深入理解物流场景下的风控业务，根据客户下单、客诉和理赔等行为，识别不同业务条线和场景下的业务问题，设计相应算法方案和系统工具，打造物流行业领先的智能风控系统。

1.       负责商家及个人的风险评分建模，360度刻画用户风险；

2.       基于知识图谱、社区发现等技术，负责物流欺诈、推荐等场景算法建模；

3.       负责挖掘存在刷单、账号挂靠等违规场景建模；

4.       承担风控场景数据监控、分析，通过异常数据的深度分析，及时发现潜在风险并向业务提出决策建议；

5.    基于业务场景提炼和项目沉淀，搭建智能风控系统。

任职资格：

1.    硕士及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，具有3年以上相关行业经验；

2.    具备机器学习、数据挖掘、知识图谱、社区发现、图像识别、异常检测等2-3项算法能力；

3.    良好的学习能力，有团队合作意识，自我驱动力强；

4.    具有使用Python、Java、C++优先编程语言开发项目经验；

5.    良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；

6.    对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

7.    有风控研发经验值优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解；具备风控系统搭建、设计、迭代和优化优秀工程经验和框架设计经验者优先。