岗位职责： 1、熟练掌握线上、线下学习的各类培训学习设计、有较强的课件制作力；可以落地实施线上、线下培训教学，追踪培训效果及复盘培训全流程； 2、熟悉业务项目运营模式，根据业务类型设计以绩效/技能/合规等导向项目方案，组织协调推动项目实施，定期做项目复盘与反馈； 3、负责优化现有培训流程，通过专业工具与方法对现有培训流程进行优化，对线上线下课程进行开发与优化； 4、负责兼职讲师培养规划、落地实施及效果评估，提升整体兼职讲师师资水平； 5、负责定期梳理培训相关SOP，优化完善培训体系，针对不合理部分进行持续优化，促进团队协作效率； 6、能通过不断学习，沉淀开发相关培训教学教材产品，包括但不限于线下课程，线上教学课程；可不断提升自己专业能力，赋能基础管理岗位能力等。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、教育、师范专业优先； 2、两年以上培训相关岗位工作经验，互联网/金融/呼叫中心行业/外包团队等培训相关岗位经验者优先； 3、有一定的业务培训基础，熟悉业务运作模式，培训流程等； 4、熟悉培训需求调研、课程开发、授课、兼职讲师管理、培训追踪全流程操作标准； 5、具有良好的沟通、演讲、学习、创新、协作能力，具有一定的培训项目运作经验； 6、熟练掌握运用PPT、EXCEL等办公软件，线上培训平台操作； 7、能够编写活动方案并协调资源执行； 8、有视频处理能力、可独立策划培训活动者优先； 9、为人真诚，有亲和力，性格外向，有良好的职业道德和职业操守，良好的团队合作意识。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

职位职责： 1、负责国际化业务的内容生成工作，探索并应用AI、Diffusion、Prompt Engineering等方式生成高质量多模态内容，赋能教育各个学科场景； 2、参与 AI & Diffusion & Prompt Engineering 相关算法研发与优化，跟进前沿技术研究； 3、针对教育场景及问题设计算法解决方案并落地。 职位要求： 1、硕士研究生及以上学历，自然语言处理、计算机视觉方向； 2、对解决探索性问题充满热情，具备精英级别的动手能力和自驱力； 3、CV方向：在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先； 4、NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP任务，对AI模型有高度热情，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础，沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论，回答搜索整体视角的关键问题； 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究，结合具体业务场景，有效使用算法模型以辅助决策、优化效率； 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架，沉淀数据资产与数据科学解决方案； 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出，与算法/产品/运营等配合，发现、定位问题与机会，产生业务影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人； 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模； 3、扎实的统计学、机器学习基础，对各类算法有较好的理解，并在业务环境中进行合理的权衡； 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力，能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法，能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战； 5、有较好的同理心，以及良好的团队沟通和协作能力； 6、有搜索经验为加分项。

工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像，升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术，主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起，落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士，扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解，熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验，如DNN、DSSM、EGES等，对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解，具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解，熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力，可撰写领域相关论文，顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极，有良好的自驱力，良好的沟通和团队融合能力

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责腾讯音乐内容业务AI算法研发和应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用的核心技术体系； 2. 负责跟进行业领先的AI音乐技术，提出新的技术框架、改进现有算法并持续提升技术相关指标； 3. 参与和推动相关技术在腾讯音乐内容业务的落地。 岗位要求： 1. 计算机、自然语言处理或人工智能等相关专业，硕士以上学历； 2. 三年以上算法工作经验，有NLP、机器学习等相关项目研发和落地经历者优先，熟悉主流模型和算法框架，在NLP、深度学习等方面有一定研究者优先； 3. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，对前沿新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证。

岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。 岗位要求： 1. 计算机、数学或者统计相关专业，三年以上从业经验，在推荐系统、个性化搜索、广告方向等相关领域有较强的算法工作经验； 2.深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理算法的原理并能够灵活运用于搜索问题； 3. 熟悉Linux平台下C/C++/Java任一种语言开发，熟练掌握Python/Linux/Shell等脚本开发，熟悉主流的分布式深度学习框架TensorFlow/Pytorch; 4.熟悉Hive，Spark，对数据仓库，特征工程等有正确的认识; 5. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题；良好的团队合作和分享精神，较强的沟通能力以及抗压能力; 6. 有搜索/推荐/广告算法经验者优先；有国际顶会、学术期刊发表论文优先；

工作职责 1. 负责叮咚买菜搜索推荐的特征工程、数据挖掘、算法模型开发等工作 2. 负责叮咚买菜数据分析和策略优化等工作 任职资格 1. 计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2. 扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、SVM等传统模型解决实际的业务问题 3. 扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型 4. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5. 熟悉python、Java、scala、golang等至少一门编程语言 6. 有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

风控算法工程师（国际支付/盗卡欺诈方向） 职位描述： 负责支付风控，推动包括fraud rate，chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法、小样本学习、图学习，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验，计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先； 2、熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验； 3、熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先，有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先； 5、熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情优先； 6、良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。