职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1、建立和完善贷后报表体系，负责数据的收集整理，制作和维护日常报表； 2、监控风险指标，跟进和分析策略执行情况，提出策略优化建议； 3、对于指标波动等情况进行数据分析，出具分析报告，提出有效建议。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学、统计、金融等理工类专业； 2、2年以上金融行业或银行风险管理或数据分析相关工作经验；3、精通各类Office办公软件，能熟练使用SQL、EXCEL，擅长Excel VBA操作； 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性，工作严谨，认真负责。

工作职责： 1.负责数据的收集、汇总、分析，形成日、周、月报； 2.构建数据分析体系，统计分析相关数据报表； 3.提取、分析数据信息，并及时反馈给相应人员，提供决策与支持； 4.对数据发生的变化进行实时监控； 5.通过数据分析，对业绩进行评估，给出优化建议。 6.业务数据&分析相关的临时需求：及时响应，并能将常用重要需求转化成数据产品。 岗位要求： 1、本科及以上学历统计学、经济、数理、信息和计算机等相关专业，2年以上数据分析工作经验； 2、数据逻辑性强，敏感度高，具备良好的逻辑分析、系统性思维能力及文字表达能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨； 3、强烈的责任心，工作细致，有条理，善于学习，具有良好的团队合作精神，能够承担一定的工作压力； 4、精通EXCEL、Tableau、SQL等常用分析软件，善于与IT部门沟通；熟悉常规的数据分析方法和手段、常用数据分析工具，能独立撰写分析报告； 5、有业务分析、客户管理分析等方面有数据分析经验，熟悉数据分析方法及数据模型搭建的优先

职位目的 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商，我们每天在门店和电商为数百万顾客和会员提供服务。 在中国，我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合，引领全球零售革命，为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务，建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架，将数据分析和算法转化为有价值的产品工具，帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建，对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量，从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商，梳理项目需求，确定时间表，对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务，通过数据挖掘和机器学习技术，运用于用户画像、商品画像，并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    4年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题，拥有较强的数据敏感度和逻辑思维，能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库，BI系统；精通SQL -    熟悉常用统计方法和机器学习模型，有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具（Tableau，PowerBI等），善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维，能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先

岗位职责: 1. 从产品、运营与市场的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法解决项目工作实际问题；2. 从数据中挖掘潜在的问题和价值，规划、设计基于客户增长的解决方案；3. 承接业务方的数据分析需求，进行业务数据统计与分析，解决业务问题；4. 根据业务发展需求，统筹设计业务指标与业务报表，并跟踪管理业务报表体系 ；5. 协助推动相关业务流程、制度、系统改善优化；6. 及时完成上级交付的其他工作事项。 任职资格: 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学或财务管理专业毕业；2. 三年以上数据分析与挖掘工作经验，并具有海量数据挖掘和分析项目经验，有实际挖掘应用案例优先；3. 具有互联网或金融行业从业经验，市场、经营或风险分析经验优先；4. 熟练掌握数据挖掘或统计学习的基础理论和方法，至少精通R、PYTHON、SAS等工具其中一项；5. 拥有良好的逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力。

岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求，完善数据指标，开发报表，支持业务日常运营工作； 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程，设计统计逻辑和定义； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作； 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑，并不断改善本公司的数据统计分析体系； 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念； 2、本科及以上学历，熟练掌握SQL和Excel，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先； 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先； 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力； 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题； 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验；

职位职责： 1、负责全公司超大规模机器资源利用率的数据分析工作； 2、分析各项影响机器资源利用率提升与增长的因素、结合基础架构组件/业务方向，给出可落地的整体的资源优化方案； 3、与基础架构各组件/业务等配合，推进优化方案落地执行，带来机器资源利用率数据的实际提升增长； 4、负责基础架构组件/业务的资源利用率核心指标异动分析工作，针对异常情况进行跟踪和深入分析，数据驱动支持组件/业务决策； 5、 数据报表展现及数据产品设计，支持基础架构组件/业务方内部数据需求。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，熟练掌握Hive/SQL/Python/R等进行数据清洗、分析，精通Excel，掌握Tableau等BI工具，熟悉常用的数据统计和分析方法； 2、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 3、对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展，有极强的学习能力和好奇心，有钻研探索精神，对数据分析有强烈兴趣者优先； 4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。抗压能力强，沟通协调推动能力强，积极主动，肯思考。

职位职责： 1、负责搭建并完善国内和海外客服业务数据评估及监控体系，设计监控报表及预警机制； 2、构建用户数据模型，挖掘用户属性，为业务服务策略提供支持； 3、规划并落实数据上报，确保数据源的质量，并实施系统化的数据管理； 4、定期输出专项数据分析，行业研究等，为业务提供决策依据。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业，**本科及以上学历优先； 2、擅长沟通，业务理解能力强，对数据分析有强烈兴趣； 3、求知欲强，创新能力强，有钻研探索精神，面对业务的新问题，能创造性的提出新方案者优先； 4、优先考虑有互联网公司数据分析经验，有通过数据优化产品决策经验的人； 5、熟练使用Hive，精通SQL/Excel/Python/R等工具，有做中间层数据表的能力。

