岗位职责： 负责产品数据流程的开发工作。 负责数据分析，数据处理需求的响应。 负责基础代码框架的开发工作。 职位要求： 熟练使用python语言。 了解hadoop / spark / hive / kafka 等大数据框架的使用。 有c / c++ 语言开发经验更佳。

岗位职责： 1、立足营销业务场景，抽象并结构化数据需求，建立和完善标签、指标体系、数据可视化，提供长期数据服务解决方案，提升业务数据获取和分析的效率； 2、基于业务需求和业务理解，推动数据产品项目的规划设计、产品原型、项目管理&推进、效果验收等全流程，负责数据平台产品落地和运营； 3、做好跨团队协同沟通工作，与业务需求方、分析师、开发等团队密切合作，协同推进数据产品能力的输出； 任职要求： 1、2年以上互联网/科技公司产品经理或产品运营工作经验； 2、具有良好的产品规划能力、业务洞察能力、分析判断能力、学习思考能力，思维敏捷，富有创新精神； 3、具备优秀的整合信息和数据分析能力，能深入理解业务节奏； 4、热爱营销，熟悉用户增长策略，对各增长环节有自己的见解； 5、目标导向，较强的执行力及独立协调横向资源能力，能独立梳理需求及产品设计；

职位职责： 1、负责字节营销数据产品的需求梳理提炼、运营及推广：能深入理解业务，汇总并描述产品需求，把控需求节点，梳理优先级，协助解决业务实际问题及产品迭代优化； 2、提炼产品价值，归纳应用场景，针对不同的使用对象设计有效的宣推活动及推广材料，负责内外部培训推广等工作； 3、熟悉巨量引擎广告体系，了解广告底层算法逻辑，协同数据产品与广告产品并有效推进落地； 4、对使用受众调研，挖掘需求和痛点，帮助优化产品，提升满意度和活跃率。 职位要求： 1、本科及以上学历，有2年以上商业化从业经验，有过产品运营经验优先； 2、数据产品/广告产品运营优先，甲方Marketing/media经验优先、媒介代理/ISV/消费者运营经验优先； 3、对数据的商业化应用和推广有强烈兴趣，具备项目管理能力，数据敏感，逻辑清晰； 4、有高效的沟通能力，有团队合作精神与大局观，有自驱力和良好的工作习惯。

职位职责： 1、负责数据产品ToB运营工作，从内容、活动和销售渠道等的一个或多个方向发力，为产品增长负责； 2、能够结合产品发展目标和市场现状分析，制定有效的运营目标，协同相关团队拿到业务结果； 3、能够整合内外部资源，独立制定运营策略并匹配运营行动计划，达成结果并给予产品正向反馈； 4、能够基于用户调研、数据分析等手段，深入洞察用户需求，制作用户画像，负责用户触达、转化、留存的全生命周期的数据增长，并提升运营漏斗转化率； 5、能够基于数据驱动制定产品运营指标，并结合数据分析结果优化运营策略，提升转化效率，加速产品增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品运营工作经验，有云计算及相关ToB产品运营经验者优先； 2、熟悉数据应用或数据平台层产品，熟练使用统计分析工具，能快速发掘客户业务和数据的联系； 3、具备出色的项目协调管理和业务规划能力，团队协作能力强，能借助各方力量推动规则、制度等落地； 4、自驱、结果导向，喜欢挑战性的工作，工作激情饱满，能承受一定工作压力； 5、英语读写口语流利优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

工作职责: 1、数据分析与方法论沉淀：具备基本的数据分析能力，能够从数据出发推动方法论和产品建设； 2、承担数据产品落地迭代的PMO角色：能够与产品研发、前端销售和协同部门建立紧密地协作关系，高效推进产品功能落地和迭代； 3、产品市场推广：能够与客户进行深入沟通了解市场需求，针对不同行业进行优先级划分与策略制定，协同前端销售部门进行产品推广； 4、行业预判：能够基于各渠道信息，对广告主预算方向和相应数据需求有预判，及时反馈并协助各方完成功能落地与运营方法论建设。 工作要求: 1、专业知识：3年左右工作经验，其中广告行业工作经验不低于2年；如有数据分析相关工作经验、有互联网商业化产品相关经验，则优先考虑； 2、沟通协调能力：能够以各种书面或会议形式高效推动各方，获取资源和高效支持； 3、数据分析能力：能够基于案例数据做出洞察，产出Showcase推动目标达成；熟练掌握SQL、Python等语言优先考虑； 4、项目管理能力：能够负责团队项目协调，能够及时发现问题并解决； 5、软件能力：熟练使用PPT、Excel以及在线文档

