岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向，分解及跟踪团队工作任务； 2. 理解公司业务逻辑和战略目标，根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地；帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值； 3. 理解数据中台架构设计与管理思路，结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设，数据标准的建设等； 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统，包括数据采集、存储、计算及实时流处理等； 5. 研究前沿大数据技术和框架，结合业务场景引入新技术，提升整体数据处理能力； 6. 参与大数据平台架构的设计与优化，解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈； 任职资格: 1. 本科以上学历，硕士优先，有3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理，有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验，有Java和Python开发能力； 3. 熟悉至少一种关系型数据库（如：ORACLE、MYSQL、DB2等），精通SQL，有较好的SQL性能调优经验； 4. 掌握Java、Python、Shell，Scala等脚本语言至少一种； 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理，有大规模集群运维管理经验者优先； 6. 对数据和业务敏感，有良好的逻辑和沟通能力； 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先； 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验，具有良好的问题定位和解决能力； 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神，善于在压力下工作，有责任心；

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

**工作职责：** 1、制定公司长中短期数据发展规划、数据分类分级等；负责建立数据治理与数据资产管理体系，并制定可落地的实施路径； 2、负责数据仓库、数据集市、报表平台等相关数据平台的规划、设计和开发管理，为研发团队提供低成本的大数据分析能力； 3、负责制定数据架构规范，数据基础架构和数据服务体系的设计，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证；搭建、维护实时计算的大数据平台，提供统一的实时分析服务； 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,参与制定并实践团队的技术发展路线。 **任职要求：** 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备3年以上数据平台建设经验，在数据项目中担任过技术负责人，具备至少一个完整大数据平台、用户画像平台或BI系统搭建经验； 3、熟悉Java/Scala/Python中至少一门开发语言，熟悉SQL和常用数据库； 4、熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等其中一项或多项技术，熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 5、优秀的项目管理能力、团队管理能力，良好的沟通表达能力和分析、解决问题能力 6、优先考虑：主导或参与公司数据平台从零到一的搭建；用户画像或A/B测试平台搭建经验；租赁或地产相关行业经验；

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先 7.具备良好的沟通协调能力和团队管理能力；

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

岗位职责： 1、负责构建机器学习/深度学习算法平台，涵盖算法开发全流程：数据标注、数据清洗、模型训练、模型校验、模型部署等，提升流程开发效率。 2、负责为AIGC产品赋能，根据实际业务场景和需求，开发并优化平台组件，提升业务交付效率； 3、基于算法基础能力，构建算法应用及流程，为公司产品赋能； 4、基于业务数据进行数据分析，负责日常数据分析报表； 5、参与业务需求调研及评审，能为业务方、产品提供建设性建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，软件工程、计算机等专业优先，有一定python开发经验； 2、熟练使用python主流类库使用, 熟悉常用的算法和数据结构，具有独立进行平台构架及开发的能力; 3、熟悉算法开发全流程，对算法开发及算法落地有较强兴趣及意愿者优先。 4、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先； 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

岗位职责： 1、负责社交平台和各种娱乐场景交叉领域的架构设计和突破； 2、负责项目的整体框架设计、核心代码开发、设计及开发评审，制定合理的技术路线， 解决系统建设、开发效率、运行质量、用户体验中的问题； 3、开发和维护统一的软件开发架构和规范，对系统的重用、扩展、安全、性能、伸缩性、简洁等做系统级的把握，为技术决策提供规则； 4、改进开发工具或开发方法，提高效率，培训开发人员并支持技术难题解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，6年以上服务端工作经验，至少2年以上的架构师经验; 2、编程基础扎实，具备良好的代码编写习惯和结构组织能力，精通Java语言和一门底层语言（例如：c语言），熟悉多种脚本类语言； 3、精通软件架构、设计模式，有丰富的分布式系统分析与设计经验。深刻理解模块化设计思想，掌握可重用、扩展构架机制，对典型的高并发可伸缩性架构有深入的理解和应用； 4、精通数据库逻辑设计、物理设计、查询优化、整体性能调优； 5、熟悉主流开发库、框架的实现原理及有多层体系架构实际设计经验，对常用的如 Spring、Netty、Redis、MQ 、OpenResty（Nginx）、K8S、Zookeeper等有较深刻全面的理解及较丰富的开发实战经验； 6、熟悉一种应用层网络协议的实¬现或设计，例如：XMPP、MQTT； 7、掌握Linux 操作系统，熟悉shell的使用； 8、对计算机技术有热情，学习能力和抽象能力强； 9、具备一定的技术培训能力和领导能力，具备较强的计划、组织、协调、沟通及分析能力，具备优秀的职业素养和团队协作精神、敬业精神，能承受工作压力。