【岗位职责】： 1、深入理解公司业务和行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议； 2、建立家庭服务业务商业分析体系，为管理层、运营及产品部门提供决策支持； 3、负责收集整理业务数据，对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模，对相关数据进行深度挖掘分析； 4、对用户增长、交易、劳动者、体验等业务策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品方向和运营； 【能力要求】： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先； 2、5年以上数据分析经验，有家庭服务等本地生活行业经验优先； 3、具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5、精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

工作职责：（偏信息流投放侧） 1、负责业务数据整理，推进部门分析体系建设； 2、跟进业务数据需求，统计各类数据，为业务决策提供依据； 3、参与业务运营，专题分析，并输出分析报告，推进业务运营； 4、挖掘业务增长点。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计类专业优先，3年以上数据分析相关工作经验，有信息流、广告投放经验的优先； 2、熟悉数据统计过程，熟练使用SQL等语言及工具进行数据处理； 3、有独立的专题分析能力； 4、熟悉shell、python脚本优先； 5、了解hadoop、hive、分布式仓库者优先； 6、热爱互联网行业，性格nice，有较强的沟通能力和逻辑思维。

岗位职责： 1、围绕商业化部门目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4、所接触的业务线包括但不限于：广告主后台、站内cpc和cpm广告、cps广告、站外引流等。 任职要求： 1、2年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业本科以上学历； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验，尤其是互联网广告相关经验者优先； 4、能够独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中的深层次问题。

工作职责： 1.负责公司数据仓库的设计，搭建和监控； 2.开发搭建数据产品； 3.根据业务逻辑提炼用户标签体系，制作用户画像； 4.完成业务方的提数和分析需求 职位要求： 1. 从事数据仓库或者挖掘领域至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计，可独立完成ETL工作； 2. 有数据产品研发经验（tableau,dash,shiny等），对数据产品有深入理解，并有成功搭建案例； 3. 能够对专题问题进行深入分析，撰写分析报告，为运营决策、产品方向提供数据支持； 4. 熟练shell，sql和python语言;

一、岗位职责： 1、协助销售人员对接客户分析需求，并结合公司产品，给出专业性业务分析建议； 2、从客户业务分析需求场景出发，指导协助客户完成多维度指标体系的梳理和建设； 3、配合销售人员，撰写客户业务分析平台建设方案，并对客户进行宣讲； 4、针对客户需求，利用公司产品，进行客户分析体系的搭建； 5、梳理客户成功案例，形成行业解决方案，沉淀领域知识，形成知识库； 6、以提升客户满意度为基本要求，配合项目经理，完成客户培训，帮助客户实现数据驱动业务的落地与迭代。 二、任职要求： 1、具备优秀的沟通意识，良好的现场表达能力，能够独立负责和跟进项目； 2、具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够发现问题并解决问题； 3、具备优秀的数据分析能力、以及业务感觉，有丰富的数据驱动业务的实战经验； 4、熟练使用office办公软件和SQL等工具，熟悉R语言或Python等数据挖掘工具，熟悉Tableau/powerBI等分析工具； 5、熟悉包括零售业、生产制造行业、政务数据分析等1-2个领域的业务数据分析。

岗位职责： 1、负责并制定公司个人信贷业务的新客/老客风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新客/老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格： 1、***本科及以上学历，硕士优先，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先； 2、熟练使用Python/SAS/R等统计工具，熟练运用SQL或其他数据库语言； 3、至少2年以上金融数据分析经验，有银行/消金/互金等个人信贷业务风控相关工作经验者优先； 4、熟悉个人信贷风险要点和全生命周期的风控体系，具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

岗位要求： 1、负责日常数据监控、预警、分析、挖掘工作；对产品调优、产品运营提供有力数据支持； 2、定期进行运营、渠道以及市场分析；发现潜在问题，挖掘产品潜力，提出合理执行建议； 3、定向活动以及功能分析，根据历史数据给出活动及功能制定建议；上线后表现分析总结，给出合理改进优化建议； 4、开展专题式深度产品及市场分析挖掘，分析建模、数据检验、产出分析报告；指导产品调优、运营策略制定； 5、参与数据产品建设；与其它部门协作，解读其它部门对数据产品的需求，制定合理数据产品需求，参与数据产品落地。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上互联网数据分析经验；数理逻辑清晰，数据敏感度高；数学专业、统计学专业优先； 2、熟悉数据业务指标使用方法及场景，能够独立完成相关业务分析； 3、熟练使用SQL语句、EXCEL；掌握SPSS、R、SAS等其中一种分析工具； 4、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力； 5、良好的沟通能力、文档表达能力、部门协作能力； 6、出色的学习能力，能够快速融入业务；能够根据业务需求不断提升自己。