职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

海量数据中根据数据特征和相关业务规则，筛选数据分析相关疑点（大数据审计）。 岗位要求： 1. 至少熟练掌握oracle、sql server、mysql数据库中的一种，熟练增删改查的sql语句。 2.熟悉信息系统审计的优先 3. 熟悉python、sas、spss等相关主流分析软件优先。 4. 愿意出差。

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

岗位职责： 1）负责电池云端安全预警算法开发及性能优化，包括但不限于电池状态估计、电池异常检测及热失控预警等，实现电池全生命周期安全监控和远程诊断； 2）运用机器学习、深度学习进行电池大数据挖掘和性能预测，预估电池剩余可用容量和老化趋势等； 3）负责电池大数据的数据清洗、特征提取及算法实现； 4）负责电池算法部署的整体框架设计 岗位要求： 1）本科或以上学历，数学/电化学/软件工程/自动控制/汽车等相关专业； 2）2年及以上大数据分析/机器学习算法开发经验； 3）熟练SPARK/Hadoop等大数据分布式平台，熟练使用Python/R/SQL等开发工具、数据分析工具； 4）熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法； 5）具备较强的沟通协作能力、逻辑分析能力和持续学习能力

岗位描述 1、面向飞猪各行业业务场景，将业务问题转化成数据问题，构建数据链路并进行分析挖掘，设计合适的分析和算法解决方案（包括专题分析、统计建模、机器学习等）支撑下游业务经营决策，并协同产品沉淀数据科学产品能力化 2、参与到飞猪各行业团队合作中，利用数据科学来帮助业务/技术做出数据驱动的优化提升，通过指标体系定义、探索性数据分析、建模分析，准确描述业务或系统现状，快速发现和定位问题与优化点 3、研究旅游行业生态，深入理解酒店、交通各行业商业逻辑，主动探索挖掘发现业务机会点 岗位要求 1、从事数据分析/数据挖掘领域工作至少1年以上，数据敏感、逻辑清晰，有良好的数理统计及数据工程能力 2、具备场景数字化能力，熟悉数据科学作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示等，部分或全部环节有实战经验 3、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等；熟悉常用的实时数据处理技术者优先，如Flink、Storm、Spark Streaming等 5、熟悉基本的数据分析、机器学习知识与算法 6、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动力

1.负责公司的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开 发，参与数据模型评审； 2. 负责数据仓库建设，离线任务和实时任务开发，海 量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交 付； 3. 参与制定离线和实时大数据处理流程，负责数据模 型的性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服 务； 4. 参与大数据平台相关管理工作，如数据开发规 范、优化数据链路、数据质量及稳定性保障等建设； 5. 通过数据仓库的建设和治理，沉淀数据仓库建设标 准，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案； 任职要求 计算机相关专业，本科及以上学历； 2.3年以上数据仓库或大数据开发，丰富的离线或者 实时数据体系建设经验； 3. 熟悉Linux平台，精通Java/Python等至少一门语 言，熟练掌握Hive/Hadoop/Spark/Flink/HBase等 大数据研发工具； 4.了解各种不同类型数据库的内部原理，如mysql，es, mongodb, hive, hbase等； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设 经验者优先，重点考察Java、Python；熟悉Linux系 统常规shell处理命令，灵活运用shel做的文本处理和 系统操作； 6.熟悉数据流调度的常用方法，并有相关产品的使用 7. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据 平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据 加工处理和优化经验； 8. 能根据业务需求进行高效的数据建模和逻辑抽象， 输出合理的数据建设解决方案；

工作职责: 1. 负责当贝业务数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等。构建行业标杆级的操作系统领域核心数据资产池； 2. 打造先进的大数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 3. 建设适合业务的大数据存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 任职资格: 1. 本科以上学历，3年以上工作经验 2. 有3年以上的大数据仓库构建和数据分析经验 3. 有很强的架构设计能力, 编码能力扎实，熟悉Java，SQL及常用工具 4. 熟悉主流分布式计算引擎，中间件，NoSQL数据库，如hadoop，hive，flink，kafka，hbase，redis等，并熟悉运行原理 5. 有Github等开源社区贡献者优先 6. 具备大规模分布式服务设计能力和经验优先

