一. 求职目的 领导指挥中心团队建立跨职能的BCC指挥中心，通过提供BI可视性，分析洞察和预测，并通过模拟将操作转化为主动方式 二. 岗位职责 1. 领导指挥中心团队及时交付BI报告，以实现各职能部门的可视化 2. 规范指挥中心团队管理，标准化 3. 与利益相关者合作，最终确定BI需求，并与EA资源协调相关功能的开发 4. 配合微软提供PBI技术支持 5. 建立CoE社区，通过组织培训等方式培养PBI CoE。 三. 具备资格和技术能力 教育 大专及以上学历，数据分析、信息系统/技术或计算机科学等专业优先 经验 5年以上工作经验。2年以上团队管理经验。2年以上数字化转型或BI相关工作经验者优先 技术能力 1. 较强的数据敏感度和分析能力 2. 具备数据和BI知识或实践经验(Power BI优先) 3. 具备全面的跨部门知识者优先 4. 较强的沟通、协调和执行能力 5. 具有较强的领导能力和创新/改变的心态，并具有较强的激励和参与团队的能力 6. 永不满足，勇于挑战现状

计调 在旅行社中负责旅游线路的设计与报价、旅游服务的采购、业务协调和费用结算等工作的人员。 工作内容 一般计调工作内容主要有 1.通过市场调研优选最佳合作方 2.对交通、住宿、餐饮等配套旅游服务进行询价、预订、支付定金 3.核算成本，确定旅游产品的报价

表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧，有亲和力，有销售经验者优先。待遇：高中（中专）3600元津贴，大专及以上学历5400元津贴。另有佣金+免费培训+旅游+奖金+高额保险！工作内容：贷款，车险，人身险，寿险，信用卡，股票，基金，信托  ，好车好房等。

表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧，有亲和力，有销售经验者优先。待遇：高中（中专）3600元津贴，大专及以上学历5400元津贴。另有佣金+免费培训+旅游+奖金+高额保险！工作内容：贷款，车险，人身险，寿险，信用卡，股票，基金，信托  ，好车好房等。

【招聘岗位】 扪皮工、电车缝纫工、钉架工、裁皮工、等岗位 认同公司文化，吃苦耐劳，能适应加班，年龄男生18-45，   女生18-40，【薪酬福利】 1、薪资待遇：个人计件，多劳多得，计件工资，没达到产能的按20一小时最低保底开、超出产能按计件， 2、每月20日准时发放上月工资，入职交五险，干满三个月交一金； 3、夫妻住宿：提供  夫妻房，配置床垫+套床、衣柜、书桌、沙发、空调、热水器、独立卫生间等，配置齐全，可拎包入住； 4、个人住宿：免费4人间宿舍，配置 洗衣机、空调、热水器、独立卫生间 等； 5、食堂：小炒、特色窗口、自选餐等，品种多样，米饭、豆浆、绿豆汤等副食品免费，每月满勤补200元，每月为员工举办生日宴，共同庆祝员工生日； 6、厂区配套超市、快递站；                                                 7、入职满2年以上，子女考上***大学，公司一次性奖励助学金1万至4万（大专1万， 一般本科2万，重点本科3万，研究生4万）； 8、每年“五一”、“十一”组织大型娱乐晚会，奖品丰富； 9、入职满1年以上员工，公司按月发放丰厚“工龄奖”； 10、公司免费提供大量停车位； 11、晋升、发展空间多，组织培训、拓展等活动，丰富**生活团建。

