• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责人物舆情风险监测,可从产品功能或指标算法侧,支撑对明星主播等人物风险挖掘与分析,可输出相应风险分析报告; 2、有较强的舆情敏感度,具备舆情内容识别与研判能力,尤其是短视频/直播相关的舆情风险点,且对热点舆情事件有评估分析能力,能够以点带面推动舆情产品全流程工作; 3、熟悉舆情产品底层逻辑,监控明星、主播与名人大V的「热度」「影响力」「舆论风险」变化,通过跨部门联动搭建监测指标、建立标准化评估方式,提升人物类风险/热点运营能力; 4、对明星、主播与名人大V涉风险/热点等场景的风险运营效果负责,维护场景关联词表、优化相关监测体系,实现前置感知、预警风险与热度走势。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上舆情或数据产运工作经验; 2、良好的沟通和统筹运营能力,具备较强的学习能力,有较为复杂项目管理经验或产品运营经验优先; 3、对数据敏感,了解舆情数据抓取、信息识别清洗等相关模型,具备严谨的逻辑思维能力和分析、解决问题的能力; 4、具备人物或事件类热点舆情敏感度,熟悉直播、短视频行业风险和网红主播优先; 5、有互联网公司或在舆情数据公司有舆情监控、主播热点运营经验,或具备明星主播等人物类热点监控、舆情监测体系搭建、舆情产品运营的相关工作经验优先。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    1、充分理解字节产品内容安全需求,搭建内容风险指标监测看板,对产品线上内容风险进行监测预警; 2、负责风险数据运营和异常数据的识别、分析、归因、跟踪,识别潜在的业务问题,为业务决策提供数据建议 3、周期性的输出风险分析报告,进行专题分析,为产品的风险问题提供深度见解 4、主导或参与跨团队部门协作,收集业务反馈,将需求拆解成可推进/解决的业务问题,并推进解决 职位要求 1、3-5年互联网工作经验,数学、统计学等相关专业背景,有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先; 2、 熟练掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具,具备搭建业务数据看板的经验; 3、精通 SQL,熟练使用数据spark、hive等数仓工具,熟练使用Python; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 5、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路; 6、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,IT技术服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【工作内容】 1.对公司产品的用户进行全方位的风险审查,核查客户信息的真实性; 2.根据用户的行为数据,完善早期预警流程,提前发现、处理存续客户风险; 3.根据客户的风险情况,参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略; 4.根据业务场景、客群的风险特征,理解其数据含义并进行深入的数据分析,完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,有较好的数学、统计学、金融学教育背景; 2.1年以上相关领域工作经历,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3.良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 4.熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模,有机器学习算法经验者优先。
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.1-2年数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析并评估微信支付商户业务的风险情况,包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险,识别关键风险并计量风险危害程度; 2.结合监管要求与业务发展实际情形,制定妥善的风险控制措施,分析管控方案的成本与收益,实现较优的风险与收益的平衡点; 3.参与支付相关产品的设计与风险评估工作,基于业务逻辑和产品商业模式,提供可落地的风险缓释方案。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上咨询/风险管理/法律工作经验; 2.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先; 3.具备较强的主观能动性,出色的学习能力和逻辑思考能力; 4.能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责信息科技风险管理总体策略及相关制度修订; (2)完善信息科技风险监测指标清单,会同相关部门对信息科技风险进行识别、监测; (3)识别、评估信息科技外包活动中所包含的风险,监督、评价信息科技外包开展情况; (4)审核信息科技相关操作流程和风险管理程序,提供建议及合规性信息; (5)定期编写信息科技风险管理、监测、评估及外包活动相关报告; (6)组织开展信息科技风险整体评估及其他专项风险评估,跟踪整改意见落实。 岗位要求: (1)具备3年及以上工作经验,具备金融行业、金融科技公司、互联网公司风险管理岗位工作经验优先; (2)具备较强的沟通协调和推动能力,具备高度的事业心和责任心,有良好的团队合作精神,有较强文字功底优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、对产品\客户\市场环境\业务模式进行全方位精细化分析; 2、信用风险和欺诈风险评估与计量; 3、制定各类型客户的贷后管理策略等并将策略结果和测试方案转化成业务规则部署在决策系统中运行; 4、对各类风险指标进行监测、预警、分析完成各类分析报告; 5、支持全面风险管理体系搭建及优化,统筹风险报告等工作。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、从事信用卡或零售风险催收管理工作经验3年以上; 3、有较强的策略优化、部署及代码实施能力。 4、有较强的抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、海外风险策略制定,包括但不限于准入策略、额度策略、定价策略,并持续跟踪优化; 2、基于内外部数据源,深入挖掘客户特征,优化线上策略; 3、紧密联动投放部门,不断优化投放策略,提高用户转化效率降低CPS; 4、完善风险策略监控报表体系,建立高效规范的风险管理流程; 5、与产品、技术紧密联动,推动策略需求部署上线。 任职要求: 1、数学、统计、金融、经济学、计算机等相关专业背景; 2、3年以上信贷风控策略工作经验,有海外风控策略经验优先; 3、熟练使用SQL,至少会使用Python/R/SAS等至少一种分析工具; 4、对业务逻辑和数据变化敏感,具备优秀的逻辑分析能力; 5、对海外信贷业务感兴趣,有责任心; 6、富有团队合作精神,沟通、执行能力强。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。