职位描述：
1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求；
2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用；
3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。


任职要求：
1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历；
2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森
林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础；
3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先；
4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力；
5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。