职位描述： 工作内容： 1. 准确把握客户在移动广告投放方面的需求，对接公司其他部门，分析移动广告的投放数据; 2. 负责广告合作伙伴的运营和日常数据分析监控，及深度挖掘，针对不同合作伙伴可差异化定制商业化解决方案; 3. 跟进客户和媒体日常需求，并且有效拉通团队上下游资源，落地执行; 4. 深刻理解各行业的用户产品分析，商业化分析，行业属性打法，输出行业解决方案，提升行业影响力。 职位要求： 1.本科学历以上，有3年左右相关互联网变现经验，同时兼备产品、运营混合型经验者优先； 2.对数据敏感度高，有较强的运营数据采集和分析能力，了解广告业务的各项指标以及分析方法，对广告以及流量业务有自己的见解； 3.思维严谨，具备良好的逻辑思考能力和项目管理能力； 4.学习能力强，开放灵活，优秀的团队协作和沟通能力。

工作职责: i.数据分析：独立完成或推进数据分析项目，并能基于业务实际有深刻洞察或提出可行性方案； ii.看板体系维护与数据治理：基于与不同团队的合作目标，参与其他业务团队的看板体系建设，并负责搭建团队内部的看板体系；对商业化中台向外输出的部分数据做统一把控，包含但不限于数据权限管控、口径管控； iii.数据产品运营：基于数据产品目标做数据产品的市场推广，具体工作包含但不限于：市场需求调研与优先级判断、运营体系建设、协同专项主导推进。 工作要求: i.专业知识（主要）： a.5年左右工作经验，优秀者可放宽至3年左右； b.有结合业务的数据分析相关工作经验，必须熟悉SQL代码，熟悉Python或R等数据分析语言者优先考虑； c.有互联网商业化产品（广告方向）或 广告行业 相关工作经验优先考虑； ii.沟通协调能力：能够以各种书面或会议形式高效推动各方，获取资源和高效支持； iii.项目管理能力：有负责跨部门跨团队项目协调经验，能够及时发现问题并切实推动解决； iv.软件能力：熟练使用PPT、Excel以及在线文档者优先考虑。 2.其他要求（视情况优先考虑） i.具有较强的学习能力，善于总结提炼，沉淀方法论； ii.有一定的抗压能力，面对复杂项目能够客观分析项目情况并作出判断； iii.能够收集识别客户需求与行业方向，帮助团队决策。

岗位职责： 1.根据游戏特点及运营目标，制定活跃及商业化活动规划，负责活动的设计、开发和落地，提升游戏内用户活跃度及付费表现 2.负责游戏数据分析，根据版本/活动数据，结合用户反馈，提出版本优化需求，对活动进行持续迭代调优 3.挖掘更多创新型活动形式，整合各个模块资源（包括但不限于市场、社区、渠道等板块），提升各场景下的活动效果 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上海外游戏运营相关工作经验 2.对数据敏感，同时具备较强的分析总结能力 3.思维活跃、逻辑严谨、条理清晰，具备探索与创新精神，沟通协调能力强，有良好的团队合作精神和责任意识 4.有竞技/MOBA/RPG品类深度体验经验者优先

岗位职责： 1.基于对项目的业务和产品的理解和海量数据，参与产品、运营等多种场景的数据分析模型设计 2.梳理行业运营业务需求，研究大数据分析、挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有价值的高阶数据； 3.从数据中抽象总结，提炼为推理引擎规则，并参与数据分析项目或算法策略落地； 4.清晰、准确地沟通数据效果，提出业务改进策略 任职要求： 1.数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者、博士学位优先； 2.精通 SQL，熟练使用R/Python进行数据处理、分析、建模，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件； 3年以上金融、电商、工业互联网、数据治理等相关行业数据分析经验，数据敏感度高，商业敏感度高，具备用户运营分析思维； 4.有IT大数据分析经验或互联网公司数据分析经验，具有全局分析视角，能够独立完成数据分析项目并落地； 5.良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情，非常强的跨团队合作能力和沟通能力

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。