岗位职责： 1. 负责公司战略项目的架构研发，在产品开始阶段参与具体项目的系统调研、业务梳理和需求分析，能够深刻理解与分析业务需求； 2. 负责对系统软件架构、系统分层、关键构件、接口的设计； 3. 根据产品的需求，并结合公司规范输出架构设计文档； 4. 参与公司相关技术的架构评审，把关技术设计环节的设计质量； 5. 负责领导及指导项目团队，提升团队的工作效率、工作质量和有效合作； 6. 负责项目的质量、成本和进度，保障项功能的交付质量和交付时间； 7. 负责及时指导、处理、协调和解决开发过程中出现的技术问题； 8. 负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块； 9. 系统性能优化，安全加固，保证系统的安全、稳定、快速运行。 任职资格: 岗位要求： 1. **本科及以上学历，软件、计算机、通信、信息安全、网络工程等相关专业，5年以上企业软件公司或大中型互联网公司开发经验，2年以上系统架构设计经验，精通业务抽象和模型设计，掌握相关方法论； 2. 精通分布式、延展性、可扩性架构设计，具备大流量、大访问量、高容错性、高负载环境下的系统开发及优化经验； 3. 扎实的Java基础，精通面向对象分析和设计技术，包括设计模式、UML建模等； 4. 对互联网应用常用框架和中间件，如spring, spring mvc, dubbo, zookeeper, elasticsearch, rocketmq, seata等，有较为深刻的理解和应用经验； 5. 较强的表达和沟通能力，高度敬业精神，团队意识强，对技术有着强烈的渴求，在关注的领域有深入的研究，并不断创新； 6. 扎实的数据库基础，熟悉MySQL等相关数据库系统；

岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署； 2、负责项目实施类文档的编制，对实施项目进行管理与维护； 3、参与系统集成方案的编写，协助项目测试； 4、负责沟通、收集与分析客户需求，协调实施过程和开发过程； 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作； 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统，例如：HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等； 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令，掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作，能够编写shell或Python脚本； 3、熟练掌握JAVA基础，有JAVA项目开发、系统测试的经验； 4、熟悉软件工程和软件开发流程，具备良好的软件开发相关文档的编写经验；具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习；理解能力强，有较强的逻辑思维分析能力； 5、5年及以上大数据实施经验，对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣，有海量数据处理或者同类项目经验优先录用； 6、本科以上学历，计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。

一、公司介绍： 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： 中国移动云盘是中国移动面向所有用户推出的一款安全、智能、不限速、移动用户免流量的产品。产品涵盖存储备份、多端同步、在线管理、群组分享四大核心能力。云盘是中国移动继语音、短信、流量之后的“新基础服务”，其用户规模近2亿，月活6000万。 基于彩讯多年的开发技术沉淀基础，移动云盘采用了微服务架构设计理念搭建技术框架，选用完善的nacos作为注册中心和配置中心，封装了经典技术组合（Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、myBatis-plus、sharding-jdbc、xxl-job、RocketMQ、ElasticSearch），支持集群，支持多数据源，遵循DDD领域驱动原则对系统模块进行分层解耦及流程优化，切分平台关键服务模块（圈子管理、动态发布、水印分享、实时搜索、在线编辑、AI相册等），以k8s容器化技术进行应用容器集群管理，实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、参与存储平台、分布式数据库平台建设，新技术研究以及实施。 2、主要技术方向包括：分布式对象存储、分布式KV存储、共享文件系统、分布式关系型数据库。 3、负责分布式系统的需求分析，技术调研，方案设计，代码编写以及优化等工作。 【岗位要求】： 1、**重本及以上学历； 2、熟练掌握一门编程语言(Java/C++)； 3、熟悉常用的数据结构与算法，并能灵活运用与解决实际业务问题； 4、有分布式存储、分布式数据库开发经验优先； 5、有Rocksdb存储引擎研究、开发经验优先； 6、对Linux系统、优秀开源项目有深入研究优先； 7、有较好的团队协作能力，对技术有极客精神，有极强的学习能力。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！ 想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。