职位描述： 1. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施； 2. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理； 职位要求： 1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 2. 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解； 3. 具备一定数据模型和数据架构的基础，熟悉大数据生态、包括但不限于Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink/Presto/Doris/ES等； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉SQL开发； 5. 精通Python语言，熟悉常用的numpy/pandas数据分析处理类库； 6. 具有信贷或大数据风控相关经验者优先，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 8. 有较强的责任心和owner意识，较好的学习和适应能力，积极乐观并有良好的团队协作能力。

岗位职责： 1、负责公司大数据中台的日常运维的部署、监控、故障处理、日志分析等工作； 2、参与数据中台相关系统架构的优化及性能的提升，解决关键问题； 3、快速响应处理线上突发事件，协助解决服务端或系统层面问题。 岗位要求： 1、计算机应用、软件工程相关专业，5年以上相关工作经验; 2、精通阿里云体系，熟悉dataworks/maxcompute/datahub/oss/ots等。 3、精通大数据平台数仓架构，熟悉Hadoop、Hive、Spark等生态圈。 4、精通一门脚本语言（Shell/Perl/Python） 5、有证券或者保险行业经营者优先。 6、有dataworks平台运维者优先； 7、 有财险保险行业大数据平台运维经验者优先； 8、可接受杭州地区项目外派（项目外包）； 9、 可提供入职体检报告。

职位描述 1. 负责飞猪大数据相关应用和数据产品的系统架构设计研发，通过数据+算法+工程能力，不断完善公司的数字化运营能力； 2. 维持系统架构设计的一致性，参与关键组件和代码的CodeReview，承担设计质量的责任； 3. 保持一定的前瞻性， 推动技术和业务的融合，推动团队的架构设计能力提升； 职位描述 1. 计算机等相关专业，本科及以上学历，3年以上互联网产品或大型业务应用系统的开发设计经验 2. 扎实的JAVA基础，技术思路清晰，结构化思维清晰，善于解决复杂问题 3. 对大数据相关技术栈（Flink/Spark/HIVE/ES/CLICKHOUSE等）有丰富的使用经验 4. 在企业内部有大数据领域平台开发、数据产品开发经验者优先

岗位职责： 1、根据场景数据进行专题数据分析，实现数据与业务结合，支持解决方案输出； 2、根据原始数据源探索以工程化方法进行特征提取，中间层设计，指标验证，结合业务作出不同场景评估。 岗位要求： 1、具有TOB工业大数据项目经验，并承担算法研发岗位； 2、熟悉各类大数据算法； 3、大数据、数学、统计学等专业***本科及以上； 4、5年以上大数据工作经验。

岗位职责： 1、负责政府大数据相关产品的销售工作； 2、建立、加强、维护已有的客户关系，开拓新市场、开发新客户，完成公司的销售任务； 3、综合分析行业的发展动态、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息； 4、及时发现及跟进现有品牌客户潜在需求及挖掘潜力，开拓新客户。 岗位要求： 1、3年以上政府类客户销售经验，熟悉政府类客户特点； 2、具有较强的客户沟通能力及公关能力； 3、逻辑思维清晰，目标明确，性格开朗，具备较强的创新意识和创新能力，能承受较大的工作压力。 该岗位底薪12-18K+提成

岗位职责： 1、负责政府大数据相关产品的销售工作； 2、建立、加强、维护已有的客户关系，开拓新市场、开发新客户，完成公司的销售任务； 3、综合分析行业的发展动态、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息； 4、及时发现及跟进现有品牌客户潜在需求及挖掘潜力，开拓新客户。 岗位要求： 1、3年以上政府类客户销售经验，熟悉政府类客户特点； 2、具有较强的客户沟通能力及公关能力； 3、逻辑思维清晰，目标明确，性格开朗，具备较强的创新意识和创新能力，能承受较大的工作压力。