后端开发工程师 9k-10k

岗位职责:
1.负责数字化平台后端系统的需求分析、模块设计及核心功能开发，确保系统高可用、高并发、低延迟；
2.参与技术架构演进，设计并实现分布式系统、微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo）、API接口及数据服务；
3.构建高效的数据处理链路，包括数据库设计（MySQL/PostgreSQL）、缓存优化（Redis/Memcached）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）及实时计算（Flink/Spark）；
4.持续优化系统性能，解决海量数据场景下的性能瓶颈问题（如慢查询、内存泄漏）；
5.基于云原生技术（Docker/Kubernetes）实现服务容器化部署，配合运维团队完善监控告警（Prometheus/Grafana）、日志分析（ELK）及自动化运维体系；
6.设计容灾方案（如多活架构、故障转移），保障系统7×24小时稳定运行；
7.与前端、数据、算法团队协作，完成接口联调及数据对接，确保全链路功能交付；
8.编写技术文档，参与代码评审，推动单元测试、集成测试及CI/CD流程落地；
9.探索新技术在业务场景中的应用（如Serverless、边缘计算），提升开发效率与系统扩展性；
10.遵循数据安全规范，实现敏感数据加密、权限控制及合规审计功能。

任职资格：
1.大专及以上学历，计算机科学、软件工程、通信工程等相关专业优先；
2.精通Java/Python/Go中至少一门语言，熟悉多线程、网络编程及设计模式；
3.熟练使用关系型数据库（MySQL/Oracle）和NoSQL（MongoDB/Elasticsearch），掌握SQL优化及分库分表方案；
4.熟悉分布式事务（Seata）、分布式锁（Redisson）、服务治理（Nacos/Zookeeper）等机制；
5.熟悉阿里云、AWS或腾讯云等主流云服务，了解云原生开发实践；
6.3年以上后端开发经验，有大型数字化平台（如电商、金融、IoT平台）开发经验者优先；
7.主导或参与过高并发、高可用系统设计（如百万级QPS、TB级数据场景）者优先；
8.逻辑清晰，具备独立解决问题能力，对代码质量有极致追求；
9.良好的沟通能力与团队协作意识，适应敏捷开发模式。