华为od 算法岗/入职外企德科/科锐 【岗位职责】 参与大模型算法建设并在相关产品上落地使用，构建聪明、能干、贴心的智慧助手，为用户提供高价值服务。 持续关注前沿算法进展，攻关技术难题，构建业界遥遥领先的全面的大模型能力（包括不限于多模态能力，长序列能力，推理规划能力，超级对齐等）。 参与大模型数据构建，分析及评测，为模型训练打下坚实的基础。 参与大模型训练算法优化，提升大模型训练、推理效率。 【岗位要求】 1、计算机科学，人工智能，大数据，数学等相关专业。 2、熟悉大模型预训练，微调, 强化学习等相关算法，了解llama等常见大模型框架。 3、有自然语言处理，智能问答、信息抽取、推理规划、多模态、指令遵从等相关项目经验者优先。 4、了解数学、物理学等学科体系和演进路线，对学科领域的数据体系有较为深入理解者优先。 5、熟悉python等编程语言。 6、有较强的分析问题和独立解决问题的能力，有团队意识，善于沟通表达。

参与AI技术场景应用的设计、研发，包括AI中台服务的设计、开发与维护；为周边系统提供AI应用能力对接支持，例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验，主导或参加过至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力，掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识，至少精通Java或python开发技术体系之一，对多线程、分布式微服务系统、云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）等主流技术有深入的理解； 6、乐于尝试与接受新技术，具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力，能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业，优秀的口头、书面表达沟通能力，有良好的团队合作精神。

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位职责： 1、支持今日头条业务安全策略模型结构设计、模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付； 2、深入了解业务需求及流程链路，与组内同学、业务团队密切协作，根据业务指标、用户反馈等信息持续挖掘模型能力及策略优化空间，设计模型方案并保证高效高质落地； 3、熟练掌握模型训练方式和应用场景，从解决业务痛点出发灵活运用大模型方法，不断提升模型训练及业务应用效果； 4、制定、更新和维护大模型服务质量监控标准，促进技术变更和更新，不断迭代大模型应用形式和链路升级。 职位要求： 1、人工智能、计算机科学、数学相关专业优先，有编程/数模竞赛获奖经历优先； 2、具备出色的编程能力，熟悉大模型训练RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术，可使用Python/Java/Go/JavaScript/C/C++两种以上主流语言，熟悉主流数据库的操作，有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态生成模型（如CLIP、Diffusion Models）项目经验； 3、Prompt流程设计创作：深入理解大模型在内容治理领域应用需求，结合业务与平台治理相关的规则、政策，设计业务流程并转化为Prompt；对Prompt线上效果负责； 4、RAG应用探索：基于不同业务场景实际落地需求，设计符合其特性的RAG应用方式和训练模式，对RAG召回效果负责； 5、熟悉大模型理论知识和应用，熟悉常见大模型架构，有实际大模型预训练、微调或推理优化经验者优先； 6、善于思考、探索，有研究精神，具备很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑；密切协作产品研发等团队，积极探索大模型等先进的工作方式。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位职责： 1、为提升BC端用户满意度、提升服务质量，设计个性/共性业务流程和工作流，并将其通过大模型进行落地应用；通过不断优化大模型落地效果，提升服务体验，有效改善服务策略，提升服务质量； 2、Prompt流程设计创作：深入理解大模型在电商领域的创作应用需求，结合电商业务与平台治理相关的规则、政策，设计业务流程并转化为Prompt；对Prompt线上效果负责； 3、Workflow设计和优化：基于业务流程复杂度判断，设计符合电商业务特点的Workflow架构，主要服务于商家和营销场景； 4、RAG应用探索：基于不同业务场景实际落地需求，设计符合其特性的RAG应用方式和训练模式，对RAG召回效果负责； 5、制定、更新和维护大模型服务质量监控标准；促进技术变更和更新，不断迭代大模型应用形式和链路升级。 职位要求： 1、具备电商或者营销服务流程设计经验，熟悉工作流设计，熟练掌握工作流搭建； 2、对市面上主流的创作工具及视频、图像相关模型熟悉，能够明确各个模型的差异； 3、良好的逻辑和表达能力，善于跨部门整合资源；有良好的服务意识，关注客户体验； 4、快速学习、强执行力、跨团队协同和项目管理能力，善于沟通，自驱力强。

岗位描述： 1.负责不同行业的大模型项目交付，提升业务自动化、智能化程度，助力各业务团队降本提效，赋能内外部合作伙伴； 2.深入理解大语言模型的架构、原理和应用，熟悉大模型的训练、调优和部署流程。熟悉提示词工程，至少精通一种大语言模型应用开发框架； 3.根据业务规划及团队目标，规划及实施后端服务架构的优化及改进，提升软件复用性、扩展性、维护性，实现高效高质量开发。 岗位要求： 1.熟悉常用的大模型开发交付技术，包括RAG、智能体等优先； 2.熟悉阿里百炼、百度千帆、Dify等开发平台，有实际项目经验者优先； 3. 本科以上学历，计算机相关专业，在校生、应届生均可； 4.熟练掌握关系型数据优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。

职位职责： 1、负责大语言模型在智能风控运营、风险识别中应用落地； 2、与产品、研发团队合作实现业务转化。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经历，算法基础扎实； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法，有较深的理论基础和丰富的实践经验； 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，具备独立实现算法的能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。善于沟通和协同。

