/C++，python，scala,web等其中一个编程语言。 2.对大数据开发有一定热情。 3.本科学历

1、**本科学历，3年相关工作经验； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先；