岗位职责： 1. 负责大数据项目的开发与维护，参与项目需求分析和设计； 2. 负责数据采集、处理、存储、分析和可视化等大数据技术的研究和应用； 3. 负责数据仓库的设计和实施，以及数据挖掘、机器学习算法的应用； 4. 协助团队完成数据处理流程的优化和调试，提高数据处理效率； 5. 参与编写技术文档，提供数据处理和分析报告； 6. 负责对大数据平台的技术支持和问题解决。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 3年以上数据分析相关工作经验； 2. 熟悉 Hadoop、Spark、Hive、HBase 等大数据技术，有实际项目经验者优先； 3. 精通SQL，至少熟练运用一种数据分析编程软件：R、Python、java等，了解主流BI工具； 4. 具备一定的数据挖掘、机器学习算法知识，有实际应用经验者优先； 5、熟悉阿里大数据开发治理平台，并有一定的使用经验者优先； 6. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力和分析能力； 7. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，具有较强的学习能力和抗压能力。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。 此岗位base深圳南京都可~

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

职位描述： 1. 负责微博搜索、智搜相关业务功能、策略算法、数据处理等开发工作； 2. 支持微博搜索、智搜相关相关模块，包括线上搜索引擎、语义搜索、搜索推荐、实时数据流、离线数据处理； 3. 参与搜索和智搜架构开发，包括对策略体系和架构体系的设计、开发、优化、调整，提升系统整体性能和可扩展性； 4. 负责搜索和智搜相关日志统计、大数据处理等用户行为分析工作，支持产品、业务、技术的规划和落地； 任职资格： 1. 熟练掌握如下程序开发技术之一，并有实际工作经验：linux下c\c++程序开发技术；linux下python程序开发技术；hive SQL；hive、hadoop、mr、spark等大数据工具； 2. 熟悉基础的数据结构和算法，程序设计开发中能够合理考虑性能问题，对系统架构设计有丰富的经验，能够给出合理的设计方案； 3. 有过搜索引擎、推荐、广告等相关系统设计、开发经验者优先； 4. 三年以上工作经验； 5. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神；

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，参与稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用，精通spark内核相关知识和技术，有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.主导AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 7.促进团队技术进步与创新，参与公司技术研发体系的搭建 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中2项技术栈： 1) 掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2) 熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3) 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4) 熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

高级组长（需要管理经验）： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。

职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、计算机及软件相关专业本科以上学历； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有互联网或数据测试开发经验优先； 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研； 8、性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强团队协作能力。

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1.深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓； 2.参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化； 3.负责企业级大数据平台的研发工作；包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等； 4.负责建立数据领域的研发管理、代码开发、质量安全等相关标准规范并推广实施； 5.跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题；参与数据平台产品的日常运维和技术支持工作。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业，***大学本科及以上学历，3年以上大数据分析与挖掘项目经验； 2.精通java/python/php等至少一种开发语言； 3.深入理解hadoop生态圈，精通Hive、Spark、Flink、Presto、Airflow、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Flume等常用大数据组件； 4.精通Hive SQL或Spark-sql，可根据业务对SQL进行梳理优化； 5.精通数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者； 6.任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力； 7.有企业级大数据应用项目经验优先。