职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

岗位职责： 1. 负责环境监测大数据分析、大气污染防治、水污染防治等方面市场调研、需求分析，根据客户需求提供相应的技术方案； 2. 承担产品技术售前支撑工作； 3. 负责项目实施期间的需求分析、原型设计等工作； 4. 领导交办的其他工作 岗位要求： 1、环境、大气科学、计算机等相关专业；本科学历，要求2年以上工作经验；硕士或以上学历不限 2、熟悉大气环境监测、气象等相关解决方案者优先； 3、具有环境、气象、水利等信息系统设计、开发经验者优先； 4、具有良好的表达能力和沟通能力，具有良好的团队合作精神，工作责任心强，善于学习。 5、具备较强问题分析能力，数据理解能力，逻辑思考能力以及主动学习能力、抗压能力。

岗位职责： 1、数据探索：结合业务需求，使用SparkSql对数据仓库进行数据挖掘分析，通过数据洞察用户行为； 2、数据提取：全面理解数据的特征信息，能结合业务需求快速提取相应数据，并按需进行统计分析； 3、编写报告：围绕数据分析过程及结论，编写数据专题分析报告，并按场景固化分析经验； 岗位要求： 1、本科及以上学历，一年以上工作经验，可考虑优秀应届毕业生（统计学相关专业优先）； 2、具备体系化的数据分析方法论、熟练使用SQL、EXCEL、PPT的使用； 3、具备较强的数据分析能力，对数据敏感，善于发现和挖掘数据价值； 4、了解数据建模、机器学习基础理论，有较强的逻辑思维能力； 5、拥有奋斗者心态，敢于面对挑战，性格稳重开朗，工作积极主动，责任心强。 注：该岗位为大数据运营方向。 工作地点：中国移动南方基地

工作职责: 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用 任职资格: 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等） 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先 7. 5-10年工作经验

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

岗位职责： 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

职位职责： 1、负责大数据产品标杆行业客户POC，典型场景或解决方案沉淀，确保重点合作项目的拆解和落地，推进项目实施以及解决方案可复制； 2、根据大数据产品整体业务目标，对合作伙伴进行技术赋能，联合解决方案适配，业务合作拓展、招募及管理； 3、根据合作伙伴类型、擅长行业和能力，制定相应的大数据产品销售能力、使用能力、开发和交付等伙伴赋能计划； 4、整合外部生态伙伴及内部相关上下游团队，形成生态联盟合作，制定合作业务目标、业务落地策略，推动合作业务结果达成； 5、负责构建可以市场化的大数据产品联合方案，明确双方的组织保障，解决方案规划，激励策略和联合市场营销方案，保证合作有效落地。 职位要求： 1、对大数据应用开发有一定经验或者对大数据业务有一定理解，熟悉常规大数据产品及应用场景； 2、熟悉云计算，大数据及AI产品；学习能力强，可以快速上手； 3、具有大数据产品解决方案联调和适配的经验，能够沉淀与生态伙伴的联合行业大数据解决方案； 4、具有POC和现场调试、部署交付大数据产品的动手能力和经验； 5、具备一定的商业模式构建能力和组织协调能力，能够快速发掘和响应市场需求； 6、良好的环境适应能力和执行力，在一定压力下保持工作激情，善于沟通，有较强的的跨团队协作能力。

岗位职责： 1.通过各种渠道了解美妆/日用快消品市场信息，结合市场潮流风向，在内部数据系统的支撑下，通过市场分析和数据分析，形成对行业发展的观点和洞见； 2. 独立完成完成数据分析以及报告撰写工作；协助上级主管管理项目进度以及把控研究质量 3. 通过产品演示或业务回顾中提供见解和可操作的建议来提高客户满意 任职要求： 1 .本科及以上学历，具备出色的口头表达能力，有2年以上大型研究公司的从业经验（如：英敏特、艾瑞咨询、innova、明略等数据相关行业）优先； 2. 对美妆/日用快消品市场研究体系有较深刻的理解，有美妆/日用快消品行业数据研究经验优先； 3. 熟悉消费者研究、品牌研究、行业研究等领域，具备快消品行业客户服务经验优先； 4. 具备良好的团队合作精神及抗压能力，有进取精神、善于学习、思维敏捷、积极创新； 5. 具备较强的研究分析能力，逻辑思维清晰； 公司福利： 1、五险+公积金：入职即购买五险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院（beautydata.ai），全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势， 感知新消费新渠道变化，支持新品选品和竞品分析，帮助精准挖掘客户提案，助力行业数字化产业升级，引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术，美业颜究院深度挖掘数据价值，为行业提供大数据系统服务及数据解决方案，帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业，超10年的经验技术积累，为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自立白、榄菊日化、环亚、娇兰佳人、日本、英国、新西兰海外留学高级人才等知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队，聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案，对行业发展进行持续分析和研究，帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台，并对产业链持续调研，从而辅助数据平台功能不断升级，全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今，已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业，致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。