职位职责： 团队介绍：团队负责抖音集团内容审核、内容理解等方向的架构支持工作，业务范围覆盖抖音、今日头条、剪映等多个重要业务线，工作内容涵盖特征计算编排、大模型推理/训练框架、RAG等大模型应用、GPU/CPU资源治理、数据平台等系统建设及优化，与算法团队一起推进大模型在业务场景的应用落地，解决大模型应用过程中的各种工程挑战。 1、负责大模型推理系统架构设计及优化，密切配合算法部门，持续优化大模型研发和部署效率； 2、负责跟踪探索多种大模型推理技术，包括量化、蒸馏、TRT-LLM&vLLM、Kernel优化等理论研究和实践开发，极致提升推理性能； 3、负责GPU资源管理和治理，提升GPU资源使用效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉CUDA编程和算法的并行化改造，对GPU加速卡有基本了解；熟悉主流大模型结构，具有大模型训练和推理优化经验者优先； 5、熟悉模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、TRT-LLM&vLLM推理优化等，有相关实践经验优化； 6、有强烈的工作责任心，良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、结合Prompt Engineering（PE）与AI Agent架构，围绕多模态对话、内容创作等场景，设计数据策略并产出适配大模型不同训练阶段的高质量数据，能对生产链路、工具调用链路进行持续优化； 2、协同产品、研发团队，参与大模型后训练（SFT/RLHF）从数据采集、标注、数据合成到质量评估的完整模型效果优化流程； 3、在创意写作、实用写作、传播型写作等多个创作领域，制定并迭代数据标准、细化规则与筛选策略； 4、针对模型高频问题，基于SFT与RL需求，设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业，兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优； 2、熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE项目实践经验，​理解AI Agent工作原理、Function Call机制，掌握SFT与RL等基础概念； 3、有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先； 4、具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及自驱力； 5、加分项：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验。

职位职责： 1、调研公开评测方法，并将公开评测集集成至内部平台； 2、探索智能、高效的模型自动化评估方案，主导开发评估工具； 3、制定AI模型评估在代码方向的评估标准，主导评估体系构建，主导AI模型评估工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能等专业优先，具备英文文献阅读能力，发表过计算机相关国际论文优先； 2、具备优秀的沟通协调能力和团队协作意识，有项目管理经验优先； 3、熟悉Python程序开发，有良好的编码风格及创新优化意识，具备较强的程序开发能力； 4、了解PE，有大模型训练或模型评估经验，熟悉大模型评测方法，大模型产品深度用户优先。

职位职责： 1、跟踪行业前沿的AI模型评估范式，为评估策略提供外部视角与创新思路，结合剧情与角色方向的评估目标，制定模型评估标准，致力于制定可成为行业共识的对话类基准（Benchmark）； 2、构建可复用的工作流，从数据和模型层面优化评估过程和题库设计，确保评估的准确性和目标达成，探索自动评估、人工评估与线上模型迭代实验相结合的机制与流程； 3、深入分析评估数据，挖掘数据背后的潜在趋势和问题，为产品研发团队提供详细且有针对性的反馈，助力模型性能的持续优化与提升； 4、维护与协作部门良好、有效的沟通机制，从专业视角确保模型评估报告的可靠性，保证评估结果能够准确传达，形成有效反馈与协作链路； 5、统筹团队开展评估任务，根据项目规划和目标，精准拆解评估任务，保证团队高效、有序达成既定目标，定期组织内部培训，提升团队成员的业务能力与专业素养。 职位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业包含计算机、统计学、软件工程、人工智能等，文科专业涉及汉语言、传媒、戏剧等，具有复合型学科背景者优先； 2、有文本模型相关评估经验，具备优秀沟通协调能力和团队协作意识，有项目管理经验优先； 3、具备Python编程能力，熟悉大模型数据生产流程，且拥有产品思维，能够深入剖析用户需求，具备较强的洞察能力； 4、具备用户视角及产品思维，有文娱生态类行业的从业经验优先，深度理解娱乐化游戏特点（如：二次元、乙女游戏、网络小说、剧本杀、互动小说等各分类），能准确判断模型剧情编造能力、对话趣味性，反映用户真实满意度。

职位职责： 1、参与GUI大模型相关训练集、评测数据的标准制定、标注、评估工作，独立完成Agent等自动化标注&评测工具的搭建，协助产品，算法快速提升模型能力； 2、与业务方、产品、算法团队紧密协作，深度探索并构建全、半自动化机标注流程的数据处理策略，通过不断尝试创新技术方案，优化标注流程效率与质量； 3、基于数据处理策略确认数据理想态，综合运用PE、搜索、知识库、代码等手段，探索前沿技术在机器标注工作流中的应用，构建完整且高效的机器标注工作流，显著助力业务提效； 4、针对部分涉及数据抓取、数据处理、工具开发的项目，联动业务方共同探索并制定创新性技术方案，完成技术开发工作，推动项目落地； 5、基于各业务发展动态、数据特性，积极探索行业前沿技术，打造通用提效产品与工具，严格确保工具的准确率与覆盖率，为业务发展提供坚实技术支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等专业背景优先； 2、至少熟练掌握一种编程语言，具备快速学习新技术的能力优先； 3、有开发工作经验、工程化经验（重点掌握Python数据处理、SQL等数据库工作、Hadoop/Spark等集群环境），熟悉分布式系统原理与实践； 4、具备敏锐的产品思维，密切关注并深入了解生成式AI大模型前沿技术，尤其是VLM多模态模型等，具备优秀的内容理解和推理分析能力，能将前沿技术转化为实际业务价值； 5、具备较强的自驱力，工作细心且责任心强，具备出色的团队沟通、协作能力与推动能力，能够在跨部门协作中有效整合资源，推进技术方案落地实施； 6、有GUI项目产品研发经验优先。