岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

职位职责： 团队介绍： 广告投放是App用户增长的重要手段，字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节跳动产品的广告对外投业务提供统一支持，助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统，通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现，优化业务获客跑量和投放效果。 1、多目标学习、因果推断、长期价值学习等方法对全网十亿用户建模，在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化抖音等产品在全渠道投放效果； 2、参与技术研究和创新，探索最新素材生产技术和应用场景，利用AIGC、多模态理解、素材元素拆解等技术生产优质视频、图片和文案素材，吸引更多不同的用户体验字节跳动的应用产品，优化投放获客规模； 3、对投放全链路进行优化，利用运筹学、强化学习等方法承接百万级在投计划的全托管投放平台，端到端算法自动投放系统，提升投放效果和效率。 职位要求： 1、具备强悍的编码能力，扎实的机器学习理论基础功底，具备良好的代码风格和文档编写能力； 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具； 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历；在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳； 4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，有较强的主人翁意识。

职位描述 1、负责设计和优化算法策略提升亿级快手用户广告体验，降低各类负反馈指标并提升用户时长、留存、转化等核心指标，驱动业务增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于ctr/cvr建模、兴趣建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型； 3、参与全域广告生态体验机制设计与实现，分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，优化广告召回、粗排、精排等阶段模型与策略； 4、探索和研究最前沿的领域算法，结合广告生态与增长业务、产出业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、2年及以上工作经验，硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉C/C++、Python、SQL等语言，有较强的动手能力，熟悉至少一种深度学习框架：pytorch、tensorflow等； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备搜索、推荐、广告、用户增长等算法领域的建模与落地经验； 4、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优。

岗位职责： 1. 负责外卖信息流广告业务的预估算法及策略的设计和优化，提升广告投放效果； 2. 负责广告拍卖机制策略、运筹优化等方向的研究，探索O2O场景下广告的投放机制方法； 3. 负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，提升广告的CTR/CVR等核心链路指标； 4. 负责跟踪和探索广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，进行模型创新并落地到业务中； 岗位基本要求： 1. 两年以上互联网公司广告、搜索、推荐业务实践经验； 2. 熟悉掌握常用的算法，在机器学习、深度学习、强化学习等算法方向具有良好的理论基础和算法调优经验； 3. 熟悉工业界广告系统架构，对广告业务具有较为深入的理解和经验 4. 具备良好的团队合作、沟通、逻辑思维能力，对工作有激情； 岗位亮点： 1.前景好，商业变现作为公司的核心业务之一，业务前景好； 2.成长快，完善的新人培养和融入机制，团队同学多来自业内大厂，在广告机制设计、深度学习、强化学习方面有深厚的积累，能够在团队中快速成长； 3.挑战大， 广告场景面临诸多业务问题和技术挑战，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

工作地嘉兴 1、负责多智能体博弈等强化学习算法开发与验证； 2、负责针对不同博弈对抗环境制定研究思路； 3、负责强化学习相关的项目申报书编写以及调研工作。 任职要求 1、熟练掌握Python等编程语言； 2、熟悉Pytorch等深度学习框架； 3、熟练掌握常见强化学习算法与多智能体模型，例如DQN、PPO，MADDPG等； 4、有较强的钻研能力以及团队协作能力； 5、博士学历1人、硕士学历2人。

工作职责: 1. 负责NLP LLM训练，Prompt微调，强化学习等算法研究与优化； 2. 负责LLM模型ICL（In Context Learning）能力的扩展，优化与提升； 3. 探索LLM大模型的CoT（Chain of Thought）思维链能力； 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索，完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验； 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础； 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解，掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言； 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解； 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先； 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力，能够不断推动领域的发展。

职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化，提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标，为用户和作者提供更好的匹配，实现用户、作者和平台的共赢； 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、和产品、运营团队合作，共同优化社区生态，提供给快手用户更好的推荐体验，满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉tensorflow或pytorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先； 6、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，善于思考和运用新知识。

岗位职责 1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验， 有大语言模型实际落地经验者更优； 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力； 4.了解知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先； 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 6.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。