岗位职责： 1.通过各种渠道了解食品快消品市场信息，结合市场潮流风向，在内部数据系统的支撑下，通过市场分析和数据分析，形成对行业发展的观点和洞见； 2. 独立完成完成数据分析以及报告撰写工作；协助上级主管管理项目进度以及把控研究质量 3. 通过产品演示或业务回顾中提供见解和可操作的建议来提高客户满意 任职要求： 1.本科及以上学历，具备出色的口头表达能力，有2年以上大型研究公司的从业经验（如：英敏特、艾瑞咨询、innova等）优先； 2. 对食品快消品市场研究体系有较深刻的理解，有食品快消品行业数据研究经验优先； 3. 熟悉消费者研究、品牌研究、行业研究等领域，具备快消品行业客户服务经验优先； 4. 具备良好的团队合作精神及抗压能力，有进取精神、善于学习、思维敏捷、积极创新； 5. 具备较强的研究分析能力，逻辑思维清晰； 公司福利： 1、五险+公积金：入职即购买五险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院（beautydata.ai），全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势， 感知新消费新渠道变化，支持新品选品和竞品分析，帮助精准挖掘客户提案，助力行业数字化产业升级，引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术，美业颜究院深度挖掘数据价值，为行业提供大数据系统服务及数据解决方案，帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业，超10年的经验技术积累，为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自立白、榄菊日化、英国、新西兰海外留学高级人才等知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队，聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案，对行业发展进行持续分析和研究，帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台，并对产业链持续调研，从而辅助数据平台功能不断升级，全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今，已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业，致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。

岗位职责： 1、负责与客户沟通需求，提炼客户真实需求并传递给内部的开发及测试人员； 2、基于客户需求完成产品的用户需求定义、产品功能、交互设计并撰写详细的需求文档，将原型设计文档完整的传递给开发人员； 3、负责产品内部验收，确保系统的功能设计实现用户需求； 4、管理客户期望并维护客户满意度，引导客户规范化提出和管理需求，提炼项目需求，沉淀为行业通用的方案，完善线上产品，自发性的与客户即业务分析人员等沟通，探索产品发展方向； 5、识别项目风险和需求变更，并协助项目经理管控风险和变更。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上系统分析师经验； 2、熟悉产品从业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程，独立完整的负责过1个以上产品的原型设计和管理，有平台型产品经验优先； 3、熟练使用原型设计工具Axure，MS Office、Visio、Xmind等软件； 4、较强的逻辑思维、换位思考能力，能准确把握需求，规划产品，有创新精神； 5、具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并独立完成各种文档的编写； 6、有较高的主观能动性，优秀的沟通能力，高度责任感和团队合作精神。 加分项： 1、5年以上成功的企业级软件开发经验； 2、有设备上云、互联网相关经验，熟悉云服务。 泰尔重工智慧运维研究院介绍： 泰尔集团是集冶金智能装备、智能制造、工业服务、教育、投资为一体的相关多元化企业集团，下属8家子公司，其中泰尔重工是世界冶金行业装备制造领域的头部企业之一(股票代码：002347)。 泰尔重工股份有限公司成立于2001年，是世界冶金行业装备制造领域的头部企业之一。围绕冶金智能装备、智能制造、工业服务，六大系列产品成套技术、核心设备、核心备件、表面技术、再制造、产线服务，覆盖全球18个国家1700多条轧制生产线、工程公司、设计院和装备制造企业。 泰尔重工以智能化产品、智能化制造、智能化管理，打造冶金装备技术与研发平台、核心制造平台、大数据平台、智能服务平台，着力打造智能化产品、智能化制造、智能化管理、智能化服务，形成设计、制造、服务一体化；以“精勤治业、追求卓越”的企业精神，不断深化产品链、技术链、服务链，实现“国际泰尔，百年泰尔”。 智慧运维研究院位于上海市G60松江高科技园区，吸引了来自国内知名工业互联网科技企业优秀成员，我们立足冶金装备制造的优势，融合物联网、云计算、大数据、人工智能和边缘计算等前沿技术，自主研发工业设备检修协同、状态监测、预测性维护、备修协同，致力于为冶金行业客户提供全生命周期的一站式智能设备运维服务。 我们的愿景：成为最可信赖的工业设备管家 我们的使命：保障生产运行设备零故障