1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

职位职责： 1、营销策略：负责行业电商节点整合营销，制定并落地执行行业营销策略，通过品类活动、节点活动、大促活动等提升行业B&C端心智； 2、营销活动：基于行业/市场/商家/用户需求洞察进行分析，结合实际的业务特点，制定短、中、长期的活动计划，包含节点、热点、大促等活动； 3、资源整合：整合电商、商业化等多种内外部资源，推进项目落地、产品功能上线&迭代，以保证活动落地并拿到结果； 4、项目管理：负责大促活动策略、落地、执行，合理配置项目预算、项目资源，高效推动项目进度，提升协同效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，了解电商大促/品类活动模式，有电商平台、对应行业经验加分； 2、有较强的整合营销策略能力，能独立承担活动策划&项目管理，3年以上品牌方电商市场或大型电商平台营销岗经验优先； 3、有较强的沟通协调能力、营销策划及资源整合能力强，跨部门协作能力强，有良好的团队协作精神； 4、具有较强的数据分析能力，并能有效使用数据驱动业务，擅长从数据中发现问题、分析问题，提出优化建议方向； 5、创新和突破能力，擅长在新业务生态下找到新的打法和方法论。

职位职责： 1、了解广告客户及AI知识，负责ToB广告业务的大模型能力接入和效果验证； 2、深入洞察中小广告主需求，敏锐发现大模型产品的落地场景，通过AIGC服务广告主投广问题解答，提出迭代方向和优化模型效果； 3、关心 AIGC行业动态，研究竞争对手产品，为产品发展提供战略指导。 职位要求： 1、具备AI产品、互联网产品、策略或算法的工作经验，对模型技术应用抱有强烈热情； 2、2年以上商业化产品经验，对中小广告主诉求有很好的理解和认知，能够从客户视角进行产品研究、分析和评估；具备很好的AI策略和数据分析能力，可以从数据中挖掘问题本质； 3、对AI有深刻认识，乐观积极，具有较强的责任心和执行力，能够承受一定强度的工作压力。

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

岗位职责： 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作，支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值，进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据，评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进，优化数据评估及测试方案，确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设，推动合作业务的模式创新与落地 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、金融、计算机技术等相关专业，5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度，熟悉常见的数据分析和处理方法，对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验，熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构，对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识，具有比较突出的组织协调及沟通能力，能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力，具备一定的金融行业知识，有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要，可适应一定频次的差旅

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

大模型产品解决方案架构师 职位描述 1、在各领域、各场景制定解决方案，并进行商业化落地； 2、对外负责与业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展/销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订、项目交付、项目验收等； 3、对内负责与产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先； 2、5年以上AI to B解决方案或项目管理工作经验，独立运作过千万级别的项目解决方案； 3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强； 4、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

岗位职责: 1、负责对接银行客户，了解并引导客户需求，完成客户需求记录及整理； 2、基于项目背景下，结合业务需求，独立输出产品需求文档； 3、协调技术开发团队，把控开发进度，完成产品的开发、测试、上线等工作，达成项目目标； 4、产品上线后对数据进行监测和评估，实时响应，确保项目正常运营并进行优化迭代； 5、负责项目推进支撑，提供项目汇报、典型产品资料输出等支持； 6、负责收集客户反馈，协调相关资源，推进产品功能迭； 7、负责用户培训，支撑项目正常运行等。 岗位要求: 1、本科及以上学历，3-5年财富产品相关经验，有产品规划和设计工作经验； 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，善于理解客户需求并转化为产品需求，能快速给出行动建议，输出解决方案和原型； 3、具备独立负责0到1产品落地经验，熟悉业务涉及系统建设，以及功能架构，对系统层面的业务功能建设有一定的了解； 4、具备优秀的文档撰写能力，熟悉掌握使用offce、visio、XMind等办公工具，熟悉Axure、墨刀、蓝湖等产品设计工具； 5、具备良好的团队协作精神，组织协调能力和沟通能力，推动需求与项目快速落地，并能有意识沉淀流程和方法。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化，包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情，熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理； 2. 熟悉Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架，熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验； 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验； 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源，丰富的实践机会； 3. 拥有业界一流的团队，其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。