BMW is focusing on the development of automated driving (AD) with great effort. In order to develop and test highly intelligent software for environmental perception, maneuver planning and acting, which finally enables the self-driving capability of an autonomous car, a huge amount of environmental sensor data needs to be collected, hosted and processed in an AD Development Platform (AD Data Center). The processing covers e.g. broad data analytics, reprocessing and KPI evaluation, simulation, virtual endurance run, etc. The BMW AD team in China is fully integreated into the global network of highly educated experts of different domains. In this job you will play a crucial role at the interfaces between BMW AD SW development and IT teams as well as Chinese internet tech-companies and high-tech AD suppliers. Big data, distributed data and RaaS（Reprocessing as a Service) (e.g. MapReduce, HDFS,Airflow,Jenkins,CI\CD etc.,) will be your core focus. Your prime target will be to accelerate the AD product development by analyse FTs requriments and designing big data architectures , tasking the development of related big data applications and managing their deployment to a massive off-site data center BMW just developed in cooperation with a big Chinese Tech-Player. In order to achieve this target you will be exposed to a complex project environment involving both BMW internal and external partners. You will be working with are Docker, Openshift, Kubernetes, Grafana, SPARK etc. switch global environment to *****. Major Responsibilities: -Design, deployment and improvement of distributed, big data systems targeting automated driving applications; -Tasking the development and improvement of off-board backend big data applications and related communication protocols targeting automated driving use cases; -Management and structuring of requirements provided by BMW's AD development teams regarding the big data AD platform; -Steering of BMW China AD development teams and external cooperation partners (big Chinese Tech-Player) regarding data driven development; -Review, monitor and report the status of own project; -Support in the budget planning process for the organization unit; -Research, recommend, design and develop our Big Data Architecture. Ensures system, technical and product architectures are aligned with China data platfrom strategy; Qualifications: -Master/Bachelor’s degree in Computer Science,Electrical/Electronic Engineering, Information Technology or another related field or Equivalent; -Good communication skills, good language skills in English; German language skills optional and appreciated; -Rich experience in big data processing Hadoop/Spark ecosystem applications like Hadoop, Hive, Spark and Kafka preferred; -Solid programming skills, like Java, Scala or Python; -Rich experience in docker and Kubernetes; -Familiar with CI/CD tools, like Jenkins and Ansible; -Substantial knowledge and experience in software development and engineering in (distributed big data) cloud/ compute/ data lake/datacenter systems (MAPR,Openshift,docker etc.,) -Experience with scheduling tools is a plus, like Airflow and Oozie preferred; -Experience with AD data analysis e.g. Lidar, Radar, image/video data and CAN bus data. -Experience in building and maintaining data quality standards and processes; -Strong background working with Linux/UNIX environments; -Strong Shell/Perl/Ruby/Python scripting experience; -Experience with other NoSQL databases is a plus, like Elasticsearch and HBase preferred; -Solid communication skills with ability to communicate sophisticated technical concepts and align on decisions with global and China ***** partners; -Passion to stay on top of the latest happenings in the tech world and an attitude to discuss and bring those into play; -Must have strong hands-on experience in data warehouse ETL design and development, be able to build scalable and complex ETL pipelines for different source data with different format;

工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

1.掌握策略设计、创意设计相关设计方法以及标准流程规范； 2.掌握使用二维设计工具进行内饰草图及效果图的绘制； 3.能够协助上级完成项目设计任务，跟进设计方案三维数字模型进度和把控设计质量等相关工作； 4.能够协助上级完成方案展示汇报、掌握各级评审流程标准等相关技术规范； 5.掌握设计质量控制方法及规范；掌握多角度分析造型问题的能力，了解制造工艺等工程可行知识。 1.学历要求：**本科及以上学历，汽车设计相关专业优先。 2.工作经验：具有至少3年及以上汽车设计相关领域工作经验。 3.其他： ①具有扎实的手绘草图、草效果图等二维表现能力 ②熟练使用PS、了解blender、AI等相关辅助工具 ③具有方案中标经验优先。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务 1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力

1.能够熟练使用策略设计、创意设计相关设计方法以及标准流程规范； 2.能够熟练使用二维设计工具进行外饰草图及效果图的绘制； 3.能够熟练使用三维设计相关工具，在指导下完成三维把控标准及流程规范的制定； 4.能够主导完成方案汇报、掌握各级评审流程标准等相关技术规范，能够优化展示汇报质量，完善展示汇报流程标准； 5.掌握设计质量控制方法及规范；掌握多角度分析造型问题的能力，了解制造工艺等工程可行知识，掌握清晰的设计质量标准。 1.学历要求：**本科及以上学历，汽车设计相关专业优先。 2.工作经验：具有至少6年及以上汽车设计相关领域工作经验。 3.其他： ①具有扎实的手绘草图、草效果图等二维表现能力 ②熟练使用PS、了解blender、AI等相关辅助工具 ③具有方案中标